百度推出了一个新工具“秒嗒”，声称无需编写代码，人人都能实现自己的想法。李彦宏也提到，这个工具有三个亮点：无代码编程、多智能体合作和多工具调用。他认为，这将开启一个全新的时代，让大家都能通过想法来赚钱，仿佛每个人都能成为程序员。
不过，先来个总结吧：虽然有这个想法，但在应用原理上还是有明显短板，基础架构建设也远远不够。说白了，秒嗒目前只能算是个初步的尝试，离大家的期待还有不小的距离。
先不讨论具体的内容，先让没看过展示的朋友了解一下李彦宏的介绍：
接下来，我们再深入聊聊细节。
首先，百度的这个面向普通用户的应用方向确实很有创意，毕竟这个工具的功能还是比较基础。如果是针对专业人士，那肯定是不够用的，而实际上，普通用户的需求还是蛮大的。
不过，普通用户的应用往往是在一些不确定的场景中。简单来说，用户其实并不完全明白自己在做什么，也很难进行细致的调整，最多只是能出些简单的成果，满足一些基本需求。
正因为这个方向的局限性，所以无论哪家AI公司推出的产品，目前能够实现的功能都非常有限，未来仍然需要不断积累数据来扩展功能。从严格意义上讲，这有点像伪AI。
其实李彦宏对此也没有隐瞒，只是展示的时候说得比较含蓄。如果你没注意，可以在视频的8分钟处看看，他提到现在能做的只是邀请系统功能，后续还得继续完善。
从程序设计的角度来看，李彦宏的开发思路并不完整，因为用户的应用场景是不可控的，所以功能开发需要依赖开发团队来实现可控。换句话说，开发人员需要理解用户的使用思路，并做好后续的指导。
这听上去似乎不难，很多科技公司都在这么做。但像AI这种高度个性化的产品，输出的复杂性太高，用户对细节的控制程度又很低，结果往往会出现输出结果相似的问题。
想象一下，如果你要做一个个性化的网页，那自然要与别人不同，但你又不太确定自己想要什么样的差异，那么AI生成的结果就可能会十分相似。
如果AI生成的结果都差不多，那么就失去了个性化的意义，直接复制粘贴反而更方便。
要让AI的个性化功能真正发挥出来，开发团队就得给用户提供大量的应用示例，或者说让用户知道自己想模仿谁，知道如何给AI下指令，这样才能充分利用AI的潜力。
然而，向用户灌输大量的应用示例必然会消耗他们大量的时间和精力，这反过来会极大地压缩AI的价值。简单说，如果用户都知道该模仿谁了，那还用得着AI来帮忙吗？
未来AI的应用理念肯定会不断演进，应用模型也需要同步更新，甚至连“设计”和“应用”这些基本概念都得重新审视，而这需要大量的社会工程建设，而不仅仅是代码开发。
开发一款软件，可能就得进行一场社会运动，听起来有点夸张，但这或许就是AI应用发展的真实模式。
最后，还有一个问题需要解决，那就是大家都能做出来的东西，怎么才能卖出好价钱呢？单靠想法就能赚钱，这说得未免太天真了。
