百度携手大家分享那些「超级实用」的故事！

今天我受邀参加了百度的AI DAY，专门聚焦智能云的创新行业，心里不禁想写点什么分享一下。

现场看到的可不是单一的产品发布，而是一整套正在运作的全栈 AI 解决方案框架：从计算资源到大模型服务，从开发平台到工具链……

而且，百度的这些全栈AI能力，已经开始在各个领域发挥影响力了。

这次的AI DAY可能是参会的AI创业公司最多的一次了。有一家叫李未可的公司，利用百度的AI为智能眼镜增加了导游和问答的功能。这意味着你在旅行时可以和眼镜对话，帮你制定旅游计划，真是新鲜又有趣。还有一家名为心影随行的公司，开发了AI虚拟陪玩助手，让你在打游戏时有个搭档随时提供情感支持。

听了这么多案例后，我感触很深：

未来的AI竞争，怎么才能胜出呢？肯定不是独自奋战，而是要建立一个协同的“作战”生态系统。

生态系统这个话题，确实值得我们好好讨论一下。

在技术的发展历程中，潮流一波接着一波。2016年，AlphaGo以4:1战胜李世石，标志着上一轮AI浪潮的开始，让大家记住了AlphaGo和深度学习等热门概念。可几年后再看，那一代的AI公司其实并没有留下太多能真正落地的产品。主要原因就是缺乏可应用的场景和相应的生态。

而2023年开始的新一波以大模型为标志的AI浪潮就大不相同了，不仅在技术上取得了显著突破，产品和生态的落地也更加扎实。AI通过聊天的方式迅速渗透到我们的日常生活和工作中。接着，无论是内容生成、智能助手还是行业应用，AI原生产品如雨后春笋般涌现。

AI浪潮的演变使我们进入了AI时代，大模型成为数十年AI技术发展的一个重要转折点。这背后既有科技的进步，也有生态力量的助推。

百度在这次浪潮中同样扮演了重要角色。在今天的AI DAY上，我们可以窥见百度在AI生态方面的努力方向。

首先是“顶天立地”。所谓“立地”，就是自主研发全栈技术，打牢基础；而“顶天”，则是将这些能力真正应用到各行各业，让更多企业和普通人都能轻松使用AI，甚至成为应用的开发者。

其次是持续加大对创业公司的支持。今天，百度宣布了一项AI创投加速计划，承诺投入亿级算力资源，关键在于帮助创业公司实现商业化。实际上，今年4月，百度刚刚启动了奖金高达7000万的文心杯第三届创业大赛，显示出百度对AI新势力的重视。

这两年来，李彦宏多次呼吁大家要积极应用AI，帮助更多公司开发出数百万个超级有用的应用。作为推动AI应用的主力军，百度支持创业公司，从某种意义上也在“投资”未来。

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生态系统为何如此重要？

一方面，AI进入商业化的阶段，技术普及程度提升，单一优势的壁垒越来越低，曾经一枝独秀的OpenAI，现在技术优势也逐渐被削弱。即使大模型参数再多、训练数据再全面，没有合适的场景和生态支撑，也会变得无足轻重。

另一方面，一旦生态形成，就像雪球一样——越来越多的合作伙伴带来更多应用场景，更多的应用场景又吸引更多开发者加入，最终让技术的价值得到充分展现。

百度今年的一些关键动作，我还是觉得很有前景：

4月，百度各业务推出了与MCP相关的举措，帮助开发者全面接入MCP；

6月，文心大模型实现全面开源，全球开发者社区获得了强大的开源大模型支持；

6月，发布了行业首个多模态、多智能体协同的AI IDE（Comate IDE），旨在为AI时代的开发者打造一个超级工作平台；

自7月以来，“萝卜快跑”无人车分别与Uber和Lyft合作，落地迪拜和阿布扎比，全球化进程加速；

在8月的AI DAY上，百度通过创新行业的落地进展“大盘点”，告诉大家这些生态动作已经开始结果。

比如，具身智能最近成为一个热门赛道，百度其实在这方面的布局也不少。招商局、天工Ultra开发商的北京人形机器人创新中心等，都在使用百度的解决方案。灵生科技的具身智能机器人经过百度AI的赋能，装上了更聪明的具身大脑和运控小脑。据现场的介绍，这些具身智能机器人已经在工业、服务等领域能完成很多任务。

教育行业也是如此。考试宝借助文心大模型，实现了千人千面的考题和解析，试题解析效率提升了98%，营收增长240%。这并不是“看上去很美”的技术展示，而是实实在在的商业成果。

另一个与大家生活息息相关的消费行业，也已经开始应用AI。述信科技是一家专注于大消费领域数字化转型的创业公司，它在某知名服装品牌的项目中采用了百度的大模型全栈产品，结合图生视频、大模型选品等技术，完成了服装品牌的“选品-营销-供应链”全链路改造。

这些案例背后有一个共同的逻辑：大模型的价值必须扎根于具体场景，并深入解决行业核心痛点，才能更早看到商业化的曙光。这也是李彦宏常说的——要做超级有用。

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生态不可能凭空建立，背后必须有扎实的技术基础。百度的底气，恰恰在于其全栈的自研能力。

AI的技术栈通常分为芯片、框架、模型和应用四个层次。百度是全球少数在这四个层次都有自主研发技术的公司。从昆仑芯片，到飞桨深度学习框架，再到文心大模型以及各种AI应用，这条链路完全可控，各层之间相互反馈，端到端优化。

今年4月，百度启用了3万卡级的超大规模集群，支持1000个客户同时进行百亿参数的大模型精调。这个集群依托百舸平台，兼容昆仑芯等多种芯片，单卡的吞吐性能比国内主流方案高出90%，推理速度快40%以上。对希望大规模跑模型的企业而言，这意味着更低的成本和更高的效率。

VAST是一家专注于空间智能领域的AI创业公司，在研发通用3D基础模型过程中，百度智能云的大规模深度学习高性能云原生AI计算平台为其提供了全面的集群运维支持，全生命周期任务管理与训练推理加速等AI基础设施保障。

AI时代的“平权”与商业化探索

一开始，飞桨3.0的更新真是解决了不少困扰大模型行业的问题，比如训练成本高、推理效率低、硬件兼容性差等。现在它已经支持像文心4.5和文心X1这样的主流大模型。得益于模型、框架和算力的优化组合，百度的文心大模型在性能和价格上都保持着竞争力。光是在今年上半年，百度就推出了四款新模型，多模态表现相当出色，特别是最新的文心X1 Turbo，价格仅为DeepSeek-R1的四分之一！

这种全面的能力在AI商业化的长跑中会显得越来越重要。它不仅能让百度自己跑得更快，还能帮助合作伙伴加速成长。千帆平台已经为40万客户提供服务，开发了超过100万个应用和4.8万个精调模型，这些数字本身就是一道护城河。

从百度的AI应用策略中，我还看到一个重要的趋势，那就是“科技平权”。听起来可能有些宏伟，但实际上就是让更多的中小企业和普通人都能负担得起AI的应用。

其实，现在几乎所有的企业，尤其是那些中小创新型公司，都在想着如何将AI融入到自己的业务中。可问题是，自己开发一个大模型的成本和门槛实在太高，算力、算法和数据一样都不能少。这时候，大公司的全栈能力和生态系统就成了它们的“代工厂”和“加速器”。

数字人就是个很好的例子。百度提供的数字人直播方案，让普通商家能用比真人更高的转化率、低得多的成本去使用数字主播。最近，罗永浩的数字人首秀GMV就突破了5500万，这可不是随便说说的，而是数字人技术开始规模化生产的信号。

再说说无代码平台秒哒，有个大学生创业团队用它只花5块钱、几分钟就搞定了一个夜宵外卖系统，以前可得花一周的时间和一个开发团队来完成。还有B站的博主，用文心快码Zulu做了一个AI资讯选题收集器，全程没有写一行代码。

这些人都被行业称为“超级个体”，他们可能并不是AI技术的专家，但借助这些工具，能单枪匹马完成原本需要一个小团队才能做的工作。

甚至连中小学生也能轻松上手。16岁的陈君航用文心一言做了一个智能评语生成器，帮助老师减轻了工作负担，而11岁的小学生朵朵则用百度的文心智能体平台开发了一个“青春期能量小助手”，回答同龄人的心理问题。

在这些普通人与AI的互动故事中，AI并不是冷冰冰的技术，而是放大个人能力的工具。

黄仁勋最近来中国时谈到了AI时代的BAT。再来看百度的动作，全栈自研确保不会被他人卡住，生态建设则将技术红利带给企业合作伙伴和行业，或许你就能理解他的意思了。

资本、声量和算力只是入场券，真正的核心是“科技平权”成为了复利公式。在AI时代，牌桌的规则已经改变：谁能在全栈自研、场景应用、生态落地和人才培养这四个方面持续投入，谁就能稳稳坐在这张牌桌上。

百度作为经历多次周期，又在AI时代占据先发优势的先锋，如今应该更加明确自己的目标：既要顶天，又要立地。顶天意味着让AI应用在生态中无限生长，文库AI的月活跃用户已达到9700万，萝卜快跑甚至跑到了迪拜，而百度智能云成为超过65%央企的首选；落地则是十年来1800亿的研发投入、全球领先的AI专利，以及全栈技术的自主可控。这些都不是实验室的KPI，而是商业社会的硬指标。

许多人可能没注意到的这些数字，正是百度继续留在牌桌上的复利证明。把技术做得更好，把AI做得更好用，让整个行业都能受益，然后与时间做朋友——只要百度在，牌桌上就依然有BAT的身影。

更重要的是，百度并没有把AI看成一个“超级应用”的故事，而是一个“超级有用”的故事。它并不是在等一个10亿DAU的应用，而是期望在生态中创造数百万个“超级有用”的应用。每个行业、每个人都能找到自己的AI用法。这种分布式的价值创造，才是AI商业化的长期逻辑。

十年河西，十年河东。穿越周期才是最重要的。

我相信，在AI商业化的赛道上，技术只是起跑线，生态和落地才是终点线。

这是一场长跑，需要技术的耐力，也需要场景的耐心。那些不离开牌桌的企业，都有机会。

回顾我自己从2000年进入互联网的经历，在洪恩公司经历了第一波互联网泡沫时，百度还只是个小公司。后来我先后在企业软件和手机行业工作，最后自己创业做极客时间和墨问。在这个过程中，各种公司兴起又消亡，起伏不定，而百度则成为了中国最大的搜索引擎，经历了几次起落，实属不易。

回顾互联网和移动互联网时代，可以发现巨头之所以能够穿越周期，是因为它们在底层能力和生态构建上坚持长期主义。在AI时代，这一逻辑依旧成立。

不同的是，这一次，科技平权的广度和速度，将比以往任何一次技术浪潮都来得更快。

希望百度能够借助它的全栈能力，把AI的潜力传递给更多行业、企业和普通人。每个人、每个企业，都需要专注于做好自己的事情，这并不容易，让我们共同努力。