嘿，大家好！刚刚才对Gemini和Claude有点了解，结果OpenAI又来了一波新操作！
在OpenAI成立10周年之际，他们推出了GPT-5.2。
此时此刻，我的感受是：人间一年，AI却只过了一天。
说实话，GPT-5.1才刚刚亮相不久，一个月前的事而已！没想到5.2就紧接着来了。我总觉得各大模型的厂商在不停地更新版本号，打着各种“最强”的旗号，实际应用的时候却像是挤牙膏一样。
我相信很多人和我一样，都在期待GPT4、Deepseek R1和Gemini 3的惊喜时刻。
这次的GPT 5.2更新到底是小修小补，还是大动作呢？
OpenAI表示，这一版本是迄今为止最强大的模型系列，专为专业知识型工作和长期智能体运行而设计的。
早上醒来后，我看了不少技术大咖的评测和官方文档，结合自己的理解，想跟大家分享一下。
我们就不谈那些复杂的基准测试分数了，聊聊我亲身体验的感受吧。
一、这才是AI的真正面貌！
首先，我们得承认，OpenAI这次的数据确实让人惊艳！
1. 提高效率，能替代人类吗？
OpenAI官方宣称，GPT-5.2 Thinking在知识型工作中，输出速度比人类专家快11倍以上，成本还不到这些专家的1%。
看到这个数据，我心里一惊——这不就是在说，AI快要取代人类的工作了嘛。它在GDPval的评估中，已经超越或追平了顶尖行业专家的表现。这意味着，不管是制作演示文稿、电子表格，还是复杂的会计工作，它都能轻松搞定。
有些重度用户表示，使用AI每天能节省40到60分钟，重度用户每周能节省超过10小时。我的实际感受是，在企业数字化营销中，确实提高了效率，节省了很多时间，但总的来说，反而让我们的工作变得更忙了。
2. 编程：Codex的真正觉醒。
我看到国外一个大牛的测评，他用GPT-5.2的Codex模式（他用的是每月19美元的Pro Plan）来测试搭建服务类网站的旧Prompt。
结果让他兴奋得直拍桌子！
技术新进展，惊喜与失望并存
这个技术的构建真的是“无懈可击”。它严格按照指示来操作，没有发生任何404错误，而且速度快得惊人，仅用了15到20分钟。更让人惊讶的是，通常很多模型在生成代码时会把日期搞错，它居然准确地写了年份：2025年！
这位专家直言不讳：“我觉得这是市场上最优秀的模型之一。” 尤其是面对复杂的长期项目，它处理上下文的能力“极其出色”。
它似乎可以自动清除那些不需要的旧对话，自己更新上下文，保持思路清晰。这对编写大型项目代码的人而言，简直是个天大的好消息。
3. 知识的真正飞跃。
GPT 5.2 在学术界的提升，真的是让人刮目相看。
- 在研究生级的科学问题问答（GPQA Diamond）中，5.2 Pro得分达93.2%。
- 更厉害的是数学方面：它在专家级数学评测FrontierMath中，解决了40.3%的问题。
- 长上下文处理能力真是爆炸性提升。 在最难的256k Token长文本测试中，5.2 Thinking几乎达到了100%的准确率。要知道，之前的模型在这个长度上直接就挂了，准确率连30%都不到。
这意味着什么呢？你可以把几万字的合同、报告、研究论文一次性丢进去，让它帮你整理和分析，而且它不会“掉链子”。
那一刻，我感觉就像奥特曼深深松了一口气：GPT 5.2 真的做到了。
二、神坛上的裂缝与我的心凉
然而，就在我准备欢呼“GPT成功了”的时候，另一组测试结果出现了，把我拉回了现实。
这感觉就像是买了一辆科技感十足的超跑，在赛道上飞驰无阻，结果一进小巷，它就开始熄火，甚至抛锚。
1. 3D打印模拟：三次才跑起来的“半成品”。
另一位科技博主测试了一个3D打印机模拟的Prompt。这个任务其实不复杂，就是让AI模拟3D打印机在网页上打印出不同形状。
结果呢？
第一次，报错了，什么都没显示。他把控制台的错误信息反馈给AI进行修复。第二次，依然出错。直到第三次，它才勉强运行起来。
虽然最终打印的模拟效果，特别是填充（Infill）部分，做得“惊人的好”，非常接近真实打印过程。但这个“三次才行”的过程，确实让人有些生气。
2. Python 3D FPS游戏：真是糟糕透顶。
接下来就有好戏了。这位博主让GPT-5.2来写一个带小地图、子弹轨迹、血条和菜单的Python 3D第一人称射击游戏。
第一次尝试：结果一出，所有的东西都是同一种颜色，简直一团糟。第二次尝试：他给AI发了截图，让它来修复，结果，变得更糟糕了！
他当时的感受跟我一样：“我有点失望。看到OpenAI博客上那些精美的演示，真没想到它会在这样一个不算复杂的3D游戏上彻底失误。”
他甚至开始怀疑，自己花的钱值不值得。
为什么会出现如此大的差距呢？
一边是技术完美无误，另一边却是接连多次尝试，结果依然糟糕。这到底是什么原因呢？
三、你得学会给它加点劲
这种截然不同的结果，让我开始反思：GPT-5.2的问题并不是它傻，而很可能是没用对方法。
目前的GPT-5.2有三个版本：Instant（即时）、Thinking（思考）和Pro（专业版）。
- Instant： 日常工作、查询和翻译的主要选择，速度快，自然流畅。
- Thinking： 适合深度工作，比如复杂编码、长文档总结和数学推导。
- Pro： 应对高难度问题的“最聪明、最可靠”的选择。
分享一个小窍门：充分发挥GPT-5.2的潜力，让它的思考模式达到极致。
在API中，Thinking和Pro版本现在支持全新的最高推理强度。
在测试中发现，那位博主测试“海浪模拟”这个官方在博客中展示的Prompt时，最开始的结果并不理想。
直到他把模型设置改为“Heavy Thinking”（重度思考），结果令人惊艳。海浪的细节、风速和浪高的反应都变得非常真实和平滑。
四、GPT-5.2使用技巧
1. 放弃“Instant”模式，去创造
如果你只是想聊天或者查资料，使用Instant没问题。但如果你希望它写代码、解数学题或进行复杂的UI设计，就必须给它足够的“思考时间”。
如果你的Prompt是用来替代专家工作的，就得切换到更强的推理能力。
这就像你不能指望只喝了咖啡的人去跑马拉松，你得让他吃饱喝足、睡个好觉，让他的“推理引擎”全速运转。
2. 新的“上下文刷新能力”非常出色
在Codex模式下，GPT-5.2在处理长项目时，有一个非常酷的功能：当上下文快用完时，它会主动删除前面的无用对话，然后刷新上下文。
这对做Vibe Coding和Prompt工程的人来说，特别有利。以前上下文满了后，AI容易忘记，现在它自己学会了“断舍离”。
结合256k长文本上的惊人准确率，我们可以大胆尝试那些过去想都不敢想的复杂智能体任务。
1. 让AI更强大，工具多多
Triple Whale的CEO提到，他们把一个原本不太稳定的多智能体系统打造成了一个拥有20多个工具的超级智能体，不仅性能提升了，维护工作也简单了整整100倍。
2. 编程：放手一搏，但要信任“修复能力”
你可能会问，GPT-5.2到底值不值得信赖呢？
在一些高端复杂的领域，比如科学、数学，还有高精度的代码构建，它简直就是个神。不过，在涉及细致的创意或游戏模拟时，它的稳定性还有待提高。
可以说，它并不是完美的，正是这种不完美，才让我们意识到人类的判断和验证依然是不可或缺的。
不过，话说回来！AI大模型的更新换代迅速，新模型的好处往往来去匆匆。
所以，光是看看不如自己亲自尝试，先从免费的版本开始吧，付费的部分如果不必要就别急着花。
3. 别只是围观，动手试试
到2025年年末，我们经历了一年的AI大乱斗，真正的竞争力并不在于你能写出多复杂的Prompt，而是你能否把AI的能力与自己的系统化思维结合起来。
还有，我之前提到过的，要不断提升你的专业能力和审美素养。
我是子路，欢迎关注@子路AGI之路
在这里，我分享我在创业中聚焦AI的心得和技巧，让我们一起迎接AGI的未来。
