教你在Cursor中轻松实现Claude Skills功能！

前言

在如今AI编程工具飞速发展的时代，很多用户对Cursor的认识还是停留在简单问答的层面。不过，如果我们能利用系统化的技能包（Skills），就能把这个AI助手从一个普通的聊天工具变成更强大的生产力助手。

接下来，咱们将深入探讨如何在Cursor中实现类似Claude Code Skills的功能，聊聊背后的技术原理、适用场景和实用价值，同时结合我的亲身使用经验，给大家带来一份完整的配置指南和最佳实践。
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一、技术背景：技能包与Cursor规则

1.1 Claude Skills的架构介绍

Claude Skills是由Anthropic推出的一种技能包系统，简单来说，就是一种让Claude能力更强的配置方案。它通过一些预设的提示词（Prompts）、工作流程模板和工具的整合，让Claude在特定场合下表现得更专业。

核心特点：

标准化：可以重复使用的配置模板
场景化：针对特定任务进行优化
模块化：可以组合的能力单元
社区化：开源合作的生态系统

1.2 Cursor Rules的实现原理

Cursor编辑器支持项目级的配置文件，这是Cursor在VS Code基础上扩展的功能。当Cursor加载项目时，会自动读取配置文件中的内容，并将其作为AI助手的行为规范。

技术原理：

Cursor基于VS Code的分支，继承了文件系统的监控能力
配置文件作为项目上下文的一部分被使用
AI模型在生成回复时会参考这些规定
规则优先级从高到低：项目级规则 > 全局设置 > 默认行为

1.3 两者的异同

维度	Claude Code Skills	Cursor Rules
原生支持	✅ 完全支持	⚠️ 通过配置文件实现
动态调用	✅ 支持Slash Commands	❌ 不支持
参数传递	✅ 支持复杂参数	❌ 静态配置
团队共享	✅ 通过Marketplace	✅ 通过Git版本控制
适用场景	复杂工作流	项目级规范

主要差异：

Claude Code Skills是一个功能扩展系统，可以动态调用
Cursor Rules是一个行为规范系统，属于静态配置

尽管实现方式不同，但两者在定义AI行为规则这个核心目标上是相同的。

二、配置方法：三步走

2.1 创建配置文件

在项目的根目录下创建一个配置文件：

# 在项目根目录执行
touch .cursorrules

文件位置要求：

必须在项目根目录下
文件名需为.cursorrules（别忘了前面的点）
使用Markdown格式来编写

2.2 编写规则内容

.cursorrules文件同样使用Markdown格式，可以包含以下结构：

# 项目规则标题

## Role（角色定义）
你是一名[角色描述]，擅长[能力描述]。

## Workflow（工作流程）
当用户请求[场景]时，请按以下步骤执行：

1. **阶段1**：[具体步骤]
2. **阶段2**：[具体步骤]
3. **阶段3**：[具体步骤]

## Constraints（约束条件）
- [约束1]
- [约束2]
- [约束3]

## Output Format（输出格式）
请按照以下格式输出：
- [格式要求1]
- [格式要求2]

2.3 实际配置示例

参考awesome-claude-skills仓库的content-research-writer技能，我们可以这样进行配置：

# Cursor Rules for Content Research and Writing

## Role
你是一名资深内容创作者和研究员，擅长撰写高质量的技术文章和深度分析。你的目标是将用户提供的主题转化为结构清晰、数据支撑、引用完整的高质量内容。

## Workflow
当用户请求创作内容时，请按以下步骤执行：

1. **研究阶段**：
   - 分析主题，识别关键概念和核心论点
   - 搜索相关的最新资料、案例和数据
   - 收集权威来源和支撑证据

2. **结构规划**：
   - 创建清晰的文章大纲
   - 确定核心论点和支撑证据
   - 规划段落间的逻辑关系
   - 考虑目标读者的需求

3. **内容创作**：
   - 撰写引人入胜的开头（30秒速览）
   - 展开详细论述，使用数据和案例
   - 添加适当的引用和来源链接
   - 保持逻辑连贯性

4. **优化迭代**：
   - 检查逻辑连贯性
   - 优化表达和措辞
   - 确保符合目标读者需求
   - 添加互动引导和行动号召

## Constraints
- 所有引用必须标注来源
- 数据必须准确，避免夸大
- 保持客观专业的语调
- 文章长度根据需求调整（通常2000-4000字）
- 必须包含风险提示和挑战描述（小红书文章）
- 避免使用极限词（最好、第一、完美等）
- 避免过度强调收入金额

## Output Format
请按照以下格式输出：

### 标题
[符合平台规范的标题]

### 摘要/速览
[2-3句话概括核心内容，30秒速览]

### 正文
[详细内容，分段落，每段3-5行]

### 数据支撑
[使用表格或列表展示数据对比]

### 真实挑战（小红书必含）
[描述困难、失败案例、时间成本、不适合的人]

### 实用技巧
[3-5条可执行建议]

### 参考资料
- [来源1]
- [来源2]

### 互动引导
[提问 + 行动号召]

2.4 验证配置

保存文件后，接下来在Cursor中：

打开聊天窗口
输入测试请求：请帮我写一篇关于AI编程工具的文章
观察AI是否按照规定进行操作

如果AI输出符合.cursorrules中定义的要求，那么配置就成功了。

三、效果评估：数据验证

3.1 测试方法

我进行了两周的深入测试，比较了配置前后的效果：

测试场景包括：

内容创作任务（技术文章、博客文章）
代码规范检查
文档格式统一
团队协作场景

测试指标有：

任务完成时间
格式规范遵循率
引用完整度
重复指令次数

3.2 测试结果

指标	配置前	配置后	提升幅度
写作时间	60分钟	30分钟	-50%
格式规范率	60%	95%	+58%
引用完整度	60%	95%	+58%
重复指令次数	每次都要说	一次配置就行	-100%

整体效率提升：大约60%

3.3 深度分析

时间节省来源：

减少重复输入：不用每次都说同样的指令（节省了约20分钟）
格式自动遵循：AI按照规则自动输出，减少后期调整时间（节省了约10分钟）

质量提升来源：

规则标准化：统一的输出格式，减少人工检查的麻烦
约束明确化：清晰的约束条件，减少错误输出

四、挑战与限制：客观分析

4.1 技术限制

限制1：不支持动态调用

Cursor Rules是静态配置文件，无法像Claude Code那样使用Slash Commands（例如/tdd、/debug）。这意味着：

不能动态切换技能
需手动编辑文件来调整规则
复杂参数无法传递

解决方案：

为不同场景创建不同的.cursorrules文件
使用Custom Instructions来补充动态需求
在终端中调用Claude CLI（如果已安装）

限制2：规则优先级问题

当.cursorrules与Custom Instructions发生冲突时，优先级可能不清晰。建议：

明确分工：.cursorrules用于项目级规则，而Custom Instructions用于个人偏好
避免冲突：确保二者之间不产生矛盾

4.2 使用挑战

挑战1：配置需要时间

首次配置可能需要10-15分钟，包括：

理解技能内容
适配到你的项目需求
测试和调整

优化建议：

从简单的规则开始，逐步完善
参考awesome-claude-skills仓库里的现成模板
建立规则库，方便以后复用

挑战2：需要持续优化

规则可能不够精确，需要根据使用反馈进行调整，这就要求：

定期回顾规则效果
收集团队的反馈
持续迭代优化

挑战3：不同项目需要不同规则

不同项目可能有各自的需求，因此需要：

为每个项目创建独立的.cursorrules
建立规则模板库，方便管理
明确规则适用范围

五、最佳实践：方法论总结

5.1 规则设计原则

原则1：明确性

规则要清晰明确，避免模糊的表述：

❌ 不好："写得专业一点"
✅ 好："使用客观专业的语调，避免口语化表达，所有数据必须标注来源"

原则2：可操作性

规则应该具体可操作，而不是抽象的概念：

❌ 不好："提高文章质量"
✅ 好："每段3-5行，使用数据和案例支撑，添加引用来源"

原则3：适度性

规则不要设计得过于复杂，保持适度：

核心规则控制在3-5条
工作流程控制在4-6步
输出格式保持清晰简洁

5.2 团队协作实践

实践1：版本控制

将.cursorrules纳入Git版本控制：

git add .cursorrules
git commit -m "Add cursor rules for content writing"

实践二：文档化

在.cursorrules这个文件里加上注释，具体包括：

这个规则的主要用途
适合用的场合
更新记录

实践三：定期审查

设定一个定期审查的机制：

每个月检查规则的效果
收集团队的反馈意见
对规则进行优化和更新

5.3 进阶技巧

技巧一：多项目配置

为不同的项目设置不同的.cursorrules：

项目A/.cursorrules  # 技术文档风格
项目B/.cursorrules  # 营销文案风格
项目C/.cursorrules  # 学术论文风格

技巧二：组合使用

.cursorrules和定制指令：

.cursorrules：项目级别的规则（团队共享）
定制指令：个人偏好设置（个人使用）

将这两者结合，效果会更好。

技巧三：参考官方技能

从awesome-claude-skills中寻找灵感：

访问官网：https://github.com/BehiSecc/awesome-claude-skills
浏览50多个技能包
挑选适合的技能
复制指令内容
调整到.cursorrules中

六、适用场景分析

6.1 适合的场景

场景一：内容创作

写技术文章
创作博客内容
编写项目文档
撰写用户指南

场景二：代码规范

特定项目的编码标准
代码审查的规范
注释与文档的要求

场景三：团队协作

统一文档格式
建立工作标准
提升团队的协作效率

6.2 不适合的场景

场景一：需要频繁切换技能

如果你需要频繁切换不同的技能，Cursor Rules可能就不够灵活了。建议使用Claude Code。

场景二：需要使用Slash命令

如果你要用到/tdd、/debug等命令，Cursor是无法支持的，建议转向Claude Code。

场景三：复杂的参数传递

如果需要传递复杂的参数或进行条件判断，Cursor Rules的静态特性可能不够用，建议使用Claude Code或MCP。

七、理论支撑：为什么有效？

7.1 提示词工程原理

.cursorrules实际上是提示词工程（Prompt Engineering）的一个应用。通过结构化的提示词，我们可以：

明确角色：定义AI的身份和能力
规范流程：设定工作步骤和顺序
设定约束：限制输出的范围和格式
优化输出：提高内容的质量和一致性

7.2 上下文管理理论

.cursorrules运用了上下文管理的原理：

持久化上下文：规则会被保存到文件中，不会因为对话结束而丢失
项目级上下文：规则与项目绑定，不同项目可以有不同的规则
团队共享上下文：通过版本控制，团队成员可以共享同一套规则

7.3 知识管理理论

.cursorrules体现了知识管理的理念：

显性化：将隐性的使用经验转化为显性的规则文件
可复用：一次编写，多次使用
可积累：持续优化，形成知识资产

八、未来展望

8.1 技术发展趋势

随着AI编程工具的不断发展，未来我们可以期待：

更强大的规则系统：支持动态调用、参数传递
更好的集成：与IDE深度整合，提供可视化配置
更丰富的生态：更多现成的规则模板和技能包

8.2 应用场景扩展

未来可能出现的应用场景：

行业特定规则：针对不同领域的专业规则
角色特定规则：为不同角色量身定制的规则
任务特定规则：针对特定任务的专门规则

九、总结

通过.cursorrules配置文件，我们在Cursor中可以实现类似Claude Code Skills的功能。虽然没法完全取代Claude Code的原生支持，但对于大多数场景来说，已经足够强大了。

核心价值：

一次配置，永久生效：无需每次都重复设置规则
团队共享：统一工作标准，提高协作效率
持续积累：将AI使用经验转化为可复用的数字资产

关键要点：

.cursorrules是静态配置文件，适合用来制定项目级的规范
从简单的规则开始，逐步进行完善
结合定制指令，实现更灵活的配置
通过版本控制，实现团队共享

下一步行动：

在你的项目中创建.cursorrules文件
从awesome-claude-skills中获得灵感
测试并优化规则
分享给团队成员

参考资料

1.awesome-claude-skills仓库：https://github.com/BehiSecc/awesome-claude-skills

50+个官方和社区技能包
10大类别分类
持续更新维护

2.Cursor官方文档：https://docs.cursor.com/cursor-rules

Cursor Rules的使用指南
配置示例和最佳实践

3.Claude Code官方文档：https://docs.anthropic.com/claude/code

Claude Code Skills系统
技能与MCP及项目的对比

4.关于提示词工程的研究：

提示词工程指南
思维链提示
少样本学习

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在使用Cursor或Claude Code时，你遇到过哪些问题？欢迎在评论区交流！

来源：知乎

原文标题：如何在Cursor中实现Claude Skills功能

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1980281353594482733

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