大家好，我是K姐。
我专门帮你们追踪AI领域的新动态。
最近这半年，AI IDE的竞争可谓火药味十足，几乎每个月都有新花样出现，想要重新定义“AI编程”。
这次轮到阿里出新招，他们推出了一款新的AI Agentic IDE，名叫 Qoder。
这个工具能全面理解整个代码库的结构，抓住项目的上下文，结合团队的习惯和标准，提供最适合的代码建议。
最重要的是，现在正处于预览阶段，大家可以免费使用，不需要邀请码！
那么，如果把同样的任务交给阿里的Qoder、字节的TRAE SOLO和腾讯的CodeBuddy IDE，结果会怎样呢？
我用同样的提示词测试了一遍，咱们来看看结果吧。
Qoder——懂你的项目的IDE
Qoder支持中文，非常友好，尤其是对新手来说上手也不难。它的界面布局跟VS Code和TRAE差不多，但用起来我发现Qoder有几点特别之处。
- 智能选择模型
Qoder集成了Claude、GPT、Gemini等国际流行的模型，会根据我们的需求自动选择最适合的模型来使用。
在预览阶段，所有用户都有2000积分的免费使用额度，积分用完后还可以继续免费使用，不过会切换成普通的大模型。
- 三种任务模式
用过通义灵码的小伙伴们一定会觉得挺熟悉的~
在智能问答模式下，Qoder回答我们的问题时，不会对项目文件做任何改动，这个模式非常适合用来获取灵感和建议，或者进行代码解读。
而在智能体模式中，Qoder会主动改写代码和执行任务，包括制定待办计划、使用工具、运用MCP等。
除此之外，Qoder还有一个Quest（AI自主编程）模式，专为团队解决复杂和长期的任务而设计，非常适合大型项目。
- 支持Repo Wiki
在传统的代码库中，架构、接口设计等信息往往是隐性的，要么藏在脑海里，要么散落在各种文档中。
Qoder引入的Repo Wiki，就是为了将这些隐性知识显性化。
它在深入分析整个代码库后，能自动生成一份“项目百科”，清晰地梳理项目结构、依赖关系、API用法、技术债务，以及关键决策的脉络。
更方便的是，Qoder还能生成明确的待办清单，随着项目的发展，Wiki会不断更新，与代码库保持同步。
实际测试对比
月初的时候，我就对TRAE SOLO和CodeBuddy IDE进行了测试。TRAE SOLO和CodeBuddy IDE，谁更强？编程新手的实测体验
今天咱们把同样的提示词发给Qoder，看看这三款国产AI IDE到底哪个更强。
- 小游戏
提示词：生成一个像素风的贪吃蛇小游戏
这个小游戏的界面和TRAE SOLO的风格很接近，而且玩起来也非常流畅。
- 生成网页
提示词：生成一个与图片相似的购物网站，要求柔和、舒缓，带有果冻感，色调以奶白和雾紫为主，整体让人感觉放松，动效自然。
Qoder生成的网页效果非常棒，个人觉得在对原模板的还原和优化上是三者中最好的。
Qoder对页面的理解很透彻，通过静态图片还原了网页顶部的Banner设计，而且三个主题Banner可以自动和手动切换。
下拉页面后，精选分类、推荐等区域的设置，三个工具的表现都差不多。
不同的是，TRAE SOLO用不同的Emoji图标代替了商品展示；CodeBuddy IDE有的模块用Emoji代替商品图，另一部分则只保留图片占位符，没有实际图片渲染。
Qoder直接在页面中加载了真实的商品图，与购物网站的整体定位更加契合。
- 社区订餐网页
提示词：帮我生成一个社区订餐的网页。
用户可以选择自己想要的菜品、甜点、水果和饮品等等，放进自己的饭盒里。
下单时可以选择配送时间（日期和午/晚餐），填写地址；
下单成功后会有动画显示，正在制作中…祝你用餐愉快！
https://www.zhihu.com/video/1945954627121050680
Qoder生成的页面布局都非常好看，我要求的分类和下单交互逻辑都做得不错！不过，页面并没有加载商品图片。
- 全栈开发
提示词：做个腾讯视频首页
首页的布局设计得非常不错，视频分类也很全面。视频的位置都用占位符显示了。
接下来我们继续生成后端和数据库，以便管理网页内容。提示词：为我的网站匹配后端和数据库，方便我管理网站。
Qoder为我生成了一个后端界面，能看到各个版块的内容，但是仍然不能编辑。
我们可以继续让它一步步修改，比如，允许编辑轮播图。
我在后端添加了一个“K姐研究社”的轮播页面展示，可以看到，前端页面在后端编辑后也会实时更新。
这样一来，我们就能通过后端界面将想要展示的内容上传到网站上啦。
整体使用下来，我感觉Qoder确实挺强大的，这些小项目基本都是一次成功，而且让我们能清晰看到它执行的每一步，真的很靠谱。
这感觉就像身边多了一位既懂项目又能干活的同事一样。不过，它也有些小瑕疵，比如，有时候改一个任务会花不少时间，很多步骤需要你逐一确认，偶尔还会出现交付的项目和预期不完全一致的情况，需要我们指出问题并给出明确的调整方向。
一些小分享
两年前，IDE还只能补几行代码。
到了2023年下半年，IDE开始有对话式交互，能够解释bug、回答问题。
2024年11月，Anthropic提出了MCP，让AI IDE理论上可以直接调用外部工具和数据库，但配置复杂，接入门槛高，真正能用起来的人并不多。
标题：AI IDE的进化：与虚拟工程师共同开发的未来
到了今年5月，MCP接口变得更加统一，只要输入一个API Key，AI IDE就能轻松调用外部工具。“一句话生成应用”和“一句话部署”逐渐成为日常操作。
短短两年间，AI IDE的发展可谓翻天覆地。
Qoder的诞生，将这种进化推向了新的高度。它不再单纯追求“写得更快”，而是让AI先理解需求，再进行执行。
这不仅仅是一个更智能的IDE，简直就像是团队里多了一个能够独立负责模块的虚拟工程师。
Qoder所代表的，是开发理念的转变。未来的团队，可能不再是单纯“人用AI写代码”，而是“人和AI携手共同开发产品”。
