用Cursor打造的精彩项目分享：32天陪你走出失眠困扰！

大家觉得cursor现在越来越聪明了，是吧？你们用它做过哪些有趣的项目呢？

最近我开通了cursor pro账户，心里一直想着要好好体验一下它的能力。刚好我对rust和tauri很感兴趣，所以我突发奇想，决定利用cursor，自己不写一行代码就搞定一个桌面应用。

前期准备

首先得安装rust，然后用pnpm create tauri-app来初始化应用。技术栈我选择了rust和solidjs。依赖安装好了之后，运行pnpm tauri dev，就能看到下面的界面了。

实现过程

我直接用cursor的composer模式，它会读取整个仓库，然后在合适的位置生成相应的文件。由于我添加了solid-icons，vite报了点小错，我就问它需不需要手动安装依赖。经过实际测试，rust的新依赖会自动安装，而前端的依赖则需要手动装一次。

依赖安装好后，应用正常运行了，这时候复制任何文本都会生成一条记录。不过界面看上去有点丑，我们可以让它更好看一些。

现在样式看起来好多了，而且还支持排序。我们可以再加上搜索功能和本地保存。不过由于大模型本身的能力有限，最好一次只让它处理一件事，这样才能充分利用git的版本管理功能。当然，cursor本身也支持像check point这样的功能来管理代码。

搜索功能很快就加上了，但本地保存一直出错，主要是涉及到tauri的app_data_dir路径问题，看起来是tauri v1和v2版本不匹配。我不断提问，发现它会在两个问题之间反复修改代码。我查看了tauri的GitHub仓库 这个issue，发现社区对这个问题也有不同的看法。

所以我决定换个方法来实现，绕过这个不明所以的错误。cursor还支持自定义prompt增强，我给它输入tauri v2的文档，避免它再犯错。

• 自定义规则

• 项目中增加.cursorrules规则

• 解析tauri文档

顺便支持一下图片和emoji功能，让它达到一个相对可用的状态。

不过它的实现只支持系统的emoji，对于微信或其他地方自定义的emoji只能降级为文字。

打包

因为涉及到多端打包，建议使用github actions来完成，但对于有客户端经验的小伙伴来说，多端打包环境往往是最大的麻烦。这次的prompt会话次数大部分都浪费在这里了。

好在github actions非常符合我的预期，我让cursor帮我写了一个发版脚本，执行npm run bump 1.0.19 & git push && git push –tags就能触发自动打包。

不过github actions执行需要几分钟，每次出错大多是路径和环境变量的问题。而且对于mac，我需要打包出intel和m芯片的版本，对于windows则需要打包成msi和exe版本。

经过多次反复对话，总算打出了预期的产品。确实在这个过程中遇到不少改不对的情况，和之前tauri路径的问题类似，碰到这种事确实让人心烦，只能自己眼看着调试，加快解决进度。

找了一台mac和windows环境测试，结果运行正常，感兴趣的朋友可以尝试一下。如果后续有功能迭代，直接执行上面的打包脚本就行了。

总结感悟

大模型的本质还是概率，具备一定的逻辑推理能力，但超出范围就不行了。对于模型训练中无法收集到的信息表现不佳，因此需要各种上下文的注入。

不过像cursor这样的智能编辑器，能让效率提升好几倍。以前可能要花两天的时间才能完成的应用，现在几个小时就能搞定。在很多轻量级应用场景下，这给我们带来了很多想象空间。在AI时代，积极拥抱AI，才能不被时代的潮流抛弃。