用 Claude Code 零代码打造商品库存管理系统，简直太厉害了！

一、背景介绍

说到 Claude Code，简称 CC，今天它在 AI 编程领域依然是最受欢迎、最实用的 AI 助手。不论你是程序员还是从事其他脑力工作的朋友，都可以试试这个工具，或许它会成为你工作中的得力小帮手呢。

看看这个截图，使用了 Claude Code 和 DeepSeek V4，我完全没有写代码，只是通过提示词就自动生成了一个商品库存管理系统。效果真是让人惊叹，很多功能都可以直接使用。真心觉得，AI 正在彻底改变软件开发的游戏规则。

你可能感兴趣：「20刀真的值得吗？Claude Code到底凭什么让老程序员心动？」

即使你没有任何技术背景，也能借助 AI 完成整个项目的开发。接下来，我会把整个项目的实现过程详细分享给大家，如果有什么不准确的地方，欢迎留言告诉我哦！

二、实现过程

在我介绍这个项目之前，先跟大家聊聊 Claude Code 是什么。

这款工具是由 Anthropic 开发的 AI 编程助手，能够在终端中直接使用。你只要跟它说说你的需求，它就能自动分析项目、编写代码、执行命令、修复 Bug、进行测试，整个过程完全由它来搞定。

不仅仅是简单的代码生成，Claude Code 还可以利用工具和技能包，连接外部服务，甚至通过插件来扩展功能，支持多个智能体协作，扩展性非常强大。

而且，它在撰写文档方面的能力也很出色。只需告诉 AI 你的需求，它就能为你生成一整套项目文档。

说了这么多，接下来我们一起看看具体怎么使用吧。

2.1、如何安装 Claude Code

方式一：原生安装

其实，安装Claude Code真的很简单，随便一行命令就能搞定哦。

官方文档里推荐的安装步骤是这样的：

根据你使用的操作系统，打开终端，输入对应的脚本命令，最后按下回车就可以了。

比如说，如果你用的是macOS或者Linux系统，输入的脚本如下：

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

如果你是Windows用户，脚本则是下面这个：

curl -fsSL https://claude.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd

确认安装成功的简单方法

你可以通过输入相关的命令来检查是否一切都顺利完成了安装。比如说，如果你是在macOS或者Linux系统上，输入的命令会是这样的：

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

；而如果你是Windows用户，那么需要输入的命令就是这个：

curl -fsSL https://claude.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd

。

那么，怎么判断安装是否成功呢？

其实很简单，如果你看到下面显示的版本号，那就说明一切正常，安装成功了！

第二种方法：通过npm安装

如果在安装的过程中，你发现自己无法访问claude服务，那可以试试使用npm这个方法来进行安装。

首先呢，确保你的电脑上已经安装了Node.js环境和npm软件依赖工具。如果没有的话，不用担心，直接去Node官网，下载对应的安装包，然后双击进行安装就行了。

轻松安装 CC switch，畅享 Claude Code

不管你用的是哪个操作系统，其实都可以通过 npm> 的命令来安装 Claude Code>。很简单，对吧？

如果你发现安装速度慢，那也别着急。你可以试试用下面的命令换成国内的镜像地址，然后再执行之前的命令，可能会快很多哦。

2.2、安装 CC switch

在你完成 Claude Code 的安装后，如果在终端输入 claude>，系统会要求你登录。不过，由于国内用户无法注册 Anthropic 的账号，所以直接使用 claude 的官方模型是行不通的。要想使用 Claude Code，得通过代理来实现。

现在最流行的解决办法是安装 CC swtich> 工具。它能帮助你统一管理代理模型，所有操作都可以通过页面来完成，切换模型也特别方便。只需访问 CC switch 官网，选择适合你系统的安装包，双击一下，跟着提示一路安装就好啦！

2.2.1、模型配置

当你打开 CC switch 的时候，会发现它支持好多编程工具，比如Claude、Codex、Gemini、OpenClaw等等。此时，只需要选中Claude Official，这就是我们想要代理的Claude Code工具，然后点击右上角的加号，添加我们需要的代理模型就行了。

最受欢迎的AI模型大盘点

嘿，最近的AI工具真是让人眼花缭乱，你有没有发现其实各个模型供应商都在不断增加呢？现在，不光是大牌的AI公司，连一些第三方平台也开始支持这些模型的配置。

现在聊聊国内用户最青睐的三款AI模型吧，分别是GLM-5.2、Kim-2.6和DeepSeek V4。要说表现，GLM-5.2真的是拔尖，它在编程和长上下文的任务中，能力几乎可以和Claude Opus 4.8相媲美；接下来是Kim-2.6，它支持的上下文长度可达到百万级，对标Claude Opus 4.6；最后是DeepSeek V4，虽然在实力上可能稍显逊色，但它的性价比却是数一数二的。

为什么会这样呢？我觉得答案就在下面的三张图里，你看了就明白了！

选择合适的模型，轻松搞定项目需求

从目前的官方定价来看，GLM-5.2 和 Kim-2.6 的价格差别不大。不过，DeepSeek V4 的百万 tokens 输出价格却仅为前者的20%左右，这简直就是打了个大折扣，性价比超高，很多人都能轻松负担得起。如果你追求更好的输出效果，可以优先考虑 GLM-5.2；但如果你更看重性价比，DeepSeek V4 绝对是个不错的选择。

在实际使用中，其实你可以同时配置这两个模型，根据项目的需求随时切换，灵活应对不同的输出效果，真的是很方便呢！

2.2.2、模型接入

接下来，我们以 Claude Code 接入 DeepSeek V4 模型为例，来看看具体的配置步骤。

首先，访问 DeepSeek 的开放平台，点击相关菜单，创建一个 key，并记住这个 key，后面会用到。如果你的账号里没有余额，别忘了去充个几块钱，确保账号里有钱就行了。

轻松接入 DeepSeek V4 模型的步骤

首先，我们要先打开 CC switch 工具的页面，接着点击“添加供应商”选项，选择对应的选项，然后把之前创建的 key 填进去。记得，这个 key 可是关键哦！

接下来的操作也很简单，在页面底部你会看到一个选项卡，建议把主模型都设置为 DeepSeek-V4-Pro。这个选项比 DeepSeek-V4-Flash 更加强大，特别是在处理复杂推理方面。最后，别忘了点击右下角的确认按钮，这样就完成添加了！

然后，只需点击你选择的模型旁边的按钮，就能轻松接入模型了。真的很简单吧？

最后，打开你的终端，输入一个简单的命令，随便说一句话，AI 就会给你回应，这样就证明你成功切换模型了！

至于其他模型的接入步骤，其实和这个差不多，我就不多说了，免得重复。

如果你想退出当前窗口，可以输入相应的命令，或者直接按下退出键就可以了。

2.3、项目开发

好了，Claude Code 工具安装大功告成，现在可以开始项目开发了！不过在动手之前，我建议你别一下子把所有需求都交给 Claude Code。虽然它能处理这些，但实际效果往往不尽如人意。

比较聪明的做法是，先把需求拆解开来。就像写小说一样，先构建一个大纲，明确主题，然后再逐章逐节地写，最后再总结收尾。这样一来，整个流程就好掌控，输出的质量也不会偏差太多。

举个例子，如果我们打算开发一个商品库存管理系统，通常会按照下面的步骤来进行，逐步推进。

打造产品的第一步：清晰定义

其实，咱们在开发新产品的时候，第一件事就是得理清思路，就像写一个故事之前先得有个大纲一样，得知道你要讲什么。这样一来，后续的每一步都会顺畅很多，最后的成果也会更有保证。

• 第一步：产品形态的明确

  这一步需要你动手写一份产品需求文档，搞清楚产品的核心需求和功能范围，这样大家都能明白你想做什么。

• 第二步：架构设计

  接着，基于之前的想法，咱们要设计出产品的原型和交互流程图，同时还得考虑系统架构，比如用户怎么使用这个产品，系统用什么技术来开发，如何才能顺利部署等等。

让我们一步步来：产品开发的关键环节

• 第三步：数据库设计

  在我们完成第二步后，接下来就是设计数据库的结构了，这样才能把用户的数据存储得更稳妥。

• 第四步：后端开发

  接下来，基于第二步和第三步的成果，我们就可以开始开发后端系统了。

• 第五步：前端开发

  最后，依托于第二步和第四步的工作成果，我们将进行前端系统的开发，这样用户就能看到我们辛苦的成果了。

第六步：系统部署 – 根据之前几步的成果，咱们来部署系统，这样就能开始测试了。

第七步：测试交付 – 现在，咱们要对系统进行全面的测试，确保一切正常后再进行交付。

其实，假如我们用 AI 来搞定这些步骤，思路差不多，只不过操作起来会简单许多。

2.3.1、怎么写提示词才靠谱

举个例子吧，假设我想做个商品库存管理系统，第一版别想着功能多复杂，能跑起来就行了。

这时候，咱们就先用简单的话把需求说清楚，然后让 AI 帮忙给咱们生成一段提示词，像下面这样：

不过你也别被内容吓着，毕竟一开始 AI 可能给的东西太多了，接下来我就让它帮我提炼出一份更简洁的提示词，长这样：

你是一名资深全栈架构师，请从零开发一个可直接运行的商品库存管理系统（Inventory System）。## 技术栈后端：- Java 8- Spring Boot- MyBatis Plus- MySQL 8- Maven- Lombok- EasyExcel（Excel导入）前端：- Vue3- Vite- Element Plus- Axios- Pinia- Vue Router部署：- Docker- docker-compose- 前后端、MySQL均采用本地目录挂载方式部署。## 第一版功能### 1、登录固定账号：admin固定密码：admin无需数据库。### 2、首页 Dashboard统计：- 商品总数量- 临期商品数量（距离到期≤30天）- 已过期商品数量下方展示临期商品列表：- 商品名称- 商品编码- 库存- 到期日期- 剩余天数### 3、商品管理支持：- 商品分页查询- 商品名称搜索- 新增商品- 编辑商品- 删除商品- Excel批量导入商品字段：- 商品名称- 商品编码- 分类- 规格- 生产日期- 有效期（月）- 到期日期（自动计算）- 库存数量- 库存单位- 备注## 数据库请设计合理的MySQL表结构，并提供完整SQL。## 项目要求- 代码必须完整、可直接运行，不允许省略代码或使用伪代码。- 前后端完全分离，接口采用 RESTful 风格。- 返回结果统一格式，统一异常处理。- 项目目录清晰，符合企业开发规范。- 提供 README、数据库 SQL、Dockerfile、docker-compose.yml。- 最终执行 `docker compose up -d` 即可完成部署。## 开发方式请按以下顺序逐步开发，每完成一步暂停，等待我确认后继续：1. 项目整体架构设计2. 数据库设计（SQL）3. Spring Boot 后端4. Vue3 前端5. 登录功能6. Dashboard 首页7. 商品管理8. Excel 导入9. Docker 部署10. README每一步都要保证可以正常运行，如发现问题先修复，再继续开发。

接下来，在你电脑上随便找个地方，新建个文件夹，

inventory_system

然后在这个文件夹里右键打开终端，输入

claude

，把刚才准备好的提示词复制粘贴进去，最后按回车键就行了，超级简单！

轻松搞定项目开发，真是太简单了！

不到一分钟的时间，这个工具就顺利完成了整个项目的开发流程，效果简直让人惊艳！

接下来，剩下的步骤也不复杂，你只需要输入相关的命令，再按下回车键，就能轻松让它完成后续的工作。

项目完成后，我们能看到这样的目录结构，效果非常不错。

因为项目使用了特定的部署方式，如果你的电脑上还没有相关的工具，没关系，访问它的官方网站，根据你的系统版本下载对应的软件包，双击安装就能搞定。

安装完毕后，由于电脑的某些限制，可能会导致访问端口受限。你可以尝试将相关的访问端口更改为其它的，让 claude code 自己来处理这个问题。

在这个过程中，我们可以让它增加一些额外的功能，比如添加一个新的记录功能，用来跟踪库存不足的商品信息。

最棒的是，整个过程你都不需要动手写代码，只要通过聊天的方式，就能轻松完成所有的调整，真是省事又高效！

2.3.2、访问系统

当项目开发结束后，系统会提供给我们一个完整的访问链接。

接下来，打开浏览器，输入目标网址http://localhost:8081/#/login，然后你就能看到类似的界面了。

• 登录页面

• 首页仪表盘

轻松掌控商品与库存管理

• 商品管理页面

• 库存预警页面

在实际操作中，我们也遇到了一些小问题。比如在商品管理页面上，编辑商品的时候，发现某些功能，比如设置项，出现了点小状况。

这个时候，可以尝试和系统进行对话，告诉它需要调整的地方，这样就能让它变得更好用。

一旦修改完成，记得刷新一下页面，你会发现界面变得更加友好，库存数量也能正常设置了。

从最后的结果来看，AI的表现真是让人惊艳，整个过程大约花了30分钟。

如果你想继续完善系统，可以通过对话的方式和它沟通，添加新的功能模块，就好像在拼积木一样，逐步搭建起来。

三、小结

说到大家最关心的事情，那就是用 AI 完成这个项目到底花了多少钱呢？

我访问了一下 deepseek 的开放平台，简单统计了一下，输入的 token 用掉了大约 2000 万，而输出的 token 则是 11 万多。

所以，整个费用大概是 1.87 元，这可真是让人松了口气。

还好没想象中那么高，可能是因为避开了高峰期，所以整体花费就变得比较划算了。