智能的崛起:“它能自主找到解决方案”
2月25日,OpenAI在其官方频道发布了一段关于知名开源项目OpenClaw的访谈,采访对象是其创始人Peter Steinberger,主持人则是OpenAI的高管Romain Huet。

OpenClaw的创始人Peter Steinberger
在这次访谈中,Steinberger回顾了OpenClaw是如何迅速走红的,还分享了自己是怎样利用Codex等“代理工具”进行软件开发的,以及开源与安全之间的微妙关系。
几周前,可能还需要主持人给大家介绍他,而现在,Steinberger在旧金山已经吸引了上千名用户的关注。他自称目前“有点忙不过来”,但也坦言这就是他希望看到的局面:“我最初的目标就是激励他人,现在看来这正是最有趣的结果。”

AI的惊人蜕变:从试错到自主思考
很多人可能觉得OpenClaw的成功来得太快,其实背后却藏着长达十个月的不断尝试与调整。Peter发现这款产品真正与市场契合的关键,正是AI智能体展现出的惊人“涌现能力”。
Peter把那个还不成熟的AI智能体接入了日常的通讯软件。有一天,他收到了一个语音信息。按理说,按照当时的程序逻辑,AI是无法处理这种未知的音频文件的。不过,接下来发生的事情让他既惊恐又兴奋:
“当时我心里想,这功能我根本没写过,怎么可能会有效?” Peter回忆道。
当他好奇地询问AI是如何做到这一切的时,AI的回答让他意识到当前大模型的自主能力实在令人震惊:
“你发给我的是没有后缀的文件。我查看了一下文件头,发现它是Opus格式的音频,所以我在电脑上调用了FFmpeg把它转换了。我想转录它,但你没有安装Whisper,于是我就四处寻找,最后用curl命令把文件发送给了OpenAI的接口,得到了文本。”
这个细节真是让人刮目相看。AI已经不仅仅是“你让我写代码”,而是进化成了“你给我一个问题,我能自主调用系统工具链去找答案”的智能体了。

生产力的飞跃:一年内,单人提交了9万次代码
在过去的一年里,Peter在GitHub上居然完成了超过9万次的代码提交,涉及了120多个项目。这样的效率,简直让人难以置信,真是软件工程史上的一大创举。
“一年前,要实现这一点几乎是不可能的。根本没有任何模型可以支持一个人完成如此庞大的任务。”Peter这样说道。
他的工作方式非常简单直接:将一个包含所有代码的1.5MB的Markdown文档拖入AI模型(像Gemini、Codex),然后就可以下达“帮我写一个技术规格说明书”的命令,接着输入“构建”。在这个过程中,AI还会自动生成测试工具(比如Playwright),来执行登录流程并检查出现的错误。
“每当我接触到这种新技术,脑中都充满了兴奋。我突然发现,现在我几乎可以构建任何想要的东西。”Peter这样分享他的感受。
这实际上揭示了当今软件行业面临的一个关键问题:研发成本。过去,开发一个最小可行产品(MVP)需要一个完整的团队,包括架构师、前端、后端和测试人员,现在却可以由一个人在短短几个小时内完成。

“大多数代码都很无聊”:代码贬值,意图升值
如今,代码的生成变得相当容易,这意味着“写代码”这个工作也失去了它的独特性。
目前,OpenClaw面临着超过2000个开源代码合并请求(PR),但Peter的审查方式已经发生了巨大的变化。他不再逐行分析代码,而是依赖AI来进行审核。
“大部分代码都相对单调。它不过是将一种数据格式转换为另一种。其实我并不太在意代码的内容,我更关心的是这个人想要解决什么问题。”
他把现在的开源贡献戏称为“提示请求(Prompt Request)”。在接到别人的代码后,他的第一句话就是问AI:“你能理解这个PR想表达的意思吗?”然后,通过语音和AI讨论这是否是最佳解决方案,是否存在架构上的问题。经过深入讨论后,AI会帮他一键生成并合并代码。
这种思维方式的变化表明,软件开发的核心已经从“精通编程语言”转变为“清楚地定义问题和管理系统架构”。Peter直言,那些还在用传统方式手动编写代码的开发者(他称之为VIP coding)注定会被时代淘汰。

“我妈能装” vs “黑客乐园”:安全争议让开源走到风口浪尖
对于OpenClaw的未来,Steinberger希望找到一个平衡点
Steinberger对OpenClaw的愿景其实很明确,他想在“我妈也能装”和“有趣、可黑”之间找到一个合适的平衡,听起来有点挑战吧?
他提到,OpenClaw的默认安装方式其实很不走寻常路。你只需git clone一下,源码就会落到你的本地,代理也能在源码内运行,甚至可以对不满意的地方“直接要求自己修改”,有点像是“自我改造”的软件。
不过,这样的方式也带来了安全问题。他坦言“提示注入”这个问题还没有得到解决,同时也对外界的使用方式表示无奈:最初项目中的Web服务只是想在“可信内网”中调试,结果却有人非要把它暴露到公网,接下来安全圈又反过来抱怨“怎么没有公网应该有的登录限制”。
他不禁感慨:“我在安全文档里一再提醒大家‘别这么干’,可人们就是爱这么用。”
为了应对这些挑战,他已经请来了安全专家,目标就是“支持这些使用方式,同时确保大家不要一不小心就踩空了。”

给还没上车的人一句话:先玩起来
开发者的玩心与未来展望
当谈到欧洲的开发者们对代理工具的接受程度时,Steinberger给出的建议相当简单直接:“别太严肃,放轻松去做吧!去尝试那些你一直想实现的项目!”
他还引用了一句流行的观点,给大家打了个预防针:“我觉得英伟达的CEO曾说过,短期内,真正让你被取代的不是AI,而是那些会使用AI的人。”
最后,他展望了未来,表示:“我相信在接下来的一年里,这一切都将迎来爆发。”
他补充道:“很多人可能还没意识到,GPT-5.2在‘直接应用’这方面又迈出了巨大的步伐。我至今都对它的表现感到惊讶!”
⭐关注华尔街见闻,不错过优质内容⭐这篇文章不构成个人投资建议,也不代表任何平台的观点。市场风险无处不在,投资需谨慎,建议大家独立思考和决策。
如果觉得不错,别忘了点“在看”哦









Steinberger的目标是激励他人,看来他真的做到了,太厉害了!
AI自主处理未知文件的能力让我震惊,真是科技的进步啊!未来的开发者是不是要学会和AI一起工作了?
这样的技术进步是否会导致对程序员的需求减少?我有些担心未来的就业市场。
Peter的经历让我想到,早期的AI项目也许也有这样的惊喜。是否会有更多未被开发的潜力等待被发现?
这篇文章让我对未来的开发充满期待,真的很想参与这样的项目,应该如何开始呢?
对于新手开发者来说,直接使用AI工具可能会带来误解,还是建议先打好基础再依赖AI。
AI在处理未知文件的能力让我想起了科幻电影,未来会不会出现更智能的AI,能理解更复杂的任务?
科技进步真是日新月异,AI的能力让我开始思考未来的工作方式。
Steinberger的经历让我有点嫉妒,感觉自己也想在这样快速发展的环境中找到属于自己的位置。
Steinberger的经历让我思考,是否每个开发者都能像他一样找到合适的AI工具?