编辑：定慧 桃子
【新智元导读】科研界的新宠儿来了！Claude生命科学版正式亮相，搭载了顶尖的Claude Sonnet 4.5，实验基准的表现甚至超越了人类。无论是撰写统计代码还是总结文献，AI都能在短短几小时内完成原本需要几个月的工作。
科研小伙伴们，这可是个好消息！
今天，Anthropic正式推出了「Claude生命科学版」（Claude for Life Sciences）。
它背后的秘密武器，就是超级强大的Claude Sonnet 4.5模型。
这也就意味着，以后那些繁琐的统计分析、文献总结等工作，Claude都能轻松替你搞定。
在Protocol QA的基准测试中，Claude Sonnet 4.5的得分为0.83，而人类的得分是0.79。相比之下，老版本Sonnet 4的得分只有0.74。
而且，这一次「Claude生命科学版」还与很多外部科研平台和工具进行了整合，比如PubMed、Benchling和Synapse.org。
假设有位医学工作者想要知道“成人和儿童肝脏样本细胞的差异”，手上有一堆数据集，却不知如何入手。
这时候，交给Claude就对了，它可以帮你筛选出基因表达的差异，并生成热图。
若想进一步探讨，例如关注哪些差异是预期的，哪些是新的发现，这时候Claude就会去PubMed进行文献检索，给出确认的结果。
不得不说，「Claude生命科学版」真的是科研领域的一把好手。
以前需要花费几周甚至几个月的研究任务，现在借助Claude，只需几小时就能搞定。
有些网友表示，这个工具的推出，真的是意义非凡。
一些抢先体验beta版本的开发者也认为，这将彻底改变他们的工作方式。
Claude科研神器官宣
说实话，这次「Claude for Life Sciences」有点像最近OpenAI「破解」10道难题的事件。
之前OpenAI可是高调宣称，GPT-5成功解决了10个世纪难题呢。
Claude的最新升级，让科学研究更进一步！
其实呢，最终的结果发现，所谓的“突破”不过是从已有的文献里找到了这些问题的答案。
这时候，OpenAI为了挽回面子，就开始说“ChatGPT改变了科学研究”的话了。
说回Claude，这次更新的核心目标是让AI能够独立进行科学发现。
以前，科学家们多是把Claude用来做一些单一的任务，比如写统计分析的代码或者整理论文的摘要。
现在，Claude的愿景是让AI能够在从发现到落地的整个过程中提供支持。
这次的改进主要聚焦在“生命科学”领域。
新增多种连接器
首先，Claude的基础模型是Claude Sonnet 4.5，Anthropic目前最强的模型。
最大的亮点在于，Claude现在可以接入更多的工具了。
- Benchling让Claude能够通过链接回实验源、笔记本和记录来解答科学家的疑问；
- BioRender将Claude与丰富的科学图表、图标和模板库连接起来；
- PubMed为用户提供数百万篇生物医学研究和临床研究的文章；
- 由Wiley推出的Scholar Gateway可以在Claude内访问权威的同行评审科学内容，帮助加速研究探索；
- Synapse.org允许科学家在公开或私密项目中共享和分析数据；
- 10x Genomics使研究人员能够使用自然语言进行单细胞和空间分析。
探索丰富的科研工具，提升你的工作效率
在官网上，我们可以发现许多有趣的连接器工具，基本上都是围绕科研领域展开的，选择可真不少呢。
比如说，10x Genomics是一家专注于单细胞测序和组学技术的公司，他们的产品线包括单细胞RNA测序、ATAC、multiome以及空间组学等，真的是科研人员的好帮手。
再说说Asana，这款软件在企业中可谓是大受欢迎，主要用来管理工作和项目。它的设计理念就是帮助团队把工作内容变得更直观，方便大家从任务、项目、资源分配和截止日期等不同维度来把控进度。
还有Aura Intelligence，这个以人工智能驱动的劳动力数据分析平台，特别擅长从全球各大公司的数据中提取出一些关键的劳动力趋势，比如员工人数变化、流失率、组织结构和人才来源等，帮助企业做出明智的战略决策。
当然，除了这些工具，还有很多其他的连接器工具等着你去发掘。
提升Claude的能力
最新的Agent Skills功能，科研工作的新帮手！
最近推出的Agent Skills功能可真是个好东西！
如果你在科研领域工作，这个功能简直是为你量身定做的。
这个功能其实就是一个包含了指令、脚本和各种资源的工具包，Claude可以利用这些内容来提升在特定任务上的表现。
为什么说它这么厉害呢？因为它能确保Claude始终按照固定的实验流程来工作，执行得更稳妥。
而且，团队也在为Claude开发许多新的科学技能。
比如有个叫single-cell-rna-qc的功能，可以帮助我们对单细胞RNA测序的数据进行质量控制和筛选，真的很实用！
最后，官方还给我们展示了一些Claude在科研方面的实际应用案例。
- 科研工作，比如文献综述和假说构建：Claude可以引用生物医学的文献，并根据搜索结果生成可验证的研究假设。
- 生成实验方案：通过Benchling工具，Claude可以起草研究计划、标准操作规程以及知情同意书。
- 生物信息学和数据分析：Claude能够处理基因组数据分析，并将结果以幻灯片、文档或代码笔记本的形式呈现。
- 临床与合规性：Claude可以帮助起草监管申报材料，并整理合规数据。
总体来看，这次Claude的科研功能大致上还是围绕着连接器和技能的提升，算是一次小幅度的更新。
看来，这更多是为了响应OpenAI之前的宣传。
虽然OpenAI的研究人员出来澄清了一些事情，但是这次的宣传确实有点过火了。
他们的观点是，虽然GPT-5通过检索找到了某些科学家的论文，但主要想证明的是：
AI能够以一种前所未有的方式帮助研究者系统地整理知识。
今天，Claude终于公布了他们如何支持科研的消息。
你知道吗？宣传力度那么大，结果一看其实只是“搜索”了一下，相比之下，Claude显得更加可靠了！
简单来说，他们现在还处于“基础设施逐步完善”的阶段，而不是一蹴而就的“能力飞跃”。
合作伙伴名单
为了显示Claude对科研的重视，Anthropic也列出了他们的一些大客户。
像德勤、埃森哲、毕马威、普华永道、AWS、谷歌云等知名公司都在其中。
还有其他一些客户则展示了他们在科学领域的合作伙伴关系。
Claude的科研之路：低调却有力的合作
生命科学领域的客户真不少呢！
这其实是一种很低调的宣传方式：你看，我们可不是空口白话，真心与多家科研公司展开了合作。
在科研方面，Claude可是非常认真对待的。
不过，随着事件的发酵，各大公司都意识到，现阶段对AI能力的宣传，得更加谨慎和严肃。
参考资料：
https://www.anthropic.com/news/claude-for-life-sciences
https://www.cnbc.com/2025/10/20/anthropic-claude-life-sciences-research-ai.html
