嘿，大家好，我是孟健。
最近，Trae 和 Coze 纷纷开始支持 MCP，大家在各种平台上热闹得很。有不少朋友问：我到底该选哪个工具呢？
今天，我就来跟大家聊聊 Cursor、Trae、Coze 和 Cline 这几款热门工具对 MCP 的支持情况，帮助你找到最适合你的工具！
MCP 是什么？
为了让新手朋友们快速理解，简单来说，MCP 就是一个让大型语言模型像插 USB 一样能轻松连接外部工具和数据的协议。也就是说，它让模型不仅会“说话”，还能真正“做事”。
使用前的准备工作
想要体验 MCP，得先为你的电脑准备好环境，第一步是安装 Node.js，可以去官网下载并安装：
https://nodejs.org/zh-cn
Cline：集成度高、细节透明
Cline 是一款集成在 VSCode 中的开源 AI 编程助手，功能强大，可以自主规划和执行，支持多种语言模型，能自动生成和修改代码、执行终端命令，甚至调试 Web 应用。
首先，去 VSCode 官网下载并安装：
https://code.visualstudio.com
接着，访问 Cline 官网下载安装：
https://cline.bot/
安装完成后，侧边栏会出现 CLINE 的入口，像这样：
点击右上角的第二个按钮，就能看到 MCP 市场：
选择想要的 MCP（比如 Sequential Thinking）进行安装，就能查看所有安装任务的细节：
Cline 的一个优点是每次调用的细节都能清晰显示，比如用掉了多少 Token、上下文长度和费用等，信息非常透明。
然后，在对话界面里打开设置，开启 MCP 的开关，就能开始使用了：
可以用这个提示语进行测试：
| markdown使用sequential-thinking帮我分析证明数学问题：“对于任意正整数n，n^2 + n 是偶数” |
|---|
最终，MCP 经过 5 轮思考，成功解答了这个问题：
体验总结：
- Cline 对 MCP 的支持最全面，集成度高且灵活，Act&Plan 双模式让 Agent 能逐步细化方案，透明度极高。
- 不足之处是全局代码理解、检索和性能稍逊于 Cursor，界面对新手不太友好。
- 计费模式为 Token 计费，多轮对话时需关注 Token 消耗。
Cursor：AI 编程的首选，生态系统强大
Cursor 是一款基于 VSCode 的 AI 代码编辑器，集成了先进的人工智能模型，能通过自然语言与开发者互动，自动生成、修改和优化代码，大大提升了编程效率。
你可以访问 Cursor 官网下载：
https://www.cursor.com
安装后，访问 Cursor 设置：
选择 MCP 的标签，就能看到 MCP 的相关信息：
需要注意的是，Cursor 并没有自己的 MCP 应用市场，我们得通过第三方市场来进行安装，推荐使用 Smithery：
https://smithery.ai/
选择了某个服务器后，在右侧的安装面板中，选 Cursor，然后复制 CLI 命令到命令行执行，就能成功安装。
总体来说，Cursor 的支持不错，但安装和使用上稍微需要手动配置，且没有内置的 MCP 市场。
我们可以用相同的提示语进行测试：
| markdown使用sequential-thinking帮我分析证明数学问题：“对于任意正整数n，n^2 + n 是偶数” |
|---|
相对而言，Cursor 对 MCP 的支持不算特别友好，需要依赖第三方市场进行手动配置。不过，Cursor 的上下文能力和检索能力非常强，依然是 AI 编程的首选工具。
另外，Cursor 的订阅模式下，如果没有开启基于使用的选项，就不会产生额外费用。
不过目前 Cursor 对于 MCP 有几个限制：
体验总结：
- Cursor 对 MCP 的支持不错，但安装和配置略需手动操作。
- 上下文和检索能力极强，是 AI 编程的首选工具。
- 采用订阅制，无基于使用的选项下不会产生额外费用。
- 限制：仅支持 40 个 MCP 工具，暂时不支持 MCP 资源和远程开发。
Trae：最易上手，特别适合国内用户
Trae 在最新版本中提供了 MCP 支持，大幅提升了扩展性。
想安装国内版的 Trae，可以访问这里：
https://www.trae.com.cn
安装后，在右侧的面板中，你可以开启 MCP 的智能体：
目前，Trae 的体验对于新手来说应该是最友好的，系统会直接引导你添加：
不过有一点不太方便的是，它需要你手动复制 JSON 内容：
配置完成后，可以用同样的提示语进行测试（不过，Trae 对 MCP 工具的使用比较谨慎，我的测试中必须明确告知使用 sequential-thinking mcp 才行）。
需要注意的是，DeepSeek R1 模型不支持工具，因此我们切换到 DeepSeek-V3-0324 这个版本，它是目前支持中文和代码能力最强的选择。
Coze：生态友好，门槛超低
说到 Coze 对 MCP 的支持，真的是极其自然，用户几乎感受不到任何障碍。
想要访问 Coze 的空间？直接在线上就可以：
https://space.coze.cn/
只需轻点扩展MCP，就能加入相应的服务：
现在 Coze 的 MCP 都是内置的，使用起来简直是零门槛。
我试着让它利用高德地图API，给我推荐一个一日游的行程：
不过，遗憾的是，它在经纬度上遇到了一些问题，体验上还显得有点粗糙，得继续优化。
体验总结：
- MCP 工具都是内置的，使用起来非常简单。
- 不过目前生态还在不断完善，有些功能（比如高德地图API推荐行程）体验上不够稳定。
四大平台横向对比
最后，我把四款工具的对比整理成了一个表格，方便大家参考：
点击图片可查看完整电子表格
个人小建议
根据我的经历，我建议大家：
- 如果你想要极致的透明度和灵活性，Cline 是个不错的选择。
- 如果你更看重强大的代码理解和搜索功能，Cursor 是首选。
- 国内用户有合规需求的，Trae 是优先考虑的工具。
- 完全小白的话，建议从 Coze 开始体验。
大家可以根据自己的需求，选择最合适的工具哦。
你最看重 MCP 工具的哪个方面呢？欢迎留言讨论！
Cline 的多轮对话需要关注 Token 消耗，这个计费模式有点麻烦吧？
使用 MCP 之前一定要确保 Node.js 安装正确，这一步很重要。
Cline 的透明度真不错，能清楚看到每次调用的 Token 消耗，适合喜欢掌控细节的人。
Cline 的界面对新手不太友好，那有没有什么建议帮助新手更快上手呢？
Cline 的 Act&Plan 模式很有趣，能逐步细化方案，感觉像是在教我编程。
使用 Cursor 时，建议安装 Smithery 时注意版本兼容性，避免不必要的问题。
Cursor 真的好用，编程效率提升了不少，值得推荐！
建议在使用 Cursor 时，多试试与 AI 的互动，或许能找到新的编程灵感。