Trae 3.0 SOLO 正式版发布，你的体验是怎样的呢？ – 苍何的分享

大家好，我是还没秃顶的苍何，这已经是我写的第454篇原创了！

昨晚我参加了TRADE SOLO国内版上线的发布会，真是个令人期待的时刻。

经过四个月的等待，它终于回来了。

我迫不及待地进行了体验，拍了个视频记录了一些案例，想让大家看看它的表现。

回想7月，那时候国际版刚开始Beta测试，火得一塌糊涂，激活码简直难得像金子。我也是费了不少劲，终于抢到了名额，体验了一下，手感果然很赞，还特意写了篇文章分享我的感受。

从那时起，我就和Trae有了点「杠上」的感觉，关系变得有些微妙。

后来我还成为了武汉的Trae Fellow，组织了一场黑客松。看到大家现场使用Trae从零开始构建项目，我深刻体会到了这款工具带来的变化。

那么，为什么我对Trae一直念念不忘，又觉得这次国内版SOLO模式的发布意义重大呢？

其实，道理很简单。

虽然Cursor很强大，但网络问题却让很多人望而却步。我们非常需要一款能够真正与Cursor相媲美甚至超越的AI IDE，同时又不受网络限制。

AI编程可不能是少数人的特权。

想让这种强大的生产力普及开来，让每个人都能享受到它的魅力，就必须打破门槛。

这正是Trae这段时间默默努力的方向。

在11月25日发布的版本中，直接引入了国际版最核心的SOLO Coder功能，甚至还有Plan模式和多任务并行这样的硬核能力。

最重要的是，现在它完全是免费的！

它能实时跟踪，还会自动打开浏览器页面预览，真是太方便了。

这就很有趣了。以前我们用AI写代码，总感觉像是在「开盲盒」。你一给指令，AI就开始写，结果能跑的算是运气好，不能跑的就得对着一堆代码发呆，根本不知道它经历了什么。

但TRAE SOLO的核心理念是「Responsive Coding Agent」。

别被这个英文吓到，我自己试了一下，用简单的话来说就是：它不再是个只会执行命令的工具，而是一个能与你进行互动的智能伙伴。

那么，它到底强在哪儿呢？我来挑几个我们在写代码时最能感同身受的点聊聊。

第一，它懂得「先思考，再动手」。

以前的AI总是急于求成，你刚说完需求，它就开始写代码，结果往往方向错了，还得重来。

TRAE SOLO有个Plan模式。当你提出复杂需求时，它不会急着生成代码，而是先给你列个待办清单，告诉你打算怎么一步步进行。

这就像带徒弟一样。

你看了计划，觉得没问题，它才开始动手；如果觉得逻辑有问题，可以直接在计划阶段指出来。把错误扼杀在写代码之前，这才是真正的工程思维。

第二，告别黑盒，代码变动一目了然。

我对这次新增的代码变更（DiffView）功能非常喜欢。

以前AI改代码时，经常把好的逻辑也改坏了。现在，它做了哪些新增和改动，都能在界面上清晰展示。

你可以实时审查（Code Review），就像看同事提交的代码一样。只要你没点头，它就不敢随便合并。这种「随时掌控」的感觉，才是我们敢在实际项目中使用AI的底气。

第三，思维灵活，懂得「断舍离」。

做大项目时最怕AI聊着聊着就「失忆」，或者因为上下文太长开始语无伦次。

TRAE SOLO在这方面表现得比较聪明。它能支持检索海量代码文件（据说能处理10万个文件），更关键的是，有一套自动上下文压缩机制。

当对话过长时，它会自动压缩，保留核心信息；你也可以手动触发压缩，让它清掉不必要的废话。这样既保留了重要的记忆，又不会让模型跑偏。

不仅如此，它还能「分身」。

这款工具支持多任务并行的子代理。你可以开启一个线程让它修Bug，同时再开一个线程让它写新功能的接口。

一个人就像一支队伍，这回真不是空话。

这些智能体也是可以自己创建的，只需点击「创建智能体」就能完成。

一旦创建完成，你就能看到自己拥有的智能体了。

国产编程工具的崭新体验，让人惊喜不已

现在，咱们的国产软件支持了一些超棒的代码模型，比如 Doubao-Seed-Code、Kimi K2 和 GLM 4.6 等，真是让人眼前一亮。

而且，它还可以让你自定义模型，真的是很贴心。

此外，里面也集成了一些非常实用的 MCP，简直是个宝藏。

在广场上，你能找到很多好用的 MCP，配置起来比起 Cursor 简直是轻而易举。

使用的过程中，我最深刻的感受就是一切都好顺畅。没有网络延迟的烦恼，加上那种透明的协作方式，真的能让人全心投入到创作中。

老实说，Trae SOLO 让我觉得「缺点不掩优点」。

当然，如果真的要挑剔一下，国产的底层代码模型在处理一些复杂的深层逻辑时，确实和国外的一些顶尖模型还有差距。这一点咱们得实事求是，模型能力的提升还需要时间。

不过，Trae 团队真是聪明，他们用极致的细节设计来弥补这个不足。

那种流畅的互动体验，DiffView 带来的掌控感，以及 Plan 模式下的「咱们一起商量」，让人在使用时常常会忽略模型的小瑕疵。

更关键的是，它打破了那堵把许多人挡在 AI 编程门外的高墙。

不需要折腾网络，也不用担心账单，打开就能开始使用。对于大多数想尝试 AI 编程的朋友来说，这已经足够吸引了。

国产的 IDE 能做到这么细腻，真值得给点赞。

你也去试试吧，或许它就是你一直在寻找的那个「编程搭档」。