你知道吗？自媒体的创作者TATA把自己生活中的观察变成了AI拍照助手，迅速在特定群体中得到了反馈。
在几千公里外的油田前线，王治磊这位从事石油工程12年的工程师，利用自己开发的“油气井生产优化系统”，成功替代了那些动辄报价上百万的传统软件。
而一位大四的文科生也没闲着，他打造的《年上年下恋爱倾向测评》在小红书上线没多久，阅读量就突破了100万，两周内实现了1.2万元的收益……
看似没有交集的他们，如今却共同拥有一个身份——“AI创造者”。
12月16日，在百度的秒哒2025创造者大会上，几个震撼的数据引发了行业的关注：百度的无代码平台“秒哒”上线仅8个月，就生成了超过50万个商业应用，创造的经济和效率价值超过了50亿元。
“在AI的时代，创造的权利已经从少数人手中转移到了大多数人身上。”百度集团的执行副总裁沈抖在大会上分享了他的思考。这不仅仅是技术的普及，更是关于生产关系的重大变革。
通过与百度秒哒产品总经理朱广翔的对话，我们发现，在这波Vibe Coding（自然语言编程）的浪潮中，AI的开发已经不再是简单的玩具，而是进入了能够盈利、真正商业化的深水区。
从“玩具”到“生意”，50亿元背后的逻辑
过去两年，全球科技界都在为大模型的参数竞争而忙碌，但商业落地的“最后一公里”却始终模糊不清。百度秒哒给出的解决方案是：不要让用户去适应代码，而是让代码理解用户的意图。
沈抖在大会上提到一个非常敏锐的商业洞察：“以往，要把一个想法变成生意，首先需要成立公司。而现在，AI改变了这个顺序。先把产品做出来、用起来、卖出去，等价值显现后，再考虑公司注册。”
这种“先产品后公司”的模式，正催生大量的“超级个体”。数据显示，在秒哒生成的50万个应用中，竟有81%是非程序员创造的。而其中一半的应用还具备复杂的后台逻辑——这说明，AI所生成的不再是简单的H5页面，而是拥有支付、数据库和用户管理系统的真正商业软件。
沈抖预测，未来一年，秒哒至少能够创造100亿元的价值。为了加快这个过程，百度现场发布了“创造者筑梦计划”，承诺在未来三年帮助100万创造者实现盈利。
不做Cursor，只做“80亿人的生意”
在如今竞争激烈的AI Coding领域，Cursor、Trae等产品正在争夺全球3000万专业程序员的市场。但在媒体采访中，秒哒的产品总经理朱广翔却提出了截然不同的战略。
“我们从一开始就决定要服务普通用户，而不是程序员。”朱广翔的思路非常清晰，他说，“全球有80亿人，而程序员只有3000万。我们当然希望服务更大的人群，去迎接更广阔的市场。”
他认为，程序员需要的是集成开发环境（IDE），需要固定的技术栈、框架和代码规范，这是一种“技术洁癖”；而普通用户——无论是销售、HR还是创业者，他们只关心“能不能给我一个好用的、能商用的解决方案”。
这种战略选择也意味着秒哒必须解决一个关键问题：人类语言的模糊性与代码逻辑的严谨性之间的隔阂。
“其实，很多人都觉得把事情说明白很难。网友们常常开玩笑说，老板的话永远听不懂，根本不知道他想要什么。”朱广翔一边开玩笑，一边也道出了行业的真实挑战。
为了应对这个难题，秒哒引入了一个独特的角色——“产品经理智能体”。
与其他竞品“一句话生成代码”的做法不同，秒哒在用户和代码模型之间设置了一个AI产品经理。这个智能体会像真人一样，与用户进行多轮对话，把“我想把我家超市搬到网上”这种模糊的需求，拆解成包含登录、支付、库存管理等的专业产品文档（PRD），得到用户确认后，再交由后台的代码模型来执行。
“这个过程是其他公司没有的。”朱广翔强调，正是这层“翻译”，让普通人的创意能够精准落地。
深水区的技术护城河，当AI掌控数据库
秒哒的技术壁垒：从前端交互到后端服务
如果说“产品经理智能体”解决了用户界面的互动问题，那么“后端即服务”（BaaS）就是秒哒在技术层面筑起的防护墙。
朱广翔认为，虽然生成一个静态网页不算复杂，但要开发一个能顺畅运行的复杂应用可就难多了。这涉及到如何有效调配云端资源、处理数据库的增删改查，以及在高并发情况下保持系统的稳定性。
他说，过去的数据库更多是为了供人查看，程序员需要用SQL代码来操作；而如今的新一代数据库则是为AI量身定做。传统数据库体量庞大，而AI生成的应用则往往是小而碎，数量非常庞大。秒哒上线仅一周，生成的数据库数量就已经超过了百度数据库团队过去七年所提供的To B服务总和。
那么，如何让AI能够理解并灵活地调度这些海量的小型数据库资源呢？这是全球Vibe Coding技术玩家都在努力解决的问题。朱广翔提到，全球BaaS领域的领军企业Supabase，其最新的云平台合作伙伴中，秒哒的海外版本（Medo）是唯一一个来自中国的团队。
他认为，国内在Vibe Coding领域表现优秀的企业大多是云服务商，这要求他们不仅要具备强大的模型能力，还得有良好的云资源调配能力，并且能设计出优秀的用户体验。朱广翔坚信，这三重门槛将会筛选掉大多数竞争者，因为这不仅仅是技术的较量，更是云与AI结合的综合国力的比拼。
商业化的真相：便宜就是生意
无论是什么平台型产品，商业化都是绕不开的话题。朱广翔在采访中透露，秒哒已经在11月上线了付费功能，数据表现也很乐观，“付费后的用户时长和日活跃用户数不仅没有下降，反而上升了。”
秒哒的商业逻辑相当务实，朱广翔将其分为两个阶段：
开发阶段：用户需要支付大模型调用的费用（Token消耗），这可以看作是“智力成本”。
运营阶段：用户则需要支付云资源的托管费（包括服务器、存储和带宽），这属于“算力成本”。
朱广翔举了一个例子，某位大庆油田的王工程师，原本需要140万的项目预算，通过秒哒，可能只需几千元就能实现项目目标。
他说：“当用户发现这真的能解决他们的问题时，花10块、20块甚至1000块都不会觉得贵。”这种基于价值的定价模式，使秒哒避开了传统互联网“流量变现”的陷阱，走向了更加健康的To B模式——即便使用者是个人，当他们通过应用获利时，实际上也成为了“小B（Business）”。
从Chatbot到Coding，生产力的跃迁
展望未来，朱广翔描绘了一个像“智能体版App Store”或“新一代软件外包”的生态场景。
他表示，以前的“猪八戒网”是依靠真人做任务，帮助客户开发网站和小程序。而未来，这种模式将被重新构建。他认为，大学生创业的“第一桶金”可能不再是送外卖或做家教，而是成为“智能体训练师”。
在秒哒的设想中，未来的应用市场将允许开发者为自己的应用模板定价出售。比如，中石油的员工开发了一款实用的ERP系统，胜利油田的员工可以直接付费复制，并可以在此基础上用自然语言进行修改。
他说：“通过智能体接活，复制、粘贴、生成的效率是人工的百倍。”这不仅是工具的创新，更是对传统软件外包服务市场的彻底颠覆。
朱广翔在采访中做出了一个深刻的行业预判，他认为现在行业内最有价值的机会正是AI Coding。
他将大模型的发展分为两类：一类是Chatbot（聊天机器人），主要聚焦于交流和知识，天花板较低，竞争也日益同质化；另一类是Coding（编程生产力），直接解决生产问题，连接“研发、生产、供应、销售和服务”全链路，真正带来生产力的革命。
无论是为了记录那些消失的村落而建立的“荣堂古村数字博物馆”，还是为了解决儿童蛀牙问题而创建的“蜗牛牙牙”……这些应用虽然不算宏大，但它们精确地切中了现实生活中的痛点。当技术门槛被降低，竞争的核心将不再是技术能力，而是对应用场景的敏锐洞察和商业想象力。
