小白用户别再折腾OpenClaw了，试试有道龙虾LobsterAI，绝对更棒！

聊聊国产AI助手和OpenClaw，哪个更适合你？

昨天有朋友问我，国产的AI助手或者其他一些变种，跟OpenClaw比起来，哪个更好用。其实这个问题没什么定论，绝大多数新手用户只要简单易用就行了，没必要追求那些复杂的功能。

说白了，没必要去折腾OpenClaw的终端和命令行，那都是极客们的玩法。我们更应该亲自试试，看看这些工具能为我们解决哪些实际问题。

你可能感兴趣：网易有道AI知识库悄然内测，能否成为中国版“NotebookLM”引爆知识管理市场？

而且，也不用去下载一堆变种AI助手来做对比，因为实在是太多了。再说，很多开源项目常常有一些不成熟的缺陷。

像什么Nanobot、PicoClaw、MimiClaw、ZeroClaw之类的变种，还有国内的Copaw、WorkBuddy、Qoderwork、阶跃AI桌面伙伴和元气AI bot等等，真是让人眼花缭乱。

根本没办法一一尝试，就像今天我会给大家介绍一款有道推出的LobsterAI（有道龙虾），这款工具就属于国产替代OpenClaw的好选择，特别适合新手。

LobsterAI 是一款7×24小时在线的个人助手，能帮你写代码、处理文档、分析数据、设计原型、搜索信息，甚至创建游戏，功能非常全面。

它内置的技能系统就像是一个全能助手，随时准备为你服务。

最重要的是，安装过程简单明了，不需要你懂太多技术，属于那种开箱即用的傻瓜式工具。

如果想尝试LobsterAI，可以访问它的官网：https://lobsterai.youdao.com，下载时就跟普通软件一样，安装也很方便，支持多种操作系统，看看下面的截图：

我已经提前安装好了，接下来给大家简单介绍一下模型的配置和使用案例。

LobsterAI的配置介绍

LobsterAI的配置其实也没什么特别之处，主要就是对接API接口，连接大语言模型，至于生图和生视频的功能，还需要单独接入其他模型的API。

这方面你也不用担心配置困难，当你需要完成某项任务，比如给公众号文章生成配图时，LobsterAI会提示你需要接入生图模型，并告诉你有哪些模型可以选，如何配置API。

安装好LobsterAI后，双击运行，第一次打开会要求你配置大语言模型。LobsterAI自带了一些国内主流模型的选项，我建议你去申请一下Qwen的免费模型额度。

你需要在阿里云百炼注册一个账号，通常新用户都会有一些体验模型的额度，而且阿里云百炼提供的模型类型还挺丰富的，看看下面的截图：

阿里云百炼的注册地址是：https://bailian.console.aliyun.com，注册后登录，查看可用的模型，然后在密钥管理里创建一个API-Key就可以了。

API地址LobsterAI已经帮你填好，你只需选择Qwen模型，输入API密钥，添加模型，比如我添加的是glm-4.7，最后启动开关并保存设置就行了，看看下面的图：

LobsterAI还支持一键接入钉钉和飞书，这样你就能在这些APP上远程控制电脑里的LobsterAI执行任务，配置起来简单到只需填写APP ID和APP Secret即可，如图所示：

钉钉开发者平台的网址是：https://open.dingtalk.com，打开后右上角可以登录，支持手机号和密码登录，或者用钉钉APP扫码即可，如下图：

轻松搞定钉钉机器人接入，跟我一起走一遍吧！

登录之后，别忘了点击右上角的开发者后台，接着就能进入开发者管理页面。然后在顶部菜单中找到“应用开发”，接下来选择“机器人”，填写机器人的基本信息，看看图示：

当你保存完信息后，系统会自动跳转到添加应用能力的页面，接着继续选择“添加机器人”，如图所示：

机器人添加完成后，你还需要进行更进一步的配置。相较于飞书，钉钉的整个流程简直简单多了，如下图所示：

配置好机器人之后，系统会在顶部提醒你：版本发布后，当前修改才能生效。你只需点击“查看版本详情”的蓝色链接，就能进入发布版本的页面，如下图：

版本发布完成后，你的机器人应用就算正式搞定啦！接下来可以获取到应用的凭证和基本信息，也就是在LobsterAI上需要填的Client ID和Client Secret，具体见下图：

把上面的信息复制好后，可以返回LobsterAI的IM机器人页面，选中钉钉，然后打开启用开关。接着在右侧输入相应的信息，最后点击“测试连通性”，只要连接成功就万事大吉了，如下图：

以上就是钉钉机器人的接入流程。相比之下，飞书的设置就复杂多了，之前老马也写过相关的文章，感兴趣的朋友可以翻翻看：免费白嫖5000万token龙猫大模型，小白也能搭建加强版Openclaw。

LobsterAI还支持邮箱配置，通过第三方邮箱服务给你发送邮件通知。以QQ邮箱为例，你需要去QQ邮箱官网申请密码或授权码，具体见下图：

这里就不详细讲解操作步骤了，毕竟演示起来有点复杂。不过其实也不难，大家可以直接截图相关步骤，然后询问豆包，豆包会手把手教你怎么一步步申请和配置的。

LobsterAI的记忆功能就像人脑一样，默认是开启的。你还可以添加一些记忆条目，比如老马是你的主人，老马喜欢的水果有哪些等等，相当于给小龙虾设定一些出厂设置。

沙箱功能可以根据你的需求开启，默认情况下是在本地运行。如果有些代码操作你不想在本地进行，以免影响系统环境，那么可以选择安装沙箱，就像是运行在虚拟环境中一样。

总的来说，LobsterAI的配置就这些，技能的添加也更简单易懂。你添加的技能越多，机器人的功能和工具就会越丰富，搜索并安装技能就行。虽然有些技能的描述是英文，但可以复制后用豆包翻译一下，如下所示：

LobsterAI默认安装的基本技能包括word、Excel、PDF、PPT的处理技能，以及定时任务、网页游戏开发、浏览器操作、网页前端设计、技能创建等实用功能。

看吧，LobsterAI还让你同时享受到Claude Agent Skill的魅力。虽然这是小龙虾的标配，但比你单独去折腾Claude Code要简单得多。

LobsterAI的使用

完成基本的LobsterAI配置，实际上对于小白用户来说，接入一个大语言模型就算完成了配置，其他的可以暂时不动。等到需要的时候再进一步配置。

接下来，我用一个简单的案例来演示一下任务的执行操作。因为每个人的应用场景不同，无法一一照顾到每个需求，所以还请大家自己动手来测试和操作。

用LobsterAI打造黄金期货监测平台，效果如何？

接下来，我们来试试用LobsterAI搭建一个黄金期货走势监测平台，看看它的效果。老马对期货的了解并不深，所以这次的提示词也就简单一句话，如下图所示：

一提交任务，系统会问你想用什么技术栈来搭建这个平台。老马选择了React + TypeScript，看看这个选择的效果，如下图：

后面的步骤就不一一展示选项了，直接提交任务，LobsterAI就开始构建项目了，效果如下：

完成的项目文件会保存在本地的Project目录下，你只需在任务对话框的右上角点击相应的文件夹，就能打开并查看，看看下面的图：

接着，我们用浏览器打开网页文件，来看看效果。此时的数据是虚拟的，如果想要真实的黄金期货交易数据，得接入API，见下图：

总体来看，LobsterAI完成任务的速度和效果都挺不错的，毕竟是网易有道出品，品控还是很有保障的，特别适合小白用户深入探索。

说实话，为什么还要去用OpenClaw呢？国产的有道龙虾也一样好用。不过，得提醒你，小龙虾可是个吃货，几百万token可能都不够用。做好心理准备和资金准备吧，通常模型提供商给的免费额度根本不够用，迟早得充值token资源包。

好了，今天的分享就到这里，欢迎大家关注、点赞和转发。有任何疑问或者需求，欢迎在评论区留言，再见！

对了，老马最近创建了一个AI学习交流群，想进群的小伙伴可以加老马的微信号：immajiabin，加好友时请备注：进群。