那天下午，小芳作为村官接到了环卫阿姨的求助电话，「小芳，我被骗了……」她心急如焚，400块钱，半个月的工资就这样没了，只因一时的好奇点开了一个短剧。
身为村官的小芳，心里想着必须做点什么，于是决定给村里的老年朋友们开一堂反诈课。可是，时间紧迫，她一筹莫展，不知道从哪里找资料。
突然，她想到了之前听说的百度文库GenFlow。于是她抱着试试看的心态，打开了它，简单地描述了自己的需求。
仅仅三分钟后，她的屏幕上就出现了一整套反诈宣传方案：PPT、演讲稿、醒目的海报，还有专为老人设计的互动小测试。第二天，课堂的效果出乎意料地好，老人们都听得津津有味、学得很认真，记得也特别牢靠。
小芳虽然从未接触过编程，也对人工智能不算了解，但这些高科技对她来说并不遥不可及。她只是对着GenFlow倾诉了一个普通人的困扰，而AI听懂了她的心声，并给出了超出她预期的结果。这次体验彻底改变了她的工作方式。AI不再是偶尔用用的工具，而是她解决问题时的首选。
在我们讨论AI如何改变世界的伟大话题之前，不如先关注一下，它是如何让普通人的生活变得更好的。
不需要懂技术的AI，才是真正的AI
把时间拨回三年前，想要好好使用AI可不是一件简单的事。
那时候，AI的提示词就像社交媒体上的交易货币，大家都在互相分享那些魔法「咒语」。你必须先学习「如何与AI对话」——提示词怎么写、任务该如何拆分、参数如何调优。
而技术的进步最直接的体现，就是让使用变得简单易懂。你不需要懂得发电的原理就能开灯，也不需要懂TCP/IP就能上网。如今使用AI也是如此——只需直接说人话就可以。
郑州大学副教授马竞的经历就是这个变化的生动例证。
他利用百度飞桨的开发能力，设计了一款视觉检测系统，能够通过大模型分析猪只的健康状况。例如，它可以分析猪群的进食行为，精准识别离群、躺卧等异常情况。
养猪和AI看似没有任何关联，而马竞本身也是机械专业出身，按理说与计算机视觉的距离更是遥不可及。
但百度飞桨将这些复杂的东西都整合起来了——成熟的视觉识别能力可以直接使用，就像搭积木一样把它应用于养猪的场景。基于飞桨的自动饲喂AI系统，显著提高了饲喂效率，保障了猪群的健康。目前已经在全国23个养殖场覆盖了9个城市，销售额超过了1400万元。
「现成的AI」首先解决了用户使用的门槛，但真正的改变在于：优秀的AI不再需要你去适应它，而是开始主动适应你。
53岁的货拉拉司机毛辉珍，她一年要跑12万公里。她形容百度地图就像一个陪伴她的朋友，能够学习她的驾驶习惯，知道她喜欢走哪条路，并在关键时刻提醒她：注意车速、留意路况，真是个贴心的「路伴」。
毛辉珍在使用AI，AI也在「理解」毛辉珍。这是一个双向学习的过程：地图在学习她的习惯，而她也在学习如何更高效地与智能系统合作，让每次出行变得更流畅。
再比如，16岁的陈君航通过文心一言从零基础学会了Python。他能边学边实践，AI根据他的需求和水平随时作出调整，而陈君航在这个过程中，也逐渐把编程思维融入了自己的思考方式。
想法一旦产生，就是实现的起点。
虽然小芳、马竞、毛辉珍和陈君航都不是AI技术的专家，但他们都在用AI解决实际问题。三年前大家还在争论「AI会否取代人类」，如今看来，这个问题问得就不对。真正值得思考的是：AI到底能帮助谁？
答案其实很简单：会说人话的人，有真实需求的人，想要解决实际问题的人。换句话说，这就是每一个人。
技术的温度，藏在你看不见的地方
村官小芳打开百度文库，只需说出需求，AI就能为她提供服务。然而，22岁失明的毛凡所需的理解则是另一种层面。
毛凡因为遗传性视神经萎缩，全球发病率仅约十万分之一。在恢复到武汉科技大学后，他最头疼的事就是打车。
AI的温度：让科技更懂我们
“司机能找到我吗？上车后怎么确认我要去的地方？打车时目的地的定位准不准？”这些平常人觉得理所当然的事情，对毛凡来说却是一个个巨大的心理负担。不过，自从他遇到了萝卜快跑，情况就大不一样了。车门一开就有提示音，整个过程都是语音操作，按钮设计得也很容易上手，一切都显得那么自然。
毛凡说：“同学们约我去KTV，都是让我叫车，我就想体验一下第六代。”他脸上露出了些许得意。
但这背后的“小得意”，其实是AI产品设计团队对视障人士的深刻理解。他们发现，视障者并不需要人们施以同情，而是希望能平等地享受使用的尊严。因此，团队没有简单地推出一个“盲人模式”，而是彻底重构了整个交互逻辑。
一位盲人女孩在体验后表示：“对我们这些视障人士来说，普通人可以看到什么就能操作，而我们必须依赖语音来了解可以操作的内容。”
技术应该抛开健全人的思维定势，真正进入视障者的感知世界。我们需要的不是同情，而是换位思考的理解。技术不仅要了解特殊人群的需求，更要在关键时刻真正帮助到他们。
甘肃临洮县的案例就很有说服力。
这个县曾面临一个严重的问题：如何减少年轻人跳河的事件。2023年6月，百度智能云的“一见”平台在当地推广，AI能够识别异常行为，在人跳河前进行报警。到2025年8月，已经成功救下了21名年轻人。
这21条生命的背后，意味着21个完整的家庭和21个没有被截断的未来。这本身传递的信息是：即便在最绝望的时刻，社会也没有抛弃你。
温暖的AI，不仅要懂人，还要关心人。但如果只停留在这两步，技术的潜力远不止如此。
在新疆温宿县，物理老师光头强利用百度文库制作课件和动画，向孩子们演示火箭发射原理。“我希望能把物理的种子种在孩子们心中，让他们看到更广阔的世界。”AI让光头强拥有了城市教师的教学工具，也让山区的孩子们有了追寻梦想的机会。
百度创始人李彦宏曾表示：“只有当AI被内化为一种原生能力，才能在各行各业实现真正的效果，并引发全面的生产力革命，推动经济增长，最终让‘智能红利’转化为‘社会红利’。”
从这个角度看，社会红利不仅仅是GDP的增长，更是每一个被技术看到的普通人，每一个因为AI而获得尊严的弱势群体，以及每一个连接起来的情感瞬间。
萝卜快跑的全球出行服务次数已经超过1700万，覆盖22个城市，平均每1014万公里才出现一次气囊弹出事故，远超谷歌的Waymo。但对毛凡而言，萝卜快跑让他第一次体验到：自己和其他人一样，可以自由地去任何想去的地方。
小芳、毛凡、光头强，他们的故事虽然各不相同，但背后都有一个共同的问题：AI是如何理解、适应并帮助他们的呢？
16.5亿次调用背后，是普通人最真实的AI需求
在刚刚举办的百度世界大会2025上，APPSO看到了一个答案。
今年以来，百度接连推出了5款大模型，文心大模型的日均调用量超过了16.5亿，在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有了全面提升，百度智能云也连续六年稳居中国AI公有云市场的榜首。
模型能力的持续提升，正是AI能够理解人类语言、适应不同场景的基础。
不过，李彦宏认为，模型能力的增强只是基础，真正的变化在于“每个人都应内化AI能力”——让AI成为每个人思考、创造和工作的部分。
比如，在刚结束的百度世界大会上，百度文库和百度网盘联合推出了GenFlow 3.0的全新升级版，现已成为全球最大通用智能体。
想象一下，一个AI产品经理需要进行数据分析、需求调研、撰写产品文档、设计原型图、写月度总结……他只需一次性下达任务，GenFlow 3.0就能同时进行多线程操作：在Excel中构建分析表格，在Word中生成产品需求文档，使用HTML制作可交互的产品原型，最后汇总成PPT。
过去完成这些任务可能需要一天的时间，而现在只需3分钟。时间被压缩了，人的角色也随之转变——从“执行者”变成了“决策者”和“创意者”。你不再需要将时间浪费在重复的工作上，精力可以集中在真正需要思考的地方。
当这种工作方式成为习惯时，AI就真正成为了你能力的延伸。
那么，GenFlow 3.0为什么能做到如此顺畅呢？答案在于百度的全栈布局。
从芯片层的昆仑芯，到框架层的飞桨，再到模型层的文心大模型，以及应用层的百度搜索、百度文库等，百度是全球为数不多的全面布局人工智能的公司。
今年4月，百度点亮了自研的30,000卡级超大规模计算集群，能够同时训练多个千亿参数的大模型。7月，百度智算集群被评选为国家人工智能产业创新成果展的入选项目。
在应用层面，百度的AI重构已经深入到每个产品的细节。
百度搜索经历了十年来最大的改版。搜索框升级为“智能框”，搜索结果不再是一堆链接，而是直接提供丰富的媒体内容，仿佛在向专家提问。
秒哒让完全不懂编程的人也能在3分钟内创建应用。新加坡国际大学的学生利用它开发了一个“技能五子棋”，获得了超1.5万的互动量。虽然创造的门槛降低了，但创造的乐趣却没有减少。
AI技术让每个人都能成为创作者
文心快码最近推出了一个行业首创的多模态、多智能体协同的AI开发环境，真的是让人眼前一亮！一位算法工程师因此顺利转型为全栈工程师，以前需要好几个人协作才能完成的任务，现在一个人就能搞定，真是太方便了。
百度文库的智能PPT每个月的访问量已经超过3400万，毫无疑问，它是全球第一。这背后有无数像小芳这样的人，他们通过最简单的方式解决遇到的问题，真是厉害了。
在今年9月，李彦宏提到：“模型现在已经接近一个临界点，未来会涌现出许多非常有价值的应用。”
所谓的临界点，就是每个人，包括你的父母、朋友，都会自然而然地使用AI的时刻。
从全栈布局到算力集群，再到智能体平台，整条技术链的最终目的就是一个体验：你只需提出需求，剩下的就交给它。无论是村官制作课件，博士跨界学习，视障人士的出行，还是山区孩子获取优质教育资源，AI正在帮助每个人解决生活中的各种问题。
在这种潜移默化的变化中，小芳第一次用百度文库完成反诈课件后，下一次遇到相似的任务就会直接找它。陈君航在文心一言的帮助下学会了Python，编程能力也真正成为了他的技能。
这就像是一场“教学相长”，AI在不断学习人类的需求，而人类也在逐步“内化AI”，探索如何更好地利用AI，共同协作。
随着使用的增多，人们的能力也在不断提升。技术的最终目标就是降低门槛，让每个人都能轻松使用AI，并将其融入到自己的能力当中。正如李彦宏在世界大会上所说：“当AI能力成为一种内在的能力，智能就不再是成本，而是生产力。”
这或许就是头部科技公司持续推动技术进步和深化应用效果的真正动力。
作者：莫崇宇、李超凡
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