今天我有一个超级兴奋的消息要分享，AI 编程工具 Cursor 的 1.2 版本终于上线了！
最近感觉 Cursor 团队简直像打了鸡血，短短一个月内，居然从 1.0 跃升到 1.1，再到现在的 1.2，更新速度真心快得让人惊讶。
作为一个超爱使用 Cursor 的开发者，我马上就升级到了 1.2 版本，真心觉得太棒了！如果你还没体验过 Cursor，那你可能错过了如今最强的 AI 编程利器；而如果你已经在用，那这次的更新绝对会让你的开发效率再上一层楼。接下来就一起瞧瞧这次的更新内容吧！
Agent 的规划能力提升了！
大家知道吗？AI Agent 在处理复杂任务时，通常会先思考并计划怎么完成，然后一步步执行。但是以前 AI 的计划有点不够透明，比如让它生成一个复杂的网站，你可能只能通过查看它的思考过程，才能知道它到底打算做什么、接下来要干啥、现在进度到哪了。
这次更新让事情变得简单多了，新增了 Agent To-dos 功能。当你给 Agent 下达复杂任务时，它会把任务分解成小的子任务，并清晰地展示各个任务之间的关系。
比如我让 AI 帮我写一篇 10 万字的小说，它竟然生成了 11 条任务的 To-dos 列表，这样一来就能清楚地知道接下来 AI 要干什么，方便我们掌控整个执行过程。
是不是一下子清晰多了？这样你就能更好地控制任务进度了。如果对它的规划不满意，还可以让它重新来一次！
不过，要使用这个功能，记得在设置里开启 To-Do List 哦！
另外，我测试发现并不是所有的提示词都会激活 To-Do List。如果我让它生成一个复杂的网站项目，它就不会分出任务列表。但如果提示词里加上“先规划任务”，就更容易触发这个功能。
消息队列功能来了！
之前用 Agent 最烦的就是等待。你突然想到一个新需求，但 Agent 还在忙着处理前一个任务，只能干等着。现在有了 消息队列功能，你可以直接把后面的指令发送给 Agent，它会自动排队执行。
这个功能对我这种思维跳跃的程序员来说太实用了。比如，我想修复 10 个 Bug，并且还要给网站加 5 个新功能。以前我得一个个提交任务，时不时去检查进度，真是浪费时间，又不能中途做别的事。以前我常常是开几个 Cursor 窗口，或者单独开个文档记录接下来的提示词。而现在有了消息队列，我一次性提交十几个任务，就可以安心去摸鱼，等二十分钟再回来验收效果。
当然，要用这个功能，记得在设置里开启 Queue Messages 哦！
记忆功能正式上线！
在 Cursor 1.0 的时候就有的 Memories 功能，这次终于正式上线了。
这个记忆功能和你聊天的上下文历史是有区别的，它更多的是 记忆规则。比如你常用某种代码风格，或者对生成项目有特定要求，Cursor 会把这些信息记住，以后生成时主动应用。
举个例子，我让 AI 以后尽量用 Windows 系统的命令来生成代码。执行后，记忆里更新了一条新的规则。
PR 索引与搜索
新增加的 PR 索引和搜索功能真的是让代码审查变得更聪明了。现在，Cursor 能做到：
- 自动为 Pull Request 建立索引和总结
- 进行语义化的历史 PR 搜索
- 将 GitHub 的评论和 BugBot 的审查结果关联起来
- 支持与 Slack 的集成，方便团队一起合作
当你遇到 Bug 的时候，AI 可以直接帮你查找相关的历史 PR，快速找到问题的根源，这对维护大型项目的朋友们来说可真是个福音。
不过，要使用这个功能，记得在设置里开启 PR 的索引哦：
我试了好几次，但没能触发官方演示的那种 PR 阅读效果，没想到 AI 还是会用 git 命令来查找提交记录，看来在意图识别上还有进步空间。
更快速的代码补全
Tab 补全的速度提升了大约 100ms，首次响应时间减少了 30%。这看似不多，但对频繁使用代码补全的开发者来说，这个优化能让编程体验变得更加顺畅哦。
这里有官方提供的性能对比图：
智能解决冲突
当代码合并时出现冲突，Agent 现在可以 自动尝试解决它们。只需点击“在聊天中解决”，相关的上下文信息就会自动添加到对话中，Agent 会分析冲突的原因并提供解决方案。
还有一些其他的改进，比如代码库搜索现在使用了新的嵌入模型来提高准确度；以及 Background Agent 的一些优化，这些细节我们不用太过关注。
总结
总体来看，这次更新对我来说最实用的功能就是消息队列。想必很多朋友和我一样，随着 AI 的发展，我们越来越依赖它，工作模式也从独立思考加执行变成了等待 AI 返回内容，等待时常常不知道自己在做什么，时间就这么悄悄溜走了。这个功能真的是解决了我频繁等待 AI 的困扰，期待未来 AI 编程工具能变得更智能、更人性化，让 Vibe Coding 成为一种流行趋势！
大家有没有试过 Cursor？对这次更新有什么看法？欢迎在评论区分享你的想法，对 AI 感兴趣的朋友还可以免费获取鱼皮开源的 AI 知识库哦。
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