AI编程工具到底有多给力？听听三金得鑫怎么说！

大家有没有觉得，AI编程工具真的好到可以让人自掏腰包，甚至为了它们愿意自己上班？说到那些常见的问题，比如上下文缺失、代码不兼容、冗长的描述，还有可能带来的安全隐患，这些情况真的在改善吗？

这个月，不论是在工作还是休闲时，我都大量使用AI来完成编程任务。今天我想和大家聊聊这段时间的一些经验，主要从模型和工具两个方面入手，分享一下我的遭遇和教训。

模型

首先得提一下模型，其实这就像人的智商，决定了AI编程的表现上限。

根据我使用过的模型，大致可以分为两类：付费和开源。

在付费模型中，大家熟悉的有Claude、GPT5和Gemini 2.5 Pro。这几个的实力毋庸置疑，使用相同的AI工具时，付费模型的结果质量总是更高。

依我个人观点，这几个模型的能力排名是：Claude -> GPT5 -> Gemini 2.5 Pro。

没错，Claude在我心中依然是无可比拟的王者。

它在代码质量、项目规模和工程化等方面，还是比后面两个更强。其实，GPT5现在表现也不错，跟Claude的差距越来越小，所以有些朋友觉得GPT5更优秀。

不过，这个真的是仁者见仁、智者见智。除了模型，工具和提示词也对结果有很大影响，我建议大家可以同时使用它们，这样效果会更好。

在开源模型中，GLM 4.6表现很突出，其次是Kimi K2、DeepSeek V3系列、Qwen3 Coder Plus，还有最近推出的MiniMax M2。

我尝试过这些模型进行AI编程，最后的感受就是——能用，但不够精细，算是防御性代码开发的高手。对于中小型应用开发来说绰绰有余，但要做复杂的大型项目，真是让人想给它们点颜色看看。

综上所述，如果有资源和渠道的话，我会优先选择Claude 4.5和Claude 4，其次是GPT5。如果这些模型无法使用，我会选择GLM 4.6。

在此给大家推荐两个非常实用的免费平台，可以使用Claude和GPT5模型。分别是：
AgentRouter：https://agentrouter.org/register?aff=ZtjZ
AnyRouter：https://anyrouter.top/register?aff=eQIH

工具

聊完模型，接下来说说工具。刚才提到智商决定了AI编程的结果上限，而工具则决定了AI编程的效率和质量。

这个月我主要在使用四款AI编程工具，分别是Claude Code、Codex、IFlow和Qoder。

具体来说：

• Claude Code就是Claude模型的衍生产品，名字也是一脉相承；
• Codex是OpenAI推出的终端CLI工具，搭配GPT5效果非常好！
• IFlow是阿里心流团队开发的，最大的亮点就是全都免费！！支持GLM 4.6、MiniMax M2、Qwen3-Coder等模型；
• Qoder同样是阿里的产品，今年8月刚推出，它是通义灵码团队打造的。很多人会疑惑阿里怎么推出这么多AI编程工具，我个人觉得IFlow和通义灵码主要面向国内开发者，而Qoder则是针对海外和全球的开发者。

我先用Qoder的Quest模式搭建了一个项目框架，通过我提供的详细PRD，从需求设计、任务拆分到前后端代码搭建，一条龙搞定。

让我惊讶的是，这些代码居然真的可以运行！它不仅前端能跑，后端也能跑，前后端接口联调都完成得相当不错，还支持Docker容器化。真的是超出了我的预期，太赞了！

不过，这个模式真心消耗Credits，经过一套操作，我的2000 Credits已经用完。考虑再三，我决定转向Claude Code（通过AgentRouter和AnyRouter进行中转）。

Claude Code是CLI AI编码模式的开创者，经过2.x版本的迭代，搭配Claude模型后更是如虎添翼。更别提MCP、SubAgent和Spec Kit等工具，借助它们，我很快就完善了项目的各种细节和漏洞，功能逐步达到了预期，整个项目也朝着可发布的标准迈进。

但天有不测风云，Claude开始大规模封号针对中国用户，导致那段时间Claude模型无法使用。无奈之下，我转向Codex搭配GPT5，继续推进项目进度。

说实话，尽管Codex的热度和Claude Code相当，但我之前并没有用过Codex，抱着试试看的态度配置好了Codex和GPT5 High进行小范围测试。以下是我对Codex的一些看法：

• 慢！！在Codex中有个配置叫model_reasoning_effort，用来调整模型的推理力度，支持低（low）、中（medium）和高（high）。一开始我不知道，一直设置为High，结果既慢又费token。不过效果也是没得说，这种情况下，它就像个经验丰富的架构师，给出了一些非常有建设性的建议！
• 如果降低推理力度，虽然速度快了，但代码质量真的下降了，完全不如Claude。
• 改代码时直接就改掉了，不问你同不同意。
• 配置项不像其他AI CLI那样使用JSON或环境变量，而是用TOML格式，习惯用JSON后转到这个格式有点不适应，特别是配置MCP时还要注意转义。

所以，后期我就将Claude Code（服务恢复后）和Codex GPT5 High结合使用，让Codex作为架构师负责方案设计，Claude Code负责具体研发，效果非常不错，项目进度直接推进到98%。

现在只剩下样式优化，我打算用IFlow来处理，不过得提前定制样式，要不然AI自己生成的样式可能会有些赛博朋克的感觉。

说到IFlow，这个产品，光是免费这一点就值得大家去试试。而且它背靠大厂，在使用体验上也和Claude Code相似，我实在想不出有什么理由能拒绝它，除非你的代码需要严格保密！