Cursor 2.0震撼上线：多代理并行技术助力自研模型30秒内轻松完成任务！

智东西在10月30日的报道中提到，今天著名的AI编程平台Cursor宣布发布了2.0版本，同时推出了自家研发的编程模型Composer，以及一个全新的界面，支持多个Agent并行协作，这一系列更新总共有15项重大升级。

Composer模型的最大亮点就是速度。Cursor表示，这个模型是专门为低延迟的Agentic编程设计的，大部分操作在30秒内就能完成，其速度是同类智能模型的4倍，而且每秒输出的token数已经超过了200个。

根据Cursor内部的测试，Composer的智能水平已经超越了许多顶尖的开源编程模型，例如Qwen Coder和GLM 4.6，而速度也优于目前的轻量级模型（比如Claude Haiku 4.5和Gemini Flash 2.5）。不过，它的智能水平还是稍微逊色于GPT-5和Claude Sonnet 4.5。

Composer与其他开源及闭源模型的智能与速度比较

随着Agent能力的提升，Cursor的用户界面也进行了升级。Cursor 2.0的界面不再以文件为中心，而是围绕Agent进行重新设计，让开发者可以更专注于目标，让不同的Agent分别处理各自的任务细节。

现在，Cursor 2.0支持最多同时运行8个Agent，而且这些Agent可以在不同的工作区中互不干扰地执行任务。用户还可以让多个Agent一起尝试解决同一问题，最后选择最佳方案——这种方法在处理复杂或开放性任务时，能够显著提高结果的质量。

如果需要深入查看或修改代码，用户依然可以打开文件，或者简单一键切换回传统的IDE视图。

Cursor新版用户界面

随着Agent逐渐深入到编程流程中，如何对代码进行审查和测试新变更也成了一个新挑战。Cursor 2.0的新设计让用户无需频繁在不同文件间切换，便可直观地看到修改的细节。

新增的原生浏览器功能使Cursor 2.0能够自动测试其功能并迭代，直到得到正确的结果。用户还可以直接选择网页元素进行修改，实现“指哪儿改哪儿”的灵活体验。

目前，Cursor 2.0已经全面上线，用户可以在Cursor官网下载安装最新版本。不过，如果想在Agent模式下体验Composer模型，就需要订阅Cursor Pro服务。

下载链接：

https://cursor.com/cn/download

01.

2.0版15大升级全解析

Agent能自主完成代码测试了

Cursor在用户界面和功能上进行了15项升级，让使用体验更加贴合Agentic编程的特点。

（1）多个Agent可以并行作业，用户可以选择最优方案

在Cursor全新的编辑页面中，用户管理Agent变得更加简单，新增的侧边栏用于显示Agent及开发计划。

现在，用户的一条提示最多可以交给8个Agent同时处理。这个功能是通过git worktrees或远程虚拟机来实现的，避免了文件冲突。每个Agent都有自己专注的隔离代码库副本。

Cursor的多Agent模式展示

不过，同时调用多个Agent可能会导致token消耗较快。有网友分享，自己在同时调用Sonnet 4.5和Codex时，仅仅是改一个图表的颜色，就花掉了几千个token。

（2）Agent现在能用浏览器了，修改前端代码就像画涂鸦

之前，Cursor在1.7版本中测试的Agent浏览器功能现在正式上线了，企业用户在使用时还获得了一些额外的支持，比如MCP黑白名单管理等安全措施。

通过这个Agent，你可以控制Cursor内建的浏览器，完成导航、点击、输入、滚动、截屏等操作，轻松实现测试应用、评估无障碍性，甚至将设计直接转化为代码。更厉害的是，它能全面访问控制台日志和网络流量，这样你就可以调试问题并自动化整个测试流程。

有用户表示，Cursor的浏览器功能让前端开发变得跟涂鸦一样简单，只需选中想修改的内容，Cursor就能自动搞定。

为了提升效率和减少token的消耗，Cursor对浏览器工具进行了优化，改进的方向包括更高效的日志处理、图像级可视化反馈、智能提示以及开发服务器感知等。

（3）代码审查功能升级，告别来回切换

改进后的代码审查功能将所有修改集中到一个界面，让用户在查看Agent对多个文件的更改时，变得更加方便，不再需要在文件之间来回跳转。

Cursor的聚合审查界面

（4）沙盒终端默认开启，Agent安全性大幅提升

现在，Cursor在macOS上推出了沙盒终端功能。从Cursor 2.0开始，macOS版本的Agent命令和未被列入允许名单的shell命令，将默认在安全沙盒中运行。这个沙盒环境虽然可以访问用户的工作区，但却无法连接互联网。

Cursor新功能：让你的工作更轻松

最近，Cursor在macOS上推出了一项沙盒终端功能，让用户的体验有了大幅提升。自从Cursor 2.0发布以来，macOS版本中的Agent命令以及那些不在允许名单上的shell命令，都会在一个安全的沙盒环境中运行。虽然这个沙盒能访问你的工作区，但上网可就不行了。

不过，有些用户也提出了问题，第一次尝试的时候，就碰上了Agent的删库操作，真是让人无奈。

（5）团队管理更简单，命令自动应用

现在，团队的管理者们可以在Cursor中设置自己的命令和规则，这些设置会自动应用到所有团队成员，无需再在个人编辑器中反复存储。

（6）语音模式上线，轻松调出Agent

借助内置的语音转文本功能，用户现在可以用说话的方式来控制Agent。更酷的是，用户还可以在设置中自定义触发关键词，让Agent随时待命。

（7）代码运行更快，Python处理效率提升

Cursor通过语言服务器协议（LSP）来增强语言特性，比如定义跳转、工具提示和诊断等功能。现在，Cursor在LSP的加载和使用效率上都有了显著提升，特别是在Agent场景和代码对比时，表现得尤为明显。

对于大型项目来说，Python和TypeScript的LSP运行速度会更快，内存配置也会根据可用RAM动态调整。而且，Cursor还解决了一些内存泄漏问题，整体内存使用率也得到了提升。

（8）后台计划模式上线，方案对比更方便

Cursor现在允许用户在后台创建和构建计划。你可以用一个模型来制定计划，然后用另一个模型来执行。甚至可以在前台和后台同时进行计划的构建，利用并行Agent同时制定多个计划，方便进行方案对比和审查。

团队协作新方式，让知识共享更高效

Cursor现在支持团队之间分享自定义的规则、命令和提示。这样一来，大家就能更轻松地通过Cursor Docs创建深度链接，实现更高效的知识和工具共享，真是个好帮手。

提示词界面大改版，简化操作体验

在提示输入界面，Cursor进行了全面的优化哦！文件和目录现在会以标签的形式呈现，复制和粘贴带有上下文标签的内容也变得更加方便。

而且，Cursor还简化了上下文菜单，去掉了一些如@Definitions、@Web等显式选项。这意味着Agent现在可以自主收集需要的上下文，用户在输入提示时不必再手动添加了，简直省心。

Agent框架升级，运行更稳定

Cursor对在不同模型下使用Agent的底层框架进行了显著改进。这些升级让整体性能和稳定性都有了提升，尤其是在GPT-5 Codex场景下，效果更是显著。

云端Agent的可靠性提升至99.9%

Cursor的云端Agent现在实现了99.9%的可靠性，并且启动速度也很快。此外，新的用户界面即将上线，体验将更加顺畅，尤其是在将Agent从编辑器发送至云端的过程中。

企业版Cursor的新功能

沙盒终端安全性升级，管理员控制更方便

企业管理员现在可以统一配置沙盒终端的标准设置，包括可用性、Git访问权限和网络访问策略，确保安全性和一致性。

Hooks云端分发，资源管理变得简单

企业团队能够通过Web控制台直接分发Hooks，管理员可以新增Hooks、保存草稿，还能灵活指定不同操作系统适用的Hooks，真是太方便了。

审计日志提升透明度，确保安全

Cursor为企业用户推出了详细的审计日志功能，帮助团队跟踪关键操作和变更记录，提升了安全性和透明度，真的是个好帮手。

02.

自研模型专注于速度与智能的完美平衡

原生MXFP8低精度训练

除了这些升级，Cursor的首款自研编程模型也值得关注。之前的模型如Cursor-Small、Cursor Tab等，主要用于快速编辑和代码补全，但面对复杂开发任务就显得力不从心。

Cursor借鉴了早期代码补全模型的经验，发现开发者希望使用既智能又能支持交互的模型，以保持编程的专注和流畅。

这个观察真是击中了不少程序员在用AI编程时的痛点——毕竟，提示词发出去后等上三五分钟才能得到结果，简直让人抓狂。

在研发过程中，Cursor试验了一个名为“猎豹（Cheetah）”的原型Agent模型，以更好地理解高速Agent模型的影响。而Composer则是这个模型的智能升级版，它的速度足以支持流畅的交互体验，让编程过程更加顺畅。

不少网友分享了Composer的编程体验。开发者Sam Liu表示，Composer的速度真是飞快，五分钟内就搞定了一个完整的Vide Coding社群，连前端、登录验证和数据库都一起完成了，实在太神奇了！

Composer：编程的新助手

Composer是个专家混合（MoE）模型，它在生成和理解长上下文方面表现出色。通过在各种开发环境中进行强化学习（RL），它对软件工程进行了专项优化，简直让人惊叹。

在强化学习的过程中，Composer的性能不断提升。为了让大家更容易理解和操作大型代码库，它在训练时整合了一系列工具，尤其是全代码库的语义搜索。这使得它在处理跨文件和跨模块的上下文时，显得特别给力。

这个模型不仅能够进行简单的文件读取和编辑，还能运用更高级的功能，比如执行终端命令和进行全代码库的语义搜索。

在强化学习时，Composer特别注重效率。Cursor鼓励模型做出高效的工具选择，并尽可能利用并行处理的能力。

此外，Curosr还通过减少无谓的回复和避免没有依据的说法，来训练模型，力求成为一个更实用的助手。

Cursor发现，模型在强化学习阶段还能自然而然地掌握一些实用技能，比如执行复杂搜索、修复linter错误，以及编写和运行单元测试。

为了提升模型的训练效率，Cursor基于PyTorch和Ray打造了专门的训练基础设施，以支持在大规模环境下进行异步强化学习。

采用MXFP8 MoE kernels、专家并行和混合分片数据并行，Composer的训练在原生低精度下得以完成。这种训练方式能够以极低的通信开销，将训练扩展到成千上万的英伟达GPU上。而且，MXFP8训练还可以在不需要后量化的情况下，提升推理速度。

在强化学习过程中，Cursor希望模型能够灵活调用Cursor Agent框架中的各种工具，包括编辑代码、进行语义搜索、使用grep查找字符串，甚至运行终端命令。

为了高效地调用这些工具，Cursor需要在云端同时运行数十万份隔离的沙盒编码环境。为此，他们对现有的Background Agents基础设施进行了升级，重写了虚拟机调度器，以适应训练过程中突发的需求和规模。这使得Cursor能够将强化学习环境与生产环境有机结合。

03.

结语：充分利用海量用户数据

Cursor在Agent编程体验上的探索

最近一段时间，AI模型的Agent能力不断增强，能够在编程场景中更好地完成复杂的长链任务。不过，能力的提升也意味着编程平台需要适应这些新要求。Cursor此次的大版本更新，正是对Agent编程体验的一次探索。

更重要的是，Cursor通过Composer模型进一步巩固了自主研发模型的路线，减少对外部模型的依赖。虽然当前Cursor的模型还无法完全取代像Claude这样的前沿编程模型，但这种趋势可能将成为未来AI IDE竞争的关键。那些掌握自主研发模型的公司，或许会走得更远。

本文来源于微信公众号“智东西”（ID：zhidxcom），作者：陈骏达，编辑：李水青，36氪经授权发布。