内化AI：百度如何巧妙布局和实践这一战略？

聊聊“链式反应”在AI行业的应用

大家可能听说过“链式反应”这个概念，简单来说，就是一旦启动，就会自我维持并不断扩大。最常见的例子就是核裂变，想象一下，一个中子撞击原子后，产生裂变，释放出能量和更多的中子；这些新中子又去撞击其他原子，进而引发更多裂变，这样的过程就像雪球一样越滚越大。

那么，把这个概念放到AI行业，你会发现也有类似的现象。个体的能力就像那个初始的“中子”，而只要覆盖到足够的环节，就能达到产业的临界点，最终带来的效果就是那种指数级的爆发。

在AI产业的发展中，我们经历了一个从内化到放大的过程，最后再到效果显现的全链条。最早的OpenAI就像是开启了这一新周期，GPT-4就像那颗“中子”，引发了智能客服、数字员工等应用的裂变。随着这些AI能力扩展到医疗、金融和教育等领域，新的商业模式和业态也随之诞生。

百度的创始人李彦宏曾指出：“AI只有被内化为一种原生能力，才能在各个行业中真正实现效果的涌现，进而引发一场生产力革命，推动经济增长，让‘智能红利’转化为‘社会红利’。”

这样的链式反应还在不断加速，从“低垂的果实”逐步向更高价值的领域延伸。

探索中国的AI内化样本

链式反应的根基在于个体能力的强大。只有具备高能级的“内核”，才能让持续的碰撞和价值的外溢成为可能。对于企业来说，这意味着必须完成从“AI+”到将技术内化为“AI内核”的重要转变，才能积累足够的能量，激发产业价值的涌现。

这正是如今国际科技界的关注焦点。微软、谷歌和亚马逊等巨头们正在全力打造从底层芯片到云基础设施、大模型，再到行业应用的全栈AI能力。

它们的共同点是，不再满足于提供单一的AI技术，而是实现高度的垂直整合。对内，形成可自我进化的AI系统能力；对外，积极参与并推动下一轮的产业变革。

在中国的AI产业发展中，同样不乏这样的成功案例。

国内的百度凭借全栈技术、长期投入和深耕场景，率先完成了AI的内化过程。在这个基础上，大家熟悉的“baidu”也成功转变为“bAIdu”。

在百度世界2025大会上，以“效果涌现”为主题，展示了百度新一轮AI内化的阶段性成果。其中最直观的表现就是AI应用层的内化，产品生态完成了重构，升级后的AI应用直接指向国内外的产业落地价值。

数字人其实是一个基础性技术，未来可能成为AI时代全新的交互界面。百度智能生活的慧播星数字人，就是业内首个AI全栈数字人直播解决方案。“罗永浩数字人”就是利用了这一技术而出名。

数字人带来的收益显而易见，广泛应用于各个行业。截至今年4月，慧播星数字人主播数量已突破10万，涵盖电商、教育、医疗、法律等多个领域。今年的双11，慧播星的表现持续上升，带货的GMV同比增长91%，开播直播间数量同比增长119%，而83%的主播都使用过数字人。

据悉，慧播星数字人正在加速国际化，已经成功进入巴西市场，接下来还会拓展东南亚、美国等重点市场，并进驻Shopee、Lazada等平台。会上，百度宣布将慧播星的技术向全行业开放，进一步降低直播成本，创造更多经济价值。

搜索一直是百度的强项，自从大模型上线后，百度的AI化进程描绘出了一条清晰的脉络：从传统的信息检索工具，演变为一个能够理解、生成并完成任务的智能平台。

今年7月，百度搜索完成了十年来最重大的一次改版，从搜索框到结果页面，整个搜索生态都进行了全面革新，因此也被李彦宏称为“全球最激进的搜索AI化改造”。

百度用AI重塑了搜索结果页，不再只是简单地在结果中插入AI摘要，而是将搜索从一个以文字和链接为主的应用，转变为以图片、视频等丰富媒体内容为主的AI应用。用户在搜索时，得到的答案可能是图片、视频、直播，甚至是数字人。

百度透露，现在绝大部分的搜索结果都是AI生成的，首条结果的富媒体覆盖率已经达到70%。同时，百度还通过AI API开放了搜索能力，让整个行业都能共享多年来的成果。

秒哒是百度在2024年世界大会上发布的国内首个“对话式”应用开发平台。此次大会上，百度宣布秒哒全新升级，秒哒2.0实现了“全栈应用，一键生成”和“一站式开发与分发”，让普通用户也能够轻松打造出生产级应用。

现场，百度秒哒的产品负责人朱广翔与观众互动，展示了秒哒的强大创造力。仅用一句指令，系统便生成了一个完整的个人闲置物品电商平台，并内置了“AI试穿”和“付费”功能；在当天的演示中，还复刻了百度25周年纪念网站，不仅视觉效果重现，还支持实时搜索交互。

百度秒哒展现强大创造力，AI应用遍地开花

截至目前，秒哒平台已经帮助用户创建了超过40万个应用，这个速度真是让人惊讶，平均下来每分钟就有一个新应用上线！这些应用全都是基于AI技术，已经为千万用户提供了服务，涵盖了教育、办公、电商、市场营销、科技以及企业管理等多个领域。

现在全球的Robotaxi市场已经出现了“三足鼎立”的局面，中国的萝卜快跑、美国的Waymo和特斯拉都是顶尖选手。如今的竞争重点已从技术验证转向市场布局和商业化速度，而在这方面，萝卜快跑凭借其优秀的进展，已经占据了优势地位。

萝卜快跑的全球化步伐正在加速，其相关人士表示，现已在22个城市提供服务，像北京、上海、深圳、武汉、香港等国内大城市，还有阿联酋的迪拜、阿布扎比等国际枢纽。这个布局不仅显示了其技术的广泛适用性，还体现了出色的本地化运营能力。

最新数据显示，萝卜快跑的无人驾驶订单每周已经突破25万，全球出行服务的总次数超过1700万，成为全球市场的领头羊。它在22个城市的无人驾驶里程已经超过1.4亿公里，自动驾驶总里程也超过了2.4亿公里。

内练一口气，基本功见真章

从信息化到数字化，再到智能化，这可不是一蹴而就的过程。企业在AI上的投入需要长期的战略规划，才能变成一项系统性的工程。在这个过程中，构建全栈能力的布局成为了最重要的壁垒，这直接影响到AI内化的深度和效率。

在13号的一个下午，李彦宏和极客公园的专访中提到，他希望未来的人们看到像萝卜快跑、昆仑芯这些投入十年以上的项目时，能更愿意去做类似的长期投资。

我觉得这是一个积极的引导，能让大家更有信心去追求这样的目标。

百度在AI内化方面的实践正好体现了这一思路，其核心战略就是打造从“芯片-框架-模型-应用”的全套能力闭环。

昆仑芯片为整个系统提供了强大的算力支撑；百舸平台在此基础上，通过资源的整合与调度优化，显著提高了AI计算的效率；最终，所有能力汇聚到千帆AI平台，为智能应用的规模化落地提供了全面的支持。这一整套生态系统，共同构成了百度AI内化的护城河。

百度的全栈式架构背后，体现了它对长期发展的坚定信念，昆仑芯就是十年技术积累的成果之一。

它最初是因为百度对深度学习计算的需求而成立的，最早就服务于公司的AI业务。

昆仑芯的设计源于真实应用场景，经过了严苛的内部测试，确保其在百度搜索等核心业务中能稳定运作。它不仅与百度的飞桨框架深度结合，提高了大模型的训练和应用开发效率，还作为百度智能云的核心算力支撑，帮助各行各业的企业实现AI转型。

值得一提的是“超节点”的概念，它代表着一种系统性优化的思维方式。昆仑芯的超节点已经不仅是单纯的硬件，而是一个集成了计算、网络、供电和散热的整体解决方案，能够直接支持万卡级集群的构建和管理，这正是面向未来更大模型的基础。

百度智能云表示将持续增加在超节点方面的投入，推出了“五年上新”计划：今年昆仑芯已经实现了单集群三万卡的点亮，并发布了百度天池32超节点和64超节点。明年，昆仑芯M100、百度天池256超节点和512超节点将陆续上市，而到2027年，昆仑芯M300也将问世，2028年百度天池千卡级超节点将上线，随后到2029年昆仑芯N系列也将发布，2030年百度百舸百万卡的昆仑芯单集群将点亮。

百度的AI新动态，产业价值正加速涌现

在某个大会上，百度的执行副总裁沈抖亲自为大家演示了一个有趣的案例。他利用百度新推出的“多人协作SOP分析Agent”，现场模拟了制作咖啡的整个流程。这个Agent的后台不仅详细拆解了每一步，还精准捕捉到了“没放吸管”这个细节，真是让人意想不到！

除了连锁店的多人合作，百度还和出行、金融、电力等多个领域的客户合作，推出了一系列企业级的Agents。这一切都表明，背后的技术实力超强，真的让人刮目相看。

沈抖提到，想要企业内化AI能力，就需要新型基础设施的支撑，这包括全栈AI云的AI Infra和Agent Infra。

这次，百度的千帆平台全面升级了Agent Infra，把模型、所需的上下文、工具和运行环境都封装进一个动态的Agent系统。这个系统能与现实世界互动，执行任务时还能根据反馈不断优化自己，真是太智能了！

为了支持这个平台，千帆还提供了全面的Agent开发服务，并且以开放的方式兼容各种生态系统。

举个例子，千帆在模型服务上不仅提供最新的百度文心大模型，还有150多个主流模型。在工具服务方面，千帆的企业级MCP服务不仅能提供百度的AI搜索、地图等组件，还能调用企业已有的工具或丰富的第三方组件，真是灵活又强大。

目前，千帆平台的企业用户已经超过46万，开发的Agents数量也突破了130万，成为智能体大规模落地的重要平台。

通过百度，我们可以看到一个趋势：AI产业正在从追求技术的智能涌现，逐步转向技术落地后带来的实际效果。

这个过程还在继续，有一些企业的AI内化能力开始向外溢出，推动智能涌现向效果涌现转变。接下来，我们可能会看到各行各业的AI内化和生产力的指数级增长，最终引发产业价值的爆发，迎来新一轮的产业革命。

随着大模型技术的发展，一些简单问题逐渐得到解决，而深层的复杂系统问题则成为了价值突破的主战场。破解这些高维挑战，才是触发产业价值涌现的真正关键。

百度的创新产品“伐谋”便是基于上述思路而诞生，专注于大型企业的生产研发环节，致力于解决高复杂度和高价值的算法问题。它的核心在于寻找“全局最优解”，替代传统算法工程师的重复劳动，实现算法的“自主演化”。

伐谋的技术水平已经得到了国际认可。在公开的CUDA Kernel优化基准测试中，它在某些任务上实现了高达20倍的性能提升，展现了卓越的工程优化能力。同时，在机器学习工程基准测试中，伐谋也取得了领先的成绩，超越了微软的R&D Agent和OpenAI的AIDE系统。

伐谋的底层技术理念源自达尔文的进化论，通过模拟生物进化机制与AI大模型相结合，构建了一个“算法自进化系统”。

它会从算法库中随机选择多种基座算法，结合行业经验或学术论文中的知识点生成候选方案。然后，利用大模型将方案转化为可执行代码，并通过企业自定义指标筛选出最佳解。最后，将优秀的算法作为“基因”进行交叉融合，借助分布式多Agent并行加速迭代，持续逼近全局最优解。

现在，中国是全世界唯一一个拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，产业链非常完整。而伐谋可以帮助产业链提效，解决一些明明知道结果但无法开启过程“黑盒”的问题。

在与极客公园的专访中，李彦宏提到：“我们可能已经实现了工业4.0，那么工业5.0会是什么样子？哪些方面还有很大的提升空间？我觉得寻找‘全局最优解’就是一个很清晰的提升空间。”

据了解，伐谋已经在交通管理、金融风控、物流和能源等领域探索落地解决方案。

比如，港口码头上调度价值千万的桥吊是个复杂的难题。传统方式依靠人工经验，难以应对变化的船期、不同的设备和不均匀的作业量，往往为了提高效率不得不准备更多设备，造成了巨大的浪费。

百度智能云与中国数联物流合作，为辽港集团提供技术支持，引入百度伐谋进行全局优化。经过多轮演化计算，系统在保证作业效率的前提下，显著优化了港口设备的计划与调度，每年都能节省上百万的能源消耗。同时，这种由智能算法驱动的调度优化，从根本上提升了能源使用效率，展现出港航物流产业在绿色运行和可持续发展方面的巨大潜力。

更重要的是，这种解决思路作为通用方案，还可以继续应用于工厂产线、云计算资源等领域。就像解数学题，只要掌握思路方法，很多问题都能迎刃而解。

伐谋所代表的AI Agent自主进化的路径，未来或许会出现更多产业级的落地产品。百度透露，伐谋发布首日就吸引了超过1000家企业申请接入测试，覆盖交通、能源、金融、物流等多个行业。

这表明，行业不再只是赶技术热点，而是站在已经完成AI内化企业的肩膀上，迈向下一个效果和价值的涌现大潮。

那么，回过头来，我们该如何定义百度呢？它早已不再是单纯的搜索公司，而是站在产业前沿的AI公司。