OpenAI GPT-4o的开放背后：竞争与机遇</p>
<p>对于用户来说，这确实是一件值得高兴的事情。不过，说实话，我们也不必把OpenAI捧得太高，毕竟它自己所说的“为尽可能多的人提供最先进的人工智能工具是我们的使命”听起来有点过于理想化了。</p>
<p>我认为，OpenAI突然把GPT-4o放出免费使用，其实是有其现实考量的：<b>它的竞争优势正在逐渐减弱</b>。</p>
<p>虽然说免费的GPT-3.5一文不值有点夸张，但现在市面上至少出现了10款比它好用的免费聊天机器人。如果OpenAI再不想办法吸引用户，尤其是免费用户的话，其用户群体就会被竞争对手一点点蚕食。</p>
<p>回想一年多前，刚发布的GPT-4可是独占鳌头，其他模型根本追不上，甚至当时的GPT-3.5也有着明显的优势。因此不论是付费用户还是免费用户，OpenAI都不愁缺人。</p>
<figure><img decoding="async" src="https://www.2090ai.com/wp-content/uploads/2026/01/image-8bvGkc.jpg" loading="lazy" alt="OpenAI 突然将 GPT-4o 免费开放的背后原因揭秘！"></figure>
<p>但如今大模型的竞争状况已经完全不同。虽然GPT-4依然处于领先地位，但绝对不是不可替代的。国外的Claude 3、Gemini，以及国内的通义、Kimi等模型在某些方面已经具备了替代能力。至于GPT-3.5，性能明显落后，而且连上传文件、联网等功能都没有。</p>
<p>看看下面的模型，如果是你，你会选择哪个呢？</p>
<figure><img decoding="async" src="https://www.2090ai.com/wp-content/uploads/2026/01/image-DxeIWp.jpg" loading="lazy" alt="OpenAI 突然将 GPT-4o 免费开放的背后原因揭秘！"></figure>
<p>当竞争对手的免费版本都能和你的付费版抗衡，并且提供更多功能时，你还指望什么来留住用户呢？</p>
<p><b>所以说，OpenAI开放GPT-4o在某种程度上是出于竞争策略的无奈之举。</b></p>
<p>实际上，几个月前OpenAI就让用户免注册使用GPT-3.5，这在以前可是难以想象的。原因无非是想降低用户使用ChatGPT的门槛。</p>
<p>总结一下，OpenAI推出免注册和免费开放GPT-4o，至少考虑到以下几点：</p>
<ol>
<li>希望留住或吸引更多用户，维持市场份额；</li>
<li>收集更多数据。使用的人越多，OpenAI就能收集到更多的数据，这对于模型优化和下一代模型的训练很有价值；</li>
<li>可能会有更多新模型和功能即将发布，比如Sora、GPT-5等。</li>
</ol>
<p>如今大模型的一个主要问题就是同质化严重，性能和功能趋同让各家产品越来越像。竞争的关键在于差异化，谁能胜出，最终还是得看谁能拿出独具特色的产品。</p>
<p>今年我明显感受到，AI工具越来越多了，群里每天都有朋友分享各种各样的AI工具，有的是公司产品，有的是朋友自己开发的。这也是AI大模型和以往技术不同的地方——很多人根据兴趣和需求去研究AI的应用，有人把它当作练手项目，甚至将其发展成副业。</p>
<p>这种现象的原因在于，</p>
<ul>
<li>生成式AI技术的<b>应用场景多且高度可定制</b>，</li>
<li>外部因素是<b>开源模型越来越多</b>，以及<b>API价格降低</b>，使得大家研究的门槛变低了。</li>
</ul>
<p>只要有兴趣，大家都可以尝试，比如最简单的，自己fine-tune一个大模型，或者利用RAG构建一个私人知识库。现在关于大模型训练和开发的学习资源非常多，找一个靠谱的课程来学习并不难。</p>
<p>对于我们程序员来说，在大模型研发上有先发优势，但想要快速入门对一般人来说并不容易，所以我建议大家直接去看看视频课程。知乎知学堂最近推出的AI大模型进阶公开课，从底层逻辑到实际开发和部署都有系统讲解，尤其是关于微调、LangChain和Prompt工程的部分，训练或微调开源模型时一定要认真听！我给大家找了链接，直接去看就行⬇️</p>
<p><a></a></p>
<p>学习大模型时，结合实际开发经验是最重要的。光看那些抽象的概念和原理，很难真正理解。亲自训练、微调或部署一个模型，才能帮助你更好地掌握AI大模型的原理和应用。如果以后想在这方面工作或开发项目，这一点尤其关键。</p>
<p>–</p>
<p>说到GPT-4o，OpenAI其实也有点小心思，虽然他们说是向免费用户开放GPT-4o，但实际上并不是完全开放的。</p>
<ul>
<li><b>首先就是数量限制</b>。虽然没有明确说限制多少条，但根据我的体验和社区反馈，差不多每3小时只能使用10条，官方会根据服务器压力动态调整。有时我在高峰期用完一条后就被限制了。</li>
</ul>
<figure><img decoding="async" src="https://www.2090ai.com/wp-content/uploads/2026/01/image-JoGG5F.jpg" loading="lazy" alt="OpenAI 突然将 GPT-4o 免费开放的背后原因揭秘！"></figure>
<ul>
<li>其次是<b>功能支持的限制</b>。与Plus付费用户相比，免费用户不能使用绘图功能，无法创建GPTs，数据分析时也不支持交互式表格和图表。</li>
</ul>
<figure><img decoding="async" src="https://www.2090ai.com/wp-content/uploads/2026/01/image-sRAJFw.jpg" loading="lazy" alt="OpenAI 突然将 GPT-4o 免费开放的背后原因揭秘！"></figure>
<ul>
<li>最后是<b>上下文窗口长度</b>，免费用户只有8k的上下文长度，而付费用户是32k。这主要会影响上传文件的情况，意味着只能分析相对较少的文档，8k满打满算也就能处理不到8000字的文档。</li>
</ul>
<p>从现在来看，OpenAI的上下文长度有点不够用（即便是付费用户的32k），对于需要分析大量文档的用户来说，这根本不够。如果需要分析长文档，其实不妨试试国内的几款，比如前面提到的Kimi、通义千问、智谱GLM等，它们有的已经支持百万级或千万级字数的文档分析了。</p>
<h2>GPT-4o能做些什么？</h2>
<p>在性能方面的提升是显而易见的，这一点在实际使用中都能感受到，这里就不多说了。主要想聊聊免费的GPT-4o相比之前在功能上有哪些新变化。</p>
<h2>1、实时语音对话。</h2>
<p>我觉得这是最能体现GPT-4o水平的能力，它会改变人类与AI的互动方式。之前虽然有语音对话功能，但并不是实时的，而是先通过语音识别模型（whisper）将声音转化为文本，然后GPT-3.5/4再根据这个文本生成回答，最后再把文本转为语音（vall-e），这个过程的平均时间为2.8秒（GPT-3.5）和5.4秒（GPT-4）。</p>
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<p>大家用过之前的语音功能吗？我觉得用起来总是很别扭，我说完后总得等几秒钟才能听到它的回答，这严重影响了对话体验。</p>
<p>而GPT-4o是原生多模态的，对话的平均响应时间只有320毫秒，这已经接近人类的对话反应时间了，所以它能给你带来一种沉浸式的对话体验，感觉就像和真实的人在交流一样。</p>
<p>不过目前（截至5月27日）GPT-4o的实时语音（以及视觉）交互能力还没有完全开放，大家现在用的还是旧版本。官方表示会在未来几周逐步推出。</p>
<p>我个人最期待的就是实时语音和视觉交互功能，如果这些功能能达到发布会上演示的效果，那真会给每个人带来一个真正的“私人助手”。</p>
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<h3>2、支持上传文档。</h3>
<p>这对于文章阅读、分析和总结等方面非常实用。</p>
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<h3>3、联网。</h3>
<p>可以用来联网检索（信息增强），总结网页文章内容等。</p>
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<h3>4、多模态能力。</h3>
<p>GPT-4o可以读取图像，比如当你看到某个产品的英文说明书或配件看不懂时，可以直接拍给ChatGPT，帮你解读。</p>
<figure><img decoding="async" src="https://www.2090ai.com/wp-content/uploads/2026/01/image-9fkfC3.jpg" loading="lazy" alt="OpenAI 突然将 GPT-4o 免费开放的背后原因揭秘！"></figure>
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<h3>5、数据分析。</h3>
<p>这是一个非常实用的功能，尤其是很多人需要处理Excel表格，甚至需要编程和可视化图表时，只需将文档上传给ChatGPT，它就可以自动完成分析、编程和可视化。</p>
<p>下面我会用一个不同国家或地区对AI担忧状况的统计数据，演示如何用GPT-4o进行数据分析和可视化。</p>
<p>（1）上传文件。</p>
<h2>用AI轻松处理数据，真是太方便了！</h2>
<p>想象一下，你需要搞定一些Excel表格，甚至还想做点编程和图表可视化的工作，其实只要把文件上传给ChatGPT，它就能自动帮你分析数据，编写代码，甚至生成漂亮的可视化结果。接下来我会用一些来自不同国家对于AI忧虑的统计数据，给你展示如何用GPT-4o进行数据分析和可视化。</p>
<p>首先，上传你的文件，接着输入相关提示，让它先简单分析一下表格里的数据。</p>
<p>不过，有时候可能你想要的可视化效果并不尽如人意，这时候就需要进一步调整了。</p>
<p>最后，你可能得到了一张清晰的二维热力图，为了让图表更易读，还可以让数据直接显示在热力图上。</p>
<p>这样一来，最终呈现出来的图就像下面这张了。</p>
<p>同时，我还会分享一下生成这张图所用到的Python代码。</p>
<p>写下这个过程其实是想强调AI在处理复杂任务时的效率。如果你自己会Python，完成这个任务也得花不少时间，毕竟你还得熟悉matplotlib的各种函数，写代码绘图可不是一件快事。而现在把这些交给AI，几乎是瞬间就能搞定。</p>
<p>当然，AI大模型的能力远不止于此，实际还有很多高级用法，比如结合多个工具搭建自己的工作流程，甚至微调和部署一个专属模型。这些知识可以通过上面提到的课程深入了解，最终目标就是在生成式AI时代，如何成为一个“超级个体”，做到一个人完成多个人的工作。</p>
<p><a></a></p>
<h2>GPT-4o的局限性</h2>
<p>虽然大家都叫GPT-4o，但其实免费版本和订阅版之间还是有区别的：</p>
<ul>
<li><b>不能绘图</b></li>
<li><b>不能创建自己的GPTs</b></li>
<li>目前还不能使用GPTs（后续会开放）</li>
<li>目前不支持记忆功能（后续会开放）</li>
</ul>
<h2>还有哪些好用的免费AI工具呢？</h2>
<p>正如之前提到的，现阶段没有哪个大模型能做到全能，所以建议大家别只盯着一个工具。实际上，现在很多AI产品各有特色，在某些领域表现得相当出色，绝对值得一试。</p>
<h3>可以联网搜索的工具</h3>
<ul>
<li><b>Perplexity AI</b>。这是个国外产品，是最早做AI搜索的之一，黄仁勋也投资过，适合英文用户。</li>
</ul>
<p>接下来是一些国内的选择：</p>
<ul>
<li><b>Kimi</b>。在中文环境中表现优异，支持公众号文章、知乎文章和特定网站的检索。</li>
<li><b>秘塔AI搜索</b>。信息来源丰富，回答形式多样，包括文本、表格和思维导图，信息整理得很不错。</li>
</ul>
<h3>可以上传文件（文档分析）的工具</h3>
<ul>
<li><b>Claude 3</b>。算是ChatGPT最有力的竞争者，免费版也支持上传文件和多模态，代码能力也很强。唯一的不足是国外产品，使用时需要一些技术基础。</li>
<li><b>Kimi</b>。在阅读文献和长文本方面表现优异，是国内的推荐选择。</li>
<li><b>通义千问</b>。支持分析高达1000万字的文档，虽然听起来很夸张，但效果如何还有待观察。</li>
</ul>
<h3>AI绘图工具</h3>
<p>需要注意的是，绘图通常需要消耗更多的算力，所以大多数高效的AI绘图工具都是收费的，比如Midjourney，而免费的往往使用次数有限。</p>
<ul>
<li><b>Bing（必应）Copilot</b>。这是个免费的工具，可以调用OpenAI的Dall·e 3模型，通过Bing就能免费使用，支持风格切换，非常推荐。</li>
<li><b>即梦dreamina</b>。字节的产品，国内可用，支持生成图片和视频。</li>
</ul>
<p>它每天提供60个免费积分，每次消耗1个积分，足够日常使用，生成的图片质量也相当不错。</p>
<h3>搭建专属聊天机器人</h3>
<p>字节的coze，有国内版和海外版（.com），如果能访问海外版，建议选择那个，因为可以免费使用GPT-4o和GPT-4-Turbo。</p>
<p>以上就是我认为不错的一些工具，如果你觉得GPT-4o不够用，可以试试这些，绝大多数情况下都是可以替代的。如果你还有其他好用的AI工具，欢迎在评论区留言讨论哦！</p>
<p>以上就是我的分享。</p>
<p>
来源：知乎
原文标题：为什么 OpenAI 突然把 GPT-4o 免费了？ – BPEYJZ 的回答
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OpenAI免费开放GPT-4o确实让人感到惊喜，但我觉得背后更多是为了应对竞争压力。现在市场上有不少强劲的对手，OpenAI必须采取措施来吸引用户。希望未来能看到更多创新的功能。
OpenAI放出GPT-4o免费使用确实是个策略调整，竞争对手的崛起让它不得不采取行动。希望未来能看到更多独特的功能。
OpenAI免费开放GPT-4o确实是为了应对竞争，但这样做也让用户享受到更多选择。希望他们能推出更多有特色的功能。
OpenAI免费开放GPT-4o的举动确实反映了市场竞争的压力，用户能够享受到更多选择和便利。希望他们能在未来持续创新，推出更具特色的功能。
OpenAI把GPT-4o免费开放很聪明，毕竟现在竞争对手越来越多，用户选择也更多了。希望能看到他们在功能上更具创新性。
看到GPT-4o免费使用，感觉是OpenAI不得不做出的选择。市场上有太多强劲的替代品，希望他们能加快更新步伐。
OpenAI这波操作真是不得不说，竞争压力让他们做出这样的决定，未来的功能更新值得期待。
看到GPT-4o免费开放，感觉市场竞争已经非常激烈，希望OpenAI能保持创新，推出更好的功能。
OpenAI为了吸引用户采取了开放策略，确实反映出市场的变化，期待他们能在未来有更独特的应用。