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最近，人工智能技术飞速发展，特别是在编程方面，大型模型的应用越来越普遍。这些智能模型可以帮我们自动生成代码、修复错误和优化程序，大大提升了开发者的工作效率。就在4月2日，阿里云宣布推出AI编程服务，通义灵码将辅助程序员在写代码、阅读代码、查找BUG和优化代码等方面。
通义灵码是阿里云推出的一款智能编码工具，基于通义大模型。它通过大量的开源代码和编程教材进行训练，能够理解当前的代码文件以及跨文件的上下文，自动生成行级和函数级的代码、单元测试以及代码注释。此外，它还可以解释代码、提供智能问答和帮助排查错误，特别是针对阿里云的SDK和OpenAPI场景进行了优化，为开发者提供流畅、高效的编码体验。
阿里云的一位相关人士透露：“预计未来20%的代码将由通义灵码编写，但程序员仍然是研发的主体，他们将有更多时间专注于系统设计和核心业务的开发。”
一位阿里云的程序员分享道，当他在工作中碰到全新的场景时，传统开发模式往往需要深入复杂的源码才能理解原理，而通义灵码则能帮助他迅速理解代码并提供建议，显著提升了技术开发的效率。
说到“阿里云全面推行AI编程”，我们不妨看看AIGC行业的发展现状：
——AI大模型作为一种新型智能计算方式
最近几年，超大规模的智能模型，简称大模型，逐渐成为一种新的人工智能计算方式。与传统的AI模型相比，大模型在训练时使用了更多的数据，因此泛化能力更强，可以应用于各种不同的任务。根据应用场景的不同，AI大模型可以分为语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。目前，像GPT-3、源、悟道和文心等自然语言大模型已经非常流行，视觉大模型也被广泛用于自动驾驶、智能安防和医学影像等领域。而基于多模态大模型的生成式技术也在迅速发展，AI生成内容（AIGC）正成为下一个AI发展的重点。
——人工智能在行业中的应用情况
如今，人工智能在各行各业的应用越来越深入，场景也变得更加丰富。从行业来看，人工智能应用渗透率最高的前五个行业依次是互联网、金融、政府、电信和制造业。其中，金融和电信行业的人工智能应用增长速度尤为明显，对基础设施的投资也在不断增加。
——AIGC行业未来展望
根据前瞻产业研究院的预测，2023年，中国AIGC市场规模预计将达到170亿元人民币，而2023到2025年将是AIGC产业市场快速增长的第一阶段，年增长率将保持在25%左右，预计到2025年市场规模将接近260亿元。2025年以后，随着行业生态的完善（尤其是底层大模型的开放），应用层将迎来快速发展，年复合增长率将超过70%。到2027年，AIGC产业规模有望突破600亿元，2028年起，AIGC产业将形成完整的产业链，并在商业化应用上不断扩展，深刻变革行业。预计到2030年，市场规模将超过万亿。
中国互联网协会研究中心的副主任吴沈括指出，随着人工智能应用的普及，行业格局可能会发生变化，但创造力丰富的人类程序员依然不可或缺。毕竟，人工智能无法产生与人类相同的情感和价值判断。
清华大学战略与安全研究中心的特约专家朱荣生也表示，新技术通常会引发人们对未来的美好憧憬，但现在的AI软件工程师尚未经过足够的测试。如何确保程序既能满足程序员的要求，又能满足客户的需求，仍然需要人类的参与。“未来编程行业可能会受到冲击，但人的作用依然不可替代。”
前瞻经济学人APP资讯组
更多行业研究分析请查看前瞻产业研究院《中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
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