我觉得还是 ide,其他两个都是 kpi 项目吧?
今日热榜第一名的产品
Kilo Code Reviewer 以 492 票荣登今日榜单第一!这款工具在开发者开启Pull Request时,能立刻利用AI进行代码审查,目的是提升代码质量和团队协作的效率。

本期值得关注的产品介绍
这期的 Product Hunt 热榜展示了AI代理工具多样化和实用化的明显趋势。榜单前列被各类“智能体”占据:从自动审查代码的Kilo Code Reviewer,到像个人助手一样的Moltbot,再到能在对话中自主生成任务的Timeless,AI正在从被动回应转向主动执行。同时,一些基础设施工具如ShapedQL,力图用更简捷的方式解决搜索、推荐等复杂问题。此外,针对数字健康、提升现实社交体验以及解决视频会议中的“静音尴尬”等细分场景的创新应用也展现了活力。
产品列表
1. Kilo Code Reviewer
开启PR时自动进行AI代码审查

点赞数: 492
产品介绍:这是一款自动化的代码审查代理,专为分析拉取请求、提出改进建议、捕捉错误并确保代码质量标准而设计。你可以从超过500种模型(如Claude、GPT、Gemini以及多个免费选项)中选择,以便在合并之前获得及时反馈。
作者自荐:大家好!我是 Kilo 的开发者关系负责人 Brian。我们打造 Kilo Code Reviewer 是为了消除 PR 流程中的瓶颈。
它会在你开启 PR 时自动运行,能够在队友查看代码之前发现安全隐患、性能问题和风格不一致,并给出评论和内联建议。
我们提供 MiniMax M2.1 和 GLM 4.7 的免费使用,也可以选择来自 Anthropic 的 Claude、Gemini,或是你喜欢的500多种模型中的任意一个。
你们在代码审查中遇到的最大难题是什么?
官网链接: https://www.producthunt.com/r/UC7UGH7TPGH7PX
小编点评:Kilo Code Reviewer 直指现代软件开发中的一个痛点:等待人工代码审查。它的核心价值在于将审查过程“前置化”和“自动化”,让开发者在提交代码的瞬间就能获得初步的质量反馈,仿佛每个开发者身边都有一个不知疲倦的资深同事。同时,支持500多种模型的选择也很巧妙,既满足了追求最强模型的团队,也照顾了成本敏感或偏好特定模型的开源项目。这不止是工具,更是开发流程的革新。它试图探讨在 AI 时代,代码审查究竟是“同行评议”还是“质量验证”?Kilo 显然更倾向于后者,并努力用自动化承担大部分的验证工作,让开发者能专注于更有创意的协作。
2. Moltbot
真正能执行任务的AI

点赞数: 408
产品介绍:Moltbot 将计算机转变为全天候个人代理,能够通过任何聊天应用访问。它可以控制浏览器、执行 shell 命令、管理文件,并通过 WhatsApp 或 Telegram 自动化工作流程。具备持久记忆、完整的系统访问权限、本地隐私保护和超过50种集成。
作者自荐:嗨,Product Hunt!大部分AI助手都被限制在浏览器标签里。虽然它们能生成文本,但却无法执行实际操作。我发现 Moltbot 非常有趣,它将会改变这种现状。
Moltbot 是一个托管在机器(Mac、Windows或Linux)上的自主代理,弥补了LLM智能与操作系统能力之间的差距。
它有什么特别之处?
- 本地化与私密性:数据保留在本地机器上。
- 随处聊天:可以通过 WhatsApp、Telegram、Signal 或 Slack 回复信息。
- ⚡ 真实行动:不仅仅是聊天。可以打开浏览器、填写表单、执行终端命令和编辑文件。
- 记忆功能:能够记住用户的习惯。无需每次会话都重新开始。
它完全可定制,还支持插件开发。我很期待看到大家为它创造出什么新功能。
也许AI正迈向下一个阶段。
官网链接: https://www.producthunt.com/r/L54FGYTAA3FXZT
小编点评:Moltbot 将AI代理从“云端顾问”重新定位为“本地管家”,这是一个大胆且重要的转变。它声称“真正能执行任务”,正好击中了很多AI工具仅停留在表面的问题。通过赋予AI对本地系统的直接操作能力,并将其接入最流行的即时通讯工具,它创造了一种全新的交互方式:无处不在、权限充足、意图明确的个人计算界面。这种设计既充满诱惑,也伴随了明显的风险——安全和隐私。因此,“本地与私密”成为其主要卖点。这预示着未来AI应用的竞争可能不再局限于模型能力,而是在于系统集成的深度和信任的建立。Moltbot 试图成为用户数字生活的“神经接口”,这个目标很宏大,关键在于能否在强大功能和绝对安全之间找到微妙的平衡。
3. LobeHub
与你共同成长的智能体队友

点赞数: 283
产品介绍:如今的智能体往往是一次性、任务驱动的工具——孤立、缓慢、成本高且难以构建——未能发挥AI模型的全部潜力。LobeHub 正在改变这一现状。它旨在构建能够长期陪伴用户成长的智能体队友。任何人都可以轻松创建智能体团队并与之协作,交付复杂的端到端工作。凭借多模型支持,LobeHub 速度更快、更具性价比,超越了单一智能体系统。
作者自荐:对这次发布感到非常兴奋。很高兴能有一个中心,将所有功能整合在一起,构建智能体,并具备记忆和在不同模型间切换的能力。刚注册完,准备学习如何让 LobeHub 为我工作!祝贺在 Product Hunt 上发布成功!
官网链接: https://www.producthunt.com/r/SQPJQFHJQKCNJS
小编点评:LobeHub 提出了一个关于AI代理演化的深刻命题:从“工具”到“队友”。大多数现有的AI代理都是功能孤岛,为特定任务而生,使用完便抛,缺少连续性和成长性。LobeHub的愿景是构建具有长期记忆、能学习用户习惯、并像团队成员一样协作的智能体。这个概念将AI协作从“人机交互”提升到了“人机组队”的层次。“多模型支持”是其实用化的关键,意味着它可以根据任务自动选择最合适的“大脑”,提高灵活性和性价比。这反映了一种趋势:未来AI应用的核心竞争力,可能不在于拥有某个单一的最强模型,而在于如何高效、智能地调度和协同多个模型,形成一个稳定、可靠、可成长的“智能体团队”。LobeHub 正在尝试成为这个团队的“创建与管理平台”。
4. Timeless
从对话中诞生的智能体

点赞数: 199
产品介绍:Timeless 是一个让对话构建智能体的平台。在对话中说“我们跟进一下”,后续的会议就能自动安排。说“我们把这个写下来”,初稿就会拟好。与客户会面后,提案自动准备就绪,整个对话都已添加到客户空间,更新完毕并准备好与团队分享。Timeless 适用于会议、电话和现实生活中的各种场合。它能捕捉任务诞生的瞬间,并将其变为现实。
作者自荐:大家好,我是 Tommy,Timeless 的联合创始人。
问题从来不是会议本身,而是会议之后的落实。
我们曾尝试过各种笔记工具。它们确实帮助我们记住了说过的内容,但记住并不是最难的,最难的是后续的行动。
把聊天变得更简单,Alfi来帮忙!
面对面聊一聊?那是个好主意。通过Zoom开会?也不错。打个电话?同样有效。甚至在咖啡机旁的随便聊聊,这些都是好机会。
Timeless可以帮你捕捉每一次对话,哪怕是那些微妙的暗示,然后把它们变成具体的行动计划、提案、任务和相关文档等。
你会发现,很多曾经说过要做的事情其实早就在那里等着你去执行。
这是我们第一次详细介绍这一切,真的非常感谢大家的支持。
只需要说出一个词,这一切就都准备好了:
自我构建的智能体
这些智能体会根据我们的日常行为来生成。包括日历、通话、对话等等。接着是后续跟进的智能体、提案智能体、以及从难到易的智能体。
兼容Zoom、电话和面对面交流
你无需再设置链接或仪式,甚至可以为现实中的对话创建专属电话号码,打开扬声器就可以开始了。
自我组织的空间
每一份文档、每一个决策和后续步骤都可以按项目或客户进行分类,分享只需发送一个链接,再也不需要回顾之前的信息。
产出成果,而不是单纯的摘要
简报、幻灯片、后续步骤,这些往往是我们急于发送的内容。现在,所有这些都已经准备好并归档了。
我们相信,最重要的时刻发生在日常生活中,而不是在工具内部。
因此,我们打造了这个工具,它会认真倾听,确保后续的行动真正得以实现。
想加入对话吗?快来看看吧 —> www.timeless.day
官网链接: https://www.producthunt.com/r/TO3ZVWRZ2ELRTK
小编点评:Timeless将AI的角色从“任务执行者”提升到了“意图捕获者”和“承诺兑现者”。它的核心理念非常有见地:最有价值的任务往往来自那些看似不经意的对话,而这些稍纵即逝的意图恰恰是传统生产力工具最难捕捉的。Timeless希望成为现实与数字工作流之间的“无形桥梁”,通过多种方式(会议、电话、面对面交流)来倾听,并自动将意图转化为待办事项和成果。这不仅仅是自动化,更是一种“情境智能”。它挑战了一个传统观念:计划必须从明确的、格式化的输入开始。Timeless暗示,未来的工作流可能会从模糊的、口语化的表达开始,由AI来负责澄清、结构化并执行。这种“被动式主动服务”是AI融入我们的工作生活的理想状态,但其成功高度依赖于意图识别的准确性和行动生成的可靠性,这无疑是一个巨大的技术挑战。
5. ShapedQL
用于搜索、信息流和AI智能体的SQL引擎

点赞数: 153
产品介绍:不再需要拼凑Pinecone、Redis和Python脚本。ShapedQL是一个专注于相关性的SQL引擎——它能在几分钟内为“为你推荐”的信息流、搜索和RAG记忆提供支持。它将简单的SQL编译为实时排序管道,根据实时用户行为进行检索、过滤、评分和重新排序。用30行SQL替代数千行基础设施代码。凭借原生的多模态嵌入和自动化MLOps,ShapedQL帮助构建实时决策系统,而不仅仅是文档检索。
作者自荐:大家好!
我是Tullie,Shaped的创始人兼首席执行官。之前我在Meta AI担任研究员,领导过多个机器学习团队,包括专注于Instagram Reels和广告视频排序的团队。我还创建了PyTorchVideo,并且是Pytorch Lightning的核心贡献者。
我们创建ShapedQL是因为我们意识到,虽然检索变得更容易了(多亏了向量数据库),但排序和相关性仍然非常复杂。
与我们沟通的大多数工程团队都被困在一个“弗兰肯斯坦”式的技术栈中,为了构建一个“为你推荐”的信息流或为AI智能体提供个性化记忆,他们不得不将向量数据库、特征存储(如Redis)、重新排序服务和成千上万行的Python代码拼凑在一起。
ShapedQL的目标是将这个“纸牌屋”变成一个单一的接口。
ShapedQL是一种领域特定的SQL方言,可以编译成高性能的多阶段排序管道。通过一个查询,就能定义现代相关性的四个步骤:
- 检索:从多个来源(混合搜索、协同过滤、趋势)获取候选内容。
- 过滤:应用硬性约束(例如,“有库存”或“50英里内”)。
- 评分:使用实时机器学习模型对结果进行排序(优化点击率、购买率或观看时长)。
- 重新排序:确保多样性,避免用户(或智能体)反复看到相同的5个项目。
我们看到团队将2000多行维护代码减少到约30行ShapedQL,同时将“购物车追加销售”或“智能体记忆”等功能的上线时间从几个月缩短到几天。
如果不喜欢SQL,也可以选择Python或者Typescript SDK。
非常乐意听取大家的反馈,并回答关于语法或底层工作原理的任何问题!
官网链接: https://www.producthunt.com/r/243HBFQOAGURQ2
小编点评:ShapedQL是基础设施层的创新,旨在解决AI应用繁荣背后的“工程泥潭”。当向量搜索成为标准后,下一个挑战便是如何高效、灵活地实现复杂的排序、过滤和个性化逻辑。创始人凭借在Meta推荐系统的深厚背景,精准地指出了当前解决方案的痛点:多系统集成带来的复杂性和维护成本。ShapedQL的目标是成为“相关性计算”领域的通用语言和统一运行时。它将复杂的机器学习排序流程抽象为简单的SQL语句,极大地简化了开发过程。这不仅降低了门槛,更重要的是,通过一个统一的抽象层,将业务逻辑与底层基础设施(向量库、特征库、模型服务)解耦,提高了系统的可维护性和可演进性。这预示着未来AI工程的重点将从“如何连接组件”转向“如何定义业务逻辑”,而像SQL这样成熟、易懂的领域特定语言可能成为关键的桥梁。
6. Alfi
记住计划、帮助线下见面的群聊应用

点赞数: 145
产品介绍:Alfi是第一款具备社交技能的聊天应用,旨在将朋友聚集在一起。我们坚信,群聊才是真正的社交网络。最有趣的时刻和真实的对话总是在这里发生。希望通过Alfi,让朋友间的联系更紧密,互动更频繁。现在,你可以和朋友一起预订餐厅,创建社交日历,在同一个聊天中制作趣味图片,还能设置约会之夜的提醒,个性化你的Alfi,获取群聊的年度总结!
作者自荐:大家好!
我是Rushi,Alfi的CEO兼联合创始人。我们正在发布这款具备社交技能的聊天应用,旨在把朋友们聚在一起。
现在的问题是,Z世代正在离开社交媒体,但他们并没有真正离线,而是回到了群聊中,那些可以真实做自己的小空间。人们仍在用2010年代的工具,如WhatsApp和Messenger,管理2026年的社交生活。
那么问题来了,群聊往往是计划搁浅的地方。必须有人来充当“计划者”,否则事情就不会发生。Alfi正是为了解决这个问题而诞生的。
认识一下Alfi,它是一个新的社交伙伴,记住一切、轻松制定计划,并维护团队联系。Alfi还有一个独特的框架,知道什么时候该说话(以及何时不该说)。我们教会了Alfi社交技能,无需任何指示。
它不仅仅是处理信息,而是理解上下文、群体动态,知道是需要真正的帮助,还是仅仅在和朋友聊天。
具体功能包括:与朋友一起预订餐厅,内置Yelp(独家合作),直接在聊天中进行,告别“我们该去哪儿”的无尽循环,实时预订。
与朋友共同创建图片:把伙伴们放入搞笑的帽子、奇幻场景,任何你能想象的东西。多人图像生成,首创。
社交日历:即将到来的聚会,全部信息集中在一起。每个人的信息都同步,再也不需要管理多个日历。
群聊年度总结:谁话最多?最流行的内部笑话是什么?现在一目了然。这是我们一直以来最想要的功能!
提醒与记忆:Alfi会记住常去的地点、个人偏好,并提醒保持联系。
自定义你的Alfi:根据群体的风格自定义Alfi的回应、创作和帮助方式,为每个聊天量身定制AI。
当然,你也有自己的专属Alfi!群聊是神圣的。
为何重要?我们相信群聊才是真正的社交网络,最有趣的时刻和真实的对话在这里发生。希望通过Alfi,让朋友间的联系更具表现力,互动频率更高。
历程:最初我们构建了text.ai,一个存在于SMS、WhatsApp和Telegram中的AI。在几乎没有营销的情况下,处理了1000万+条信息,拥有10万+用户,遍布150多个国家,几乎完全依靠口碑推动增长。
但我们了解到,一些意想不到的事情。人们不仅仅想要答案,他们想要一个能够理解独特群体、真正帮助更多聚会的社交朋友。因此,我们从头开始构建了Alfi。
测试用户评价:“当男朋友忘记我们的农贸市场约会时,它会提醒他。终于有别人来监督他了!”“我们把自己一起放进了可爱的连衣裙里,太可爱了。我现在就想买。”
非常想听听你的想法:你会首先把哪个群组加入Alfi?什么功能会让它对你的团队来说不可或缺?你的群聊中又有多少计划夭折了呢?
Alfi:社交聊天的新伙伴
Alfi 现在已经在 iOS 和 Android 上上线了,支持十多种语言哦!
赶紧下载吧:text.ai/app
特别感谢:Rushi、Prahar 和 Paras
官网链接: https://www.producthunt.com/r/4E7YJTRLUQIMPD
小编点评:Alfi 真的抓住了社交的一个重要变化:大家不再只在公开的社交媒体上互动,而更倾向于在私密的群聊中交流。可是,现有的群聊工具似乎还没跟上这个变化。Alfi 的定位非常聪明,它是一款“懂社交的聊天应用”。它希望把人工智能变成群聊中的“隐形朋友”,帮助你一起点外卖、创作图片、制定社交日历,所有功能都是为了让大家更好地聚在一起。这不仅仅是个提高效率的工具,更像是“关系的润滑剂”和“记忆的载体”。当然,挑战在于如何让 AI 既能主动帮助,又能尊重群聊的私人空间,这可需要高超的“社交智能”。Alfi 代表了一种趋势:人工智能正在从解决工作问题,向滋养人际关系转变,成为我们数字生活中更有人情味的伙伴。它的成功将考验 AI 是否真正理解人类复杂而微妙的情感联系。
7. CapslockMute
让视频通话静音的最快捷方式

点赞数: 137
产品介绍:这是一款适用于 Mac 的实用工具,可以把大写锁定键重新设置为 Zoom、Teams 和 Tandem 的静音快捷键。因为大写锁定键大且触手可及,所以比点击按钮或使用组合键要快得多。它让静音和取消静音的操作变成了一种条件反射。
作者自荐:嘿,大家好!我叫 Aytekin,是 Jotform 的创始人兼 CEO。这个点子是在构建 @Tandem(一个为远程团队提供的虚拟办公室)时想到的。看到有人在通话中不能静音的尴尬场面,我觉得如果能把静音功能变成肌肉记忆就好了…所以我通过 @Karabiner 将大写锁定键重新映射为静音键。
这很快成为了我最喜欢的小技巧之一,因为大写锁定键比组合键快多了,真是太棒了!
换了新电脑后,Karabiner 的设置失效了,我非常想念它,于是我决定做一个专用的应用,让更多人也能使用!
我还添加了一个会议应用选择器,方便大家调整快捷键以适应不同的会议软件。
我发现自己几乎一直在用它!
- 要打喷嚏了? -> 按下大写锁定键静音。
- 想在通话中用 @Aqua Voice 记录笔记? -> 按下大写锁定键静音。
- 孩子发脾气了? -> 按下大写锁定键静音。
- 隔壁有吵闹的汽车喇叭声? -> 按下大写锁定键静音。
把静音功能映射到大写锁定键的满足感简直无与伦比,比这些事情更有成就感:
- 倒车入位
- 将键盘布局改为 Dvorak
- 在 @Raycast 中自定义启动器快捷键
考虑到我们大多数人都在视频通话上花了不少时间,笔记本电脑居然还配有大写锁定键而不是静音切换键,真是疯狂。如果有人知道如何把 LED 灯也映射到静音状态,那就太好了,但据我所知,这在 MacOS 上是不可能的。
官网链接: https://www.producthunt.com/r/UIVV5DAYLV2MWC
小编点评:CapslockMute 实在是个极致的“单点问题解决者”,它完美诠释了优秀工具的本质:直接而优雅地解决用户痛点。它把视频会议中最常见、最紧张的操作(静音)放在了键盘上最闲置、最易触达的地方(大写锁定键)。这个想法简单到令人惊叹,背后却是对人机交互和用户心理的深刻理解。它并没有增加新的功能,只是优化了现有功能的访问路径,却极大提升了用户体验。这提醒我们,创新并不总是意味着创造新事物,有时也在于重新连接旧事物。在如今 AI 和复杂系统盛行的时代,那些解决小而普遍的不适感的物理或交互层创新,仍然具备巨大的价值和吸引力。CapslockMute 就像数字世界的一个精致扳手,专为解决特定问题而设计,并做得非常出色。
8. Jotform AI Chatbot for Canva
让Canva设计焕发现活力的嵌入式AI聊天机器人

点赞数: 120
产品介绍:Jotform AI Chatbot for Canva 能够把任何 Canva 设计转化为互动、AI 驱动的体验。你可以直接在设计中嵌入代理,让访问者可以提问、获得即时回复并采取行动,而无需离开页面。
作者自荐:大家好!我是 Aytekin,Jotform 的创始人兼 CEO。今天我们很高兴推出 Jotform AI Chatbot for Canva!
过去一年,我们发现团队用 AI 聊天机器人解决的问题远不止于支持:回答常见问题、筛选潜在客户、预订通话、帮助客户选择合适方案,甚至作为业务的小助手。
显然,Canva 设计如今已经无处不在,但大多数还是静态的。访客登录页面时产生疑问,但对话往往在此时停止。因此,我们推出了 Jotform AI Chatbot for Canva,这是让 Canva 设计充满活力的第一步。
通过这个聊天机器人,用户可以直接在任何 Canva 设计或已发布页面中添加聊天功能,以便:
- 即时回答访客问题
- 自然地捕捉潜在客户
- 帮助用户自助服务
- 无需编码、嵌入或引导访客去其他地方,就能将他们引导到表单、预约和后续步骤
我们为以下功能感到自豪:
- 能直接在 Canva 中运行
- 与品牌形象匹配(颜色、头像、欢迎信息)
- 新的聊天机器人可以从 Canva 页面文本中学习
- 在 Jotform 中可以查看所有对话记录
我们真诚希望能听到你们的反馈:哪些功能好,哪些让人困惑,还有你们希望我们接下来构建些什么。
官网链接: https://www.producthunt.com/r/MQRU5SS5BJMJNN
小编点评:这真是一个“平台能力嫁接”的典范。Jotform 作为老牌的表单工具,结合了其在数据收集和流程自动化方面的经验,与 Canva 这个巨型设计平台,创造出了一个新的使用场景:让静态设计变成交互入口。它的核心价值在于“交互前置化”和“体验无缝化”。以往的流程是:用户看到设计图(海报、落地页)-> 产生疑问 -> 寻找联系方式(邮件、表单)-> 跳转填写 -> 等待回复。而 Jotform 的 AI 聊天机器人则试图去掉中间所有步骤,让问题在产生的地方被即时解答,甚至直接完成预约或购买。这不仅仅是添加了一个聊天窗口,而是将整个“潜在客户转化漏斗”压缩在了同一个页面内。它展现了 AI 如何为内容赋能,使其从“信息载体”进化为“服务终端”。对那些使用 Canva 的中小企业和创作者来说,这是一种低门槛的“智能化”升级方式。
9. Analog Reader
把你喜欢的新闻通讯变成可打印的报纸

点赞数: 120
产品介绍:这款工具是为那些热爱互联网但又厌倦其对大脑影响的人准备的。互联网的内容虽多,但注意力是有限的。数字收集让人感到像是在模拟消费。这个工具能把数字媒体转变为可打印的报纸。
作者自荐:我订阅了太多新闻通讯,可能只读了其中三份。问题不在于内容,内容都很棒,但在屏幕上阅读总是受干扰。手机上看同一篇文章可能只读了一半就忘了,而在纸上则能真正读完。
所以我做了一个工具,可以把任何通讯变成可打印的报纸。只要选择想读的内容,生成 PDF,打印出来(或者像我一样发到 reMarkable)。
我的新习惯是:
- 周日晚上,选择本周想读的内容,生成 PDF,搞定。
- 周一早上:咖啡 + 报纸 + 安静的环境。
- 没有算法决定我该读 AI 的八卦。
这个工具是免费的,适用于任何 Substack、Ghost 或 RSS 源。
献给那些热爱互联网却厌倦其对大脑影响的人们。
官网链接: https://www.producthunt.com/r/DF2VXRX47SUVH5
小编点评:Analog Reader 就像是数字时代里的“逆流而上”。当大家都在追求更快、更沉浸、甚至是算法推送的信息时,这个工具却选择了“慢下来”、“离线”和“实体化”。它的出现,正是为了对抗如今的“信息过载”和“注意力分散”。这款产品并不提供什么新鲜内容,而是创造了一种新的“阅读仪式”。通过把数字内容转变成可以打印、可触摸的实体,它让我们在阅读时能更专注。这实际上是一种“媒介简化”,却是为了提升我们的体验。它提醒我们,科技的价值有时候并不在于让我们跑得更快,而是帮助我们更好地停下来。Analog Reader 看似简单,但其实触碰到了人机交互中的一个重要矛盾:我们虽然创造了无限的信息流,却渴望有限而深度的体验。它是一个帮助我们建立“数字界限”的工具。
10. Runo 2.0
让你跑步更稳的节拍器应用

点赞数: 106
产品介绍:Runo 将你的配速变成了节拍。你只需设置步频(120-220 SPM),戴上耳机,跟着节奏跑就行了。告别配速不稳定的烦恼!为何保持步频如此重要呢?• 这能减少冲击力,降低受伤风险 • 可以提升跑步的经济性,最高可达10% • 在疲惫时还能保持好的姿势。新增加的功能有:• Apple Watch 触觉反馈(不再需要耳机)• 社交功能:可以和朋友互动和查看排行榜 • Strava 同步 • 跑步机模式。这个应用是由一位厌倦了不稳定配速的马拉松跑者开发的。App Store 评分为 4.7★ | 超过 10,000 名跑者使用。
作者自荐:大家好!
我是 Pipe,经过多年的马拉松训练,我终于开发了 Runo。
我在训练中经常遇到的问题是:起步太快,中途疲惫,最后却筋疲力尽。GPS 手表总是在我来不及调整时才告诉我当前的配速。
我的解决方案是:用一个简单的节拍来帮助我保持步伐,像是为跑步设计的节拍器。
自上次发布以来,我们增加了以下新功能:
- Apple Watch 触觉反馈(无需耳机即可跑步)
- 社交互动:好友、排行榜和动态流
- Strava 集成
- 带手动距离记录的跑步机模式
我非常期待大家的反馈!留言评论,我会亲自回复。
官网链接: https://www.producthunt.com/r/IRSWYUPDGZOFFQ
小编点评:Runo 解决了一个很具体的需求:帮助跑者保持稳定的步频。它把一个抽象且需要意志力的“配速”概念,变成了一个可感知、可跟随的“节奏”。这种方式是提升运动表现和减少受伤的关键。2.0 版本的升级也很有趣:Apple Watch 的触觉节拍让你不再依赖耳机,体验更自然;社交功能的加入,将个人训练变成了可分享和竞争的活动。这反映了优秀工具的演进:从解决核心痛点(稳定步频),到提升用户体验(无需耳机),再到增强社交互动(社区活动)。Runo 并没有试图成为一个全能的跑步教练,而是专注于“节奏控制”,把这个点做到极致。在如今的运动健康市场,这种深入的策略往往比那些大而全的应用更能赢得用户的心。
今日点评
看看 2026 年 1 月 28 日的 Product Hunt 热榜,我们能感受到一股“代理化”的浪潮。AI 不再只是回答问题的工具,而是逐渐演变成能够主动感知、决策并执行的“数字生命体”。从代码库到个人电脑,从工作对话到朋友聊天,智能体正在渗透到我们工作和社交的每一个角落。这种变化反映了技术从“工具导向”向“价值导向”的转变。
AI 代理:从“外脑”到“分身”的演变本期的几款热门产品基本都围绕“代理”展开。Kilo Code Reviewer 是代码审查的代理,Moltbot 则是个人电脑操作的代理,LobeHub 是一个长期协作的代理团队,Timeless 是会议意图捕捉的代理,甚至 Alfi 也是一个社交聊天的代理。它们共同展示了一种新趋势:AI 正在从为我们提供信息和建议的“外脑”,演变为可以代表我们执行任务、管理流程的“数字分身”。这种转变的关键在于“行动力”和“持续性”。行动力使得 AI 能真正改变世界的状态,而不仅仅是生成文本;而持续性则通过记忆和学习,使得代理与用户的关系随着时间的推移变得更加独特。
开发者工具:从“堆叠组件”到“声明意图”的深化在应用层面,AI 的创新层出不穷,而基础设施层的工具也在进行深刻的变革。ShapedQL 就是一个很好的例子。它试图用一门类似 SQL 的语言,让开发者直接“声明”他们想要的排序逻辑,而不是亲自去搭建一整套复杂的 ML 基础设施(例如向量数据库、特征存储、模型服务)。这标志着开发者与 AI 基础设施的互动方式,正从繁琐的“工程实现”转向简洁的“意图表达”。未来可能的趋势是:复杂的底层计算被封装为稳定的、可组合的“能力单元”,开发者只需关注用更高级的语言来描述业务目标。
效率与体验:从“功能满足”到“体验雕琢”的细分榜单中,同样有一些关注具体体验痛点的“小”产品。CapslockMute 将视频会议中最紧张的操作(静音)优化到极致;Analog Reader 对抗数字分心,为用户创造一个专注的阅读时刻;Runo 则将跑步训练抽象为可跟随的节奏。这些产品不再追求全能,而是在某个具体的“小场景”中,将体验打磨得极致。它们证明了,在技术高度普及的今天,创新的机会往往藏在那些被我们默默忍受的小不适之中。
社交与AI:从“连接信息”到“滋养关系”的探索Alfi 的出现让人深思。它试图将 AI 引入人类最私密和情感丰富的领域——好友群聊。它的目标不是提升效率,而是“促进更多线下聚会”和“增强群体记忆”。这代表了一种全新的探索方向:AI 能否以及如何滋养人际关系,而不仅仅是处理事务?这要求 AI 具备高度的“社交智能”,懂得把握分寸、理解幽默、尊重隐私。Alfi 的成败,将考验 AI 在情感和社交维度的能力边界。
回顾今天的榜单,可以清晰地看到两条主线:一方面,AI 代理在广度和深度上的双重扩展,正在重塑人与数字世界的互动模式;另一方面,在技术普及的背景下,对具体人类体验的深切关怀与精心雕琢。技术始终是手段,而如何更好地解决现实问题、缓解细微的不适、建立温暖的人际联系,才是所有这些创新背后的核心。当 AI 开始学习社交,工具理解节奏,设计主动对话时,我们不妨思考:我们希望技术带我们走向一个更高效但孤独的世界,还是一个连接更紧密、体验更丰富的美好未来?
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系列一:ProductHunt 每日上新产品
- 《每日速睇》:发布 Product Hunt 每日上新的产品,这部分产品是随机显示的,每个人看到会有不同
- 《每日热榜》:发布 ProductHunt 每日最受欢迎的产品,根据投票数确定
注: 每日速睇和每日热榜中的产品可能会有重合。
本文属于《每日热榜》系列,为您呈现 2026 年 1 月 28 日 ProductHunt 平台上最受欢迎的 10 款产品。每款产品都经过详细调研,包含产品介绍、创始人自荐、官网链接和小编点评,帮助您快速了解最新产品趋势。
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本期统计数据:
- 总点赞数:2047
- 登顶产品:Kilo Code Reviewer(492票)
- 平均点赞:204.7票
- AI 相关产品:4款 (Moltbot, LobeHub, Timeless, Jotform AI Chatbot for Canva)
- ️ 开发者工具:4款 (Kilo Code Reviewer, Moltbot, ShapedQL, CapslockMute)
- 创意应用:2款 (Alfi, Analog Reader)
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有了这些 AI 工具,团队之间的协作会不会变得更加顺畅?
Moltbot 作为个人助手,实际使用中会不会出现误操作的风险?这个问题需要注意。
建议使用 Kilo Code Reviewer 时,团队先制定统一的代码标准,以便更好地利用它的功能。
能通过500多种模型选择,真是个亮点,适合不同需求的团队!
Kilo Code Reviewer 的选择模型真是让人眼前一亮,特别是对开源项目来说,这种灵活性很重要!
使用 Kilo Code Reviewer 时,团队是否需要定期回顾和调整使用效果,以确保其发挥最大价值?
Kilo Code Reviewer 的自动审查功能真不错,省时又省力!
在使用 Kilo Code Reviewer 时,是否需要对模型进行定期评估,以确保其效果?
Kilo Code Reviewer 提升代码质量的能力,是否能够真正解决开发者在审查中遇到的所有问题?