让你的 AI 编辑器焕发新生！
⚠️ 小提示：本文涉及命令行和配置文件的修改，建议先收藏，等会儿在电脑上试试。
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其实呢，很多人对 Cursor、Trae 这类 AI 编辑器的使用，往往还停留在用 Cmd+K 生成代码的基础上。
这就好比你买了一辆法拉利，却只在小区里跑腿。
最近，Anthropic 官方推出了一套名为 Skills 的技能库，结合开源项目 openskills，你可以把这些强大的功能直接整合进 Cursor。
装上这些技能后，你的 Cursor 不再仅仅是一个程序员，而是一个能制作 PPT、分析文档、甚至自我进化的超级助手。
今天，我们就来逐步拆解这个流程，让你的编辑器变成真正的“工具库”。
01 为什么需要 Skills？
在对话框中写 Prompt 只是“软约束”，AI 有时候听得懂，有时候又会出现偏差。
而 Skills 则是“硬约束”。
它实际上是一整套标准化的 SOP（标准作业程序）和工具包。当你调用某个 Skill 时，AI 不再是随便猜测，而是严格按照你设定的步骤来执行任务，比如查文件、运行脚本、生成报告。
确定性，是工程化的基础。
02 简单的三步部署指南
要在 Cursor/Trae 中使用 Skills，我们需要一个中间平台：OpenSkills。
第一步：安装连接器
打开你的终端（Terminal），输入下面的命令来安装 openskills 工具：
npm install -g openskills
第二步：下载技能包
安装完成后，我们需要获取技能包。Anthropic 提供了一系列高质量的 Skills，包括 PPT 生成、文档分析等。
在项目的根目录下运行：
# 安装到当前项目
openskills install anthropics/skills
执行后，你会看到一个交互界面，按 Space 键选择你想要的技能。建议全选，特别是 pptx 和 skill-creator。
成功安装后，你的文件列表里会出现一个 .claude/skills 文件夹，这就是你的“工具库”。
第三步：注入灵魂（关键一步！）
这一点常常被忽视。
光下载技能是不够的，你还得让 Cursor 的 AI “看见” 这些技能。我们需要创建一个 AGENTS.md 文件，作为 AI 的使用指南。
在根目录运行：
openskills sync
系统会自动生成一个 AGENTS.md 文件，这个文件告诉 AI：“嘿，我有这些新技能，当用户提出相关问题时，请参考这里。”
03 实战演练：它能做什么？
场景一：一句话生成技术 PPT 📊
以前制作汇报 PPT 需要找模板、填内容、调整格式，耗时两小时。
现在，只需在 Cursor 的对话框输入：
“调用 pptx skills，根据最近的 git commit 记录，整理一份最近改动点的汇总 PPT。”
Cursor 的思考过程：
- 读取
AGENTS.md确认有pptx技能。 - 自动提取 git log。
- 调用 Python 脚本生成
.pptx文件。
结果？一份结构清晰、配色专业的 PPT 直接出现在你的目录中，你只需稍作调整即可。
场景二：让 AI 自己编写 Skill 🛠️
Anthropic 提供了一个 skill-creator，你可以让 AI 根据需求，自行编写新的 Skill。
需求示例：
“我经常需要分析 /fixes 目录下的修改记录。请用 skill-creator，帮我创建一个自动生成‘改动报表’的 Skill。”
AI 的操作：
它会分析你的需求，自动撰写 Python 脚本，定义输入输出，并将其注册到 AGENTS.md 中。
从此，你便拥有了一个专属的“改动分析员”。
04 技术复盘与思考
这套工作流的本质是什么呢？
它其实是 RAG (检索增强生成) + Tool Use (工具调用) 的本地化应用。
- 以前：我们需要把所有的上下文信息都提供给 AI，希望它能记住。
- 现在：我们把功能封装成 Skill（代码+文档）。AI 变成了“调度员”，它不需要了解怎样制作 PPT 的每一个细节，只需知道何时调用那个制作 PPT 的工具。
✅ 节省 Token：不需要每次重复规则。
✅ 高确定性：代码逻辑确保了输出格式稳定。
✅ 可复用性：一次编写，所有项目通用。
总结
AI 编程工具的未来，不再是比拼谁的代码补全更快，而是看谁能更好地组织 Agent。
当你开始编写 AGENTS.md，积累自己的 Skills 库时，你就不再只是一个单纯的程序员，而是一个 AI 团队的领导者。
建议你现在就打开 Cursor，试试装上你的第一个 Skill！
