文丨《BUG》栏目 周文猛
马化腾在今天的腾讯财报沟通会上提到，“龙虾”这个概念对微信的AI功能开发起到了启发作用。这位腾讯的董事会主席兼CEO，分享了他对OpenClaw的看法。
他认为，受到OpenClaw的启发，每个小程序都可以变得更智能，像“龙虾”一样，通过API接口或命令行进行调用。在这样的思维指导下，腾讯也在努力将理论与实践结合起来。
接连两天，腾讯的“龙虾”QClaw不仅上线了常用任务的“灵感广场”，而且内测名额也大幅增加，让更多用户能够参与到“养龙虾”的体验中。
《BUG》栏目亲自体验发现，QClaw虽然可以处理桌面整理、资讯收集等简单的任务，但由于技能局限、特定应用权限的获取难度，以及基础模型的能力差异，它在面对复杂任务时的表现还有待提升。
实测：简单任务轻松搞定，复杂任务却有点难
在实测过程中，当我通过手机微信向QClaw发出“帮我整理今天AI圈科技新闻”“帮我整理电脑桌面”等请求时，QClaw大约花了两分钟就完成了这些任务。
（QClaw完成桌面整理反馈界面）
（QClaw 3月18日AI科技新闻整理结果）
不过，当我要求它“帮我订一张北京到深圳的机票”“订北京海淀的酒店”等时，由于涉及支付信息和身份证等安全设置，它并没有成功预订。
此外，即便是“给好友发消息”这样的简单请求，因腾讯的适配问题也未能实现。
通过整体体验，我发现缺点和优点都有。
在缺点方面，对于一些基础任务，比如桌面管理、日程安排和资讯查询，QClaw确实可以使用。但从“能用”到“好用”，还有一段距离。目前，它的表现很大程度上依赖于技能提示词的设置，用户需要花费不少精力在技能选择上。
而对于像订机票、酒店这样的复杂任务，尤其是需要支付验证的环节，QClaw目前还不够成熟。毕竟，安全问题和生态系统的整合都需要时间，腾讯在这方面比较谨慎。
在模型能力上，QClaw默认的模型能力有些局限，与Kimi等其他产品相比，使用体验还是有差距的。后续如何选择模型，也会是用户需要慢慢摸索的过程，这无疑增加了隐形的学习成本。
当然，它的优点也很明显。在安装体验上，从下载到安装再到绑定微信，整个流程只需几分钟，相比之前OpenClaw的安装流程，省去了不少用户花费时间和金钱的麻烦，这已经相当用户友好了。此外，借助微信连接14亿用户的生态优势，更多用户可以轻松体验到电脑的“遥控器”功能，参与“养龙虾”的热潮。
龙虾“军团”，还有待“养养”
3月11日晚，马化腾在朋友圈中炫耀腾讯的“龙虾产品矩阵”——从自研龙虾到本地虾、云端虾、企业虾，再到云桌面虾，配合安全隔离虾房、云保安和知识库，还预告了未来将有更多产品推出。这场深夜的官宣，标志着腾讯正式进入AI智能体的竞争。
仅仅一周后，在今天的财报电话会上，马化腾的语气显得更加谨慎。他首次提到“养虾”时，坦言：“这件事本身很复杂，大家可以多一点耐心，不用急于求成，慢工才能出细活。”这样的转变，反映了腾讯龙虾军团当前面临的真实挑战：虽然产品线丰富，但与市场上的同类产品相比，仍需努力拉开差距，走向“慢工出细活”的道路。
在产品能力上，QClaw虽然主打与微信的直接连接，但出于安全考虑，目前主要以客服消息的形式存在，无法置顶，与微信生态的深度融合还有待加强。在基础模型能力上，像DeepSeek、智谱、月之暗面Kimi、MiniMax等新兴模型的出现，也对腾讯形成了压力。
或许，马化腾提出的“慢工出细活”不仅是对市场的期待管理，也是对团队的战略指导。
如果QClaw能优化技能提示词的设置，那用户体验会不会大幅提升？
马化腾提到的‘耐心’让我想到，用户在体验新功能时，是否应该给它更多时间去成长？
马化腾提到的‘耐心’让我反思，用户在使用新功能时是否应该多给它一些时间去适应？
对于想快速上手的用户来说，QClaw的优势在于方便连接微信，值得一试。
QClaw的安装过程真心简单，几分钟就搞定，赞一个！
有点担心QClaw的安全性，涉及支付信息的操作能不能更成熟一些呢？
QClaw的优点是连接微信很方便，体验起来还算流畅，值得尝试。
QClaw的技能提示词设置有点繁琐，使用时要多花点时间研究，别急着上手。