最近，在一场聚集了OpenAI、AMD、微软等科技巨头的听证会上，关于“人工智能竞赛”的话题引起了热烈讨论。与会的AI大佬们，像OpenAI的山姆·奥特曼和微软的布拉德·史密斯，似乎都显得有点紧张，纷纷表示美国在这方面的领先地位其实并没有想象中那么稳固。
这背后其实有个原因，就是中国在加速进行模型迭代和扩大应用场景方面的努力，正在迅速缩小与美国的差距。今年以来，像DeepSeek和百度等中国的AI大模型频繁受到国际关注，这正是中国AI迅猛崛起的一个例证。
面对中国AI发展的强劲势头，这些科技巨头们也开始加大力度进行基础设施建设。OpenAI、甲骨文和软银联合推出了一个名为“星门计划”的投资项目，计划投入高达5000亿美元，用于建设多个超大型AI计算中心。不过，要实现这些目标可不是一朝一夕的事。
越来越多的AI行业领军者意识到，下一轮的全球竞争将集中在长期的硬实力布局和深度场景应用上。基础设施是前提，而大模型能够在实际场景中“生长”出规模化的AI应用，必须依赖于一个繁荣的生态环境。
在这一点上，中国的做法颇具特色，应用驱动是其独特的策略。以百度为例，多年来在AI领域的投资与实践，为我们提供了一个很好的中国案例。
百度AI DAY上的创业故事，揭示AI生态的独特魅力
在8月12日的百度AI DAY上，许多来自AI游戏、具身智能、空间智能等前沿领域的创业团队，纷纷分享了他们与百度合作开发AI应用的经历。这些故事让我们得以一瞥百度AI生态的生机与活力。
现场的创业者们提到，最吸引他们的其实是百度提供的那种「全家桶」式的解决方案。这个方案涵盖了底层的算力、模型、应用开发平台和工具链，可以说是一次性满足了他们在不同阶段和各种业务环境中使用大模型与开发AI应用的需求。而且，有大公司的支持，商业化的进程也能加快不少。
对于那些中小型的创业公司来说，通常他们的基础能力无法全面覆盖，自己开发大模型的成本又高，时间精力都有限。不过，他们的优势在于拥有丰富的行业数据和对行业的深入理解。这些数据就像是模型厂商不断提升模型能力的“燃料”，而对创业者来说，借助平台的力量，专注于某一特定领域的数据，能最有效地提升价值。
现场的述信科技就是一个例子，他们专注于帮助消费行业实现数字化转型。在为某个知名服装品牌的项目中，他们使用了百度的大模型全栈产品，结合图生视频和大模型选品等技术，成功助力该品牌完成了从选品到营销再到供应链的全链条改造，推动传统服装行业的智能化转型。
百度助力创业者，共同打造AI生态
最近，有创业者提到，百度提供的创业奖金和资源支持对他们的成长起到了很大的推动作用。在AI DAY上，百度联合了多家投资和政府机构，推出了“AI创投加速计划”，旨在为入选的创业公司提供强大的算力补贴和融资渠道等多重支持。根据数据，这个计划过去一年帮助了20家企业成功融资超过亿元。
IDC之前在AI生态方面的研究也得出了一个有趣的结论：在这个AI时代，大部分企业都需要加入某个平台，借助这些平台的力量来扩大自己的业务。
历史告诉我们，企业要更贴近实际场景，具备生态思维。早期的AI公司由于过于关注技术，反而难以找到合适的应用场景，商业化的道路也因此受阻。不过，现在很多创业者已经从过去的经验中吸取了教训，更加重视实际应用，以应用为导向来重构他们的商业策略。
那么，AI商业化的道路究竟该如何走呢？相信答案已经逐渐清晰：最理想的方式是构建一个生态系统，深入千行百业的具体场景，与大型平台、深耕产业的企业以及新兴AI创业公司携手，打造一个更广泛且繁荣的AI应用生态。
这也正是百度在AI时代的核心策略之一：利用自身的技术实力，与各方合作，共同实现生态的繁荣。
AI的竞争其实更像是一场持久战，而不是短暂的冲刺。既然是持久战，就得在战略上深挖，深入细分领域，才能为AI企业建立真正的护城河。
大模型的核心价值在于其应用，而验证这些价值的土壤则是具体的应用场景。
对于许多企业来说，想要拥抱AI并不是不愿意，而是由于成本和技术的门槛让他们望而却步。
那么，如何才能降低这些门槛呢？
百度的AI新策略，助力企业腾飞
说到百度的应对之道，他们一直在不断提升自己的全栈解决方案，努力降低使用成本。这不仅仅是为了让企业和开发者能打造出更实用的AI应用，也希望能把这种“超级有用”扩展到整个行业。
百度在技术上可是下了大工夫，他们的自研技术覆盖了从芯片到应用的四个层面，包括昆仑芯、飞桨深度学习框架和文心大模型等。这些技术的结合，不仅让他们在行业中占据了领先地位，还能实现全面的优化，大幅提升工作效率。
最近，百度还成功启动了国内首个全自研的3万卡集群，能同时支持多个大型模型的训练。这意味着，1000个客户可以同时进行大规模模型的调优，同时还降低了算力的单位成本，真是太厉害了。
基于这些自研的AI基础设施，许多企业已经在效率和成本方面实现了“多、快、好、省”的目标，真的是受益匪浅。
像生数科技这样的公司，利用百度的高效混合多芯能力，迅速上线了Vidu大模型，并开放了API。而做3D基础模型的VAST也借助百度智能云的强大计算平台，获得了全面的支持，真是如虎添翼。
另外，百度智能云其实早在一开始就专注于智能化布局，是国内最早提出“AI云”战略的云服务商。他们在金融、政务、交通等领域早已应用了各种AI方案，并且取得了显著成果。根据相关报告，百度的曦灵数字人平台在中国AI数字人市场中已经遥遥领先。
而当整个云行业都在谈论智能化时，百度却在不断向上突破，深入到更细分的智能领域。他们通过“云智一体”的策略，逐渐接近电商、游戏、可穿戴设备等创新赛道，真是走在了前面。
可以看到，百度在每个时代都能预见未来，并率先占据先机，这样的“先发优势”正在不断转化为持久的竞争力，未来可期。
百度AI新战略：从技术到应用的全面变革
最近的公开资料显示，百度智能云在AI大模型的应用上，已经成为超过65%中央企业的首选。千帆大模型平台目前集成了超过500个行业级模型，为超过40万客户提供服务，帮助他们精细调整了大约4.8万个模型，并开发出了超过100万个应用。这一切可真是让人感到惊叹！
随着AI应用进入新的阶段，企业和用户开始更加注重效果付费。在百度的技术支持下，很多公司已经尝到了AI商业化的成功，比如考试宝利用千帆平台的文心大模型，生成个性化的考题，结果他们的产品付费率翻了一番，营收更是增长了240%！
在最近的AI DAY活动中，大家也见识到了一些活生生的案例。
比如说，李未可作为一家新兴的AI智能眼镜制造商，努力实现AI与眼镜的深度结合，希望能打造出真正实用且舒适的AI眼镜。通过百度智能云的多模态解决方案，他们的AI音频眼镜和拍摄眼镜不仅能实现AI问答和导游功能，还支持边拍边讲和128种语言的实时翻译，简直是又酷又实用。
另外，名为“心影随形”的AI游戏陪伴产品，利用百度开发的虚拟陪玩助手，创造了多个动漫AI角色，用户在玩游戏时可以与这些AI角色进行交流，它们不仅能理解用户的操作，还能与用户互动。这款产品已经获得了市场和投资者的高度认可，还上榜了2024年全球50家最具潜力初创公司之一。
此外，灵生科技的具身智能机器人在百度AI的帮助下，变得更加聪明，能够在工业、服务等多个场景中执行任务。值得一提的是，百度在第一季度还与天工Ultra的开发商北京人形机器人创新中心达成了合作。
从这些案例中，我们可以清晰地感受到现在的趋势：AI热潮虽然高涨，但用户却在变得更加理性。不论是行业大佬还是创业公司，大家都不再被炫目的演示所打动，而是更关注一个核心问题：这项技术能否真正落地并形成有效的商业闭环。
这不仅是一些案例的展示，更是一个发展逻辑的转变：如今，大家开始关注场景的实际价值。不是谁的模型参数最大，而是谁能让客户愿意长期为效果买单。这一变化标志着新旧时代的分水岭：过去，许多AI项目依赖一次性爆款和短期冲刺，而现在，大家追求的是技术的可持续发展和应用的长期耐力。在旧的逻辑里，酷炫是最终目标；而在新的逻辑中，实用的应用才是价值所在。
百度早早意识到这一点，将AI的“先发优势”转化为可持续的“场景优势”，并开放给各行各业和创业公司使用，助力他们构建真实的增长引擎。
百度的全栈能力不仅满足了企业当前的需求，还在为实现技术平等铺路——通过开源模型、开发工具以及飞桨生态等，将这一逻辑扩展到更多行业，让开发者、企业和普通人都能参与AI创新的舞台。
在6月30日，百度宣布其文心大模型4.5系列中的10款模型正式开源，这意味着全球的开发者都能获得更强大且免费的模型选择，迅速将他们的创意付诸实践。
AI技术普惠，人人皆可参与创新
年初推出的“秒哒平台”真是个好东西，它打破了传统开发的壁垒，让任何人都能轻松上手。想开发个应用？只需几句话就搞定，开发者和中小企业都能平等参与到这个AI创新的大舞台。李彦宏也曾提到，无代码的方式让每个人都能成为程序员，光会说话就能创造应用，提升工作效率简直太棒了。
在不久前的WAIC2025世界人工智能大会上，百度推出的“罗永浩数字人”真是惊艳四座！这个数字人几乎完美复刻了罗永浩的声音和形象，甚至动作都相似。罗永浩在微博上表示：“说真的，我自己都被这个数字人吓了一跳。我跟萧木两个数字人对着干，讲着我风格的段子，感觉有点恍惚。”
演示结束后，很多企业对如何开发属于自己的直播数字人产生了浓厚兴趣。百度也透露，这项技术将很快向公众开放，让更多主播和商家体验罗永浩那种带货的能力。
最近，英伟达的黄仁勋在一档播客节目中说：“人工智能将成为历史上最伟大的技术平权工具。”
他的观点和李彦宏去年在Create2024百度AI开发者大会上说的“人人都能成为开发者，人人都是创造者”几乎是一致的。
谁能把AI技术带到普通人身边，谁就能定义下一个十年的规则，这已经成为大佬们的共识。
很多AI巨头也在为此而努力，比如谷歌最近在云Next ’25大会上推出了企业级AI平台Vertex AI，让企业部署AI变得简单多了，而阿里也推出了“Ovis-U1”开源模型，旨在帮助全球开发者。
回到百度的做法，它的“技术平权”意识其实早在十多年前就已经开始，比如2016年开源的飞桨深度学习框架，现在已经吸引了2185万开发者。同时，这种“技术平权”的理念也贯穿于每个AI产品的开发中，随着AI全栈方案的推广，让更多人受益。
李彦宏曾强调，应用驱动是最根本的原则，十年来，百度的独特做法就是在各行各业中创造有用的应用。如今，在这个AI时代，这一理念也得到了更进一步的扩展，致力于在各行各业打造“超级有用”的应用。
百度在AI时代的全栈布局与应用创新
在PC时代，微软通过开放Windows系统的API，吸引了无数开发者，最终造就了那个时代繁荣的生态环境。
进入移动时代后，Android生态的崛起迅速压制了Windows Phone，这也充分说明了开放与扩展生态的重要性，成就了应用的成功。
而在如今的AI时代，百度作为行业翘楚，正在努力实现应用的无限增长，同时也在夯实基础，持续推动AI的创新与发展。
像百度搜索、百度文库和百度网盘等产品，现在都已经变成了功能强大的AI应用，吸引了大量用户，让AI真正成为了生产力的工具。文心智能体平台的合作企业已经达到30万家，让AI技术的红利覆盖了产业链的各个方面。
百度的基因里深深根植着对AI技术投入和创新的重视。李彦宏在百度成立25周年的信中提到：“25年来，我们始终走在技术的前沿，始终相信技术创新是百度的核心竞争力。”根据最新的AI创新成果，百度在生成式AI和智能体方面的专利数量位居中国第一，拥有2.7万件全球AI专利，已经连续七年在中国的AI专利申请量中名列前茅。
那么，为什么要如此努力去构建一个完整的技术链条呢？
从AI发展的趋势来看，百度的全栈布局能够有效连接AI基础设施、框架、云服务、大模型和应用之间的关系，提升服务效果，降低成本，加快响应速度，并更好地适配各种场景，让应用落地变得顺畅。
比如，谷歌在I/O大会上推出的AI眼镜Project Astra，就是将Gemini模型、AR显示和Google服务生态完美结合，通过终端产品集中输出。
百度同样具备全栈开发的能力，像在自动驾驶领域，萝卜快跑的出行服务次数已经超过了1100万次，走在了全球的前列。
不过，构建这样一条完整的技术链条并不是易事，需要的是持续的耐心和毅力。
从萝卜快跑无人车亮相中东，到文心快码成为760万开发者的编程好伙伴，再到文心一言成为4.3亿用户生活中的AI助手，这些现象级的应用背后，正是百度十多年来投入1800亿元的努力所致。
技术普惠，让每个人都能参与变革
毫无疑问，百度的深厚技术积累如今正转化为让更多人受益的成果，大家都能成为开发者的梦想正在逐渐实现。
比如，11岁的小朋友可以通过文心智能体平台，开发出帮助同龄人解决青春期烦恼的助手；16岁的高中生则能利用文心一言，为当老师的妈妈设计出智能评语系统；而B站的up主“xuan_酱”借助文心快码的自动编程智能体Zulu，打造了一个AI资讯应用，极大提升了自己内容创作的效率，她感叹道，“一个人能顶一家公司的时代真的来了。”
百度始终把应用放在第一位，努力营造一个繁荣的生态和技术的公平性，以实际行动证明：真正的AI领先，来自于对未来“人人皆可成为开发者”这一愿景的坚持与努力。
从支持初创公司到让每个人都能享受技术带来的便利，百度在广阔的AI领域默默耕耘，助力普通人成为“超级个体”。
赢得AI未来的真正价值，也许在于将技术从高高在上的神坛拉回到普通人身边，让每一个人都能参与到这场变革中，享受它带来的好处。
