全球科技巨头纷纷布局AI编程，DeepSeek与阿里云如何引领这一高增长赛道？

每经记者：叶晓丹 每经编辑：魏官红

在8月21日，DeepSeek发布了它的新版本DeepSeek-V3.1，这次更新支持了多种Code Agent框架，开发者可以根据自己的需求来搭建智能体。官方表示，这标志着我们已经迈入了Agent时代的第一步。

值得一提的是，DeepSeek-V3.1-Thinking在Aider的编码测试中取得了76.3%这个高分，远远领先于Claude 4 Opus和Gemini 2.5 Pro（0325）的表现。

紧接着在8月22日，阿里巴巴向全球用户推出了Qoder编程平台。Qoder整合了全球最顶尖的编程模型，具备强大的上下文工程能力，能够一次性处理多达10万个代码文件。凭借这款强大的编程智能体，AI可以自主进行研发，显著提升软件开发的效率。一个月前，阿里已经开源了AI编程模型Qwen3-Coder。

放眼全球，AI编程的竞争在2025年将会更加激烈。据媒体之前的报道，目前已有至少七家估值超过10亿美元的AI编程独角兽公司，总融资额已突破240亿元人民币，OpenAI和Anthropic等也纷纷参与其中。

那么，为什么科技公司对AI编程如此热衷呢？东吴证券最近的一份研究报告指出，AI编程是当前人工智能领域中最具价值、用户最愿意为之付费且增长最快的应用之一。它不仅仅是个简单的提效工具，更是重塑软件生产关系的新基础设施。

AI编程的竞争之路

在字节跳动推出AI编程助手Trae、腾讯发布CodeBuddy，以及百度的Comate之后，阿里巴巴也不甘落后，推出了全新的AI编程工具Qoder，这意味着BAT三巨头终于在这个新兴领域齐聚一堂。

而DeepSeek的此次更新，编程能力也成为了重点，相关评分比之前的版本有了显著提升。在代码修复测试和命令行终端环境下的复杂任务（Terminal-Bench）中，DeepSeek-V3.1的表现明显优于前面的DeepSeek系列模型。

2024年下半年以来，AI编程已经成为全球大模型落地的热门赛道之一。

想象一下，效率提升5倍，这就像从骑自行车直接换成高铁一样。这种“高性价比替代”特性，让海外市场涌现出一批估值超过10亿美元的AI编程独角兽，资本的涌入已经达到240亿元人民币，竞争也从单纯的产品功能比拼升级到了生态控制权的争夺。

Anysphere的崛起堪称传奇。这个成立于2022年的初创公司，凭借其AI原生IDE产品Cursor，在短短三年内就从无名小卒跃升至近百亿美元的估值。

Cursor的核心突破在于颠覆传统编程方式，依托Claude强大的基础模型，它不再仅限于GitHub Copilot的“代码补全”功能，而是通过自然语言对话来预测开发者的需求，自动生成代码。这种被称为“氛围编程”（Vibe Coding）的体验，使得它迅速获得了约3万家企业客户，包括OpenAI等科技巨头，年化经常性收入（ARR）也突破了5亿美元，成为全球最受欢迎的AI编程工具。

除了Anysphere，海外的AI编程独角兽也正在形成梯队。根据第一财经的不完全统计，截至2025年6月，已有至少七家企业的估值超过10亿美元。

在开源生态下，国产AI编程如何突围？

在全球的AI编程竞争中，国内科技企业已经形成了“性能追赶、生态协同、全栈布局”的独特优势。从模型到应用，从基础设施到开源生态，逐步建立起差异化的竞争力。

在核心性能方面，Qwen3-Coder的表现与Claude 4相当，而DeepSeek-V3.1则在开源编程领域中名列前茅，打破了之前海外模型的主导地位。更为重要的是，国内企业采取了“开源策略”：Qwen3-Coder采用Apache 2.0协议，允许进行免费商用，开发者可以基于此进行二次开发；DeepSeek-V3.1在Hugging Face开源了Base与推理的双版本，降低了使用门槛。这种策略吸引了全球的开发者参与生态的建设。

科技巨头们纷纷投入AI编码赛道的意义在于，如果未来机器能够完成超过人类80%的能力，那么Coding AI将成为AGI的基础。科技巨头们押注AI编程不仅是为了让“写代码变得更快”，更是为了在下一轮全球算力与AI的竞争中占据有利位置。Coding AI将成为新一轮AI叙事的起点。

AI编程已经成为当前人工智能中增速最快的领域，其逻辑在于底层模型的不断进步直接提升了产品体验，而领先的应用也开始利用宝贵的交互数据来反哺模型优化，形成“模型-产品-用户-数据”的正向循环。同时，开发者社区的口碑效应结合产品驱动增长（PLG）模式，实现了高效的病毒式传播。

民生证券的研究分析指出，以通义千问为代表的国产大模型的市场份额正在持续提升。在OpenRouter上，通义千问在AI编程领域的市场占有率从7月下旬的5%提升至8月中旬的22%。AI编程目前已成为AI最早落地的核心应用之一，国内外多家科技巨头都推出了与AI编程相关的产品，AI有望率先颠覆其“创造者”——AI编程。国产开源大模型的持续进步，为国产IDE的加速发展提供了重要基础。

东吴证券的分析师认为，当AI将软件开发的成本和门槛降到极低时，过去因成本过高而被压抑的个性化软件需求将会被释放，催生出一个远超现有市场的庞大衍生经济。他们测算，增量市场的潜在规模有可能达到150亿美元（到2030年）。

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