我用 AI 开发的这个开源项目真心不错！
这个项目的代码有99.9%都是AI写的，我觉得AI的能力真的可以替代大部分程序员了。如果你想看看，可以去代码仓库里给AI提点建议。
1. 到2025年5月5日，我们已经把可用版本发布到npm仓库，整个过程只花了一个人一个月的时间。
2. 这项目几乎全是AI写的，技术上用的是Cursor加上Claude 3.7 Thinking，而我主要负责架构和模块设计，监督开发（顺便说一下，我在做这个项目之前从没接触过TypeScript）。
3. 到目前为止，项目的花费大约是5000元人民币。
4. AI从人类的角度估算，完成这个项目大约需要2.5个人，5个月的时间，效率提升了不止10倍。
这个项目涉及的技术需求其实挺复杂的，像基础编译器、SDK、CLI命令行等领域，工程量和复杂度都超出一般项目。这也证明了AI编程的巨大潜力。
DPML
像写HTML一样来开发AI：一种全新的标签语言驱动的AI工程开发方式。
想象一下：只需写几行类似HTML的代码，就能打造一个专业的AI助手。
你是营销专家你是一个营销专家
这就是DPML的魅力所在——它用简单的标签语言替代了复杂的编程，让任何人都能轻松定制和部署AI应用。
通过简单明了的声明式语法，DPML大幅降低了AI开发的门槛，提升了开发效率，让AI技术走向更多人。你不需要深入理解模型原理，只需描述想要的结果。
核心特点
- 声明式配置：使用类XML和HTML的语法，简单定义AI助手的行为，不用写复杂的代码
- 低门槛：无需深入了解AI模型的细节或编程知识
- 快速部署：几行配置就能创建一个功能齐全的对话机器人
- 标准化：提供统一的Agent配置格式，方便分享和复用
演示
项目地址
GitHub – Deepractice/dpml: Deepractice提示标记语言。
我们Deepractice团队还组建了一个AI学习交流微信群（开源方向），主要用来学习和交流AI技术，像AI编程、AI写作、AI视频等，欢迎小白积极提问，也欢迎高手分享经验。同时也鼓励创业者在群里分享和推广自己的AI相关产品、项目、技术（非销售性质）。
有兴趣的朋友可以加我的微信，记得备注【知乎】哦。
微信：deepracticex
