对于用户来讲，这确实是个好消息，但也没必要把OpenAI捧得太高，毕竟它们所说的“我们的使命是为尽可能多的人提供最先进的人工智能工具”也不是完全真实的。
我感觉OpenAI突然将GPT-4o变成免费的，很大程度上是因为它的竞争优势正在逐渐减弱。
虽然说免费的GPT-3.5一文不值有点夸张，但在市面上，至少有十款免费的聊天机器人比它要好用得多。如果OpenAI不考虑给用户一些实惠，恐怕它的用户群（尤其是免费用户）会被其他竞争者逐渐抢走。
回想起一年多以前，GPT-4刚发布时，它的综合实力可谓是“一骑绝尘”，让其他模型望尘莫及，甚至连免费的GPT-3.5当时也有明显的优势。因此，无论是付费用户还是免费用户，OpenAI那时根本不愁用户量。
但是现在的情况完全不同了，虽然GPT-4仍然占据领先地位，但它并不是不可替代的。比如国外的Claude 3、Gemini，国内的通义、Kimi等模型在某些方面的表现也达到了可以替代的水平。而GPT-3.5的性能已经落后了，而且不支持文件上传和联网等额外功能。
如果让你在下面的模型中选择，你会挑哪个呢？
当竞争对手的免费版本能与付费版本抗衡，并且提供更多功能时，OpenAI还指望什么来留住用户呢？
所以说，OpenAI这次开放GPT-4o在某种程度上是竞争策略的无奈之举。
实际上，几个月前OpenAI让用户免注册使用GPT-3.5，就是出于同样的原因，这在以前是想都不敢想的。究其根本，都是为了降低大家使用ChatGPT的门槛。
总结一下，不论是免注册使用，还是免费开放GPT-4o，OpenAI至少考虑了以下几点：
- 留住或吸引更多用户，维持市场份额；
- 收集更多的数据。用户多了，OpenAI能获得更多的数据，这对优化和训练下一个版本的模型非常重要；
- 可能是为了即将发布更多新模型和功能，比如Sora，GPT-5等。
现在大模型面临的一个大问题就是同质化严重，各家的产品功能越来越相似。真正的竞争在于差异化，最终谁能胜出，还要看谁能推出独特且有优势的产品。
今年我明显感觉到，AI工具越来越多，群里每天有人分享各种“奇葩”的AI工具，有的是公司推出的，有的是朋友或自己开发的。这也是AI大模型与以往技术的一大不同，很多人根据个人的兴趣和实际需求去探索AI的潜力，有的人把它当成了练手的机会、学习经验，甚至有程序员把它当成了副业。
造成这种现象的原因，我认为有两点：
- 首先，生成式AI技术能够结合的场景丰富且高度可定制化；
- 其次，开源模型越来越多，API价格也在降低，大家探索的成本大大减少。
所以，只要你感兴趣，都可以尝试，比如最简单的就是自己fine-tune一个大模型，或者用RAG做一个私人知识库。现在关于大模型训练或开发的学习资源非常丰富，找到靠谱的教程并不难。
对于程序员来说，大模型研发有先天优势，但想要快速入门对很多人来说依然困难，因此我比较推荐大家直接观看视频课程。最近知乎知学堂推出了一门AI大模型进阶公开课，内容覆盖从底层逻辑到实际开发和部署的方方面面，系统讲解AI大模型。在课程中关于微调、langchain、prompt工程，以及如何训练或微调开源模型的部分，一定要认真听！我也帮大家找到了入口，直接去听吧⬇️
学习大模型时，实际的开发经验非常重要，光看抽象的概念和原理很难真正理解。亲自动手训练、微调或部署一个模型的过程，能帮助你深入了解整个AI大模型的原理、使用和产品开发。如果将来想从事这方面的工作或自己做项目开发，这一点尤其重要。
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说到GPT-4o，OpenAI其实也有点小心思，虽然他们说是向免费用户开放GPT-4o，但实际上并不是完全开放。
- 首先是数量限制。虽然没有具体说明限制多少，根据我的体验和社区反馈，大约每3小时限制10条左右，官方会根据服务器压力动态调整，甚至在高峰期我使用一次后就被限制了。
- 其次是功能限制。相比于Plus付费用户，免费用户无法使用绘图功能，不能创建GPTs，数据分析时也不支持交互式表格和图表。
- 最后是上下文窗口长度，免费用户仅有8k的上下文长度，而付费用户是32k。这对文件上传的分析影响很大，意味着只能分析少量文档，8k满打满算也只能分析不到8000字的文档。
如今OpenAI的上下文长度确实有点不够用（即使是付费用户的32k），对于需要大量文档分析的用户来说，显得捉襟见肘。如果你需要分析长文档，不妨试试国内的几个，比如之前提到的Kimi、通义千问、智谱GLM等，有些已经支持分析百万级或千万级字数的文档了。
GPT-4o能做什么？
性能的提升是显而易见的，这一点在实际使用中都能感受到，不再赘述，主要说说和以往相比，免费开放的GPT-4o多了哪些功能。
1、实时语音对话。
我觉得这是最能展现GPT-4o实力的功能，因为它会改变人类与AI的互动方式。之前虽然有语音对话的功能，但并不是实时的，而是先把声音用语音识别模型（whisper）转化为文本，再由GPT-3.5/4生成回答，最后再将文本转化为语音（vall-e），整个过程平均需要2.8秒（GPT-3.5）和5.4秒（GPT-4）。
我不知道大家是否用过之前的语音功能，我试过之后觉得很别扭，说完话后总是得等几秒钟才能听到它开始回答，这严重影响了对话体验。
但是GPT-4o是原生多模态的，对话的平均响应时间只有320毫秒，已经达到了人类对话的响应速度，因此它能够提供一种沉浸式的对话体验，仿佛在和真实的人交流。
不过要注意的是，目前（5月27日）GPT-4o的实时语音（以及视觉）交互功能还未开放。也就是说，现在大家还是在使用旧版本。官方表示会在未来几周内逐步开放。
说实话，我个人最期待的就是实时语音和视觉交互功能。如果最终能达到官方发布会展示的效果，那么我认为每个人都多了一个真正的“私人助手”。
2、支持上传文档。
这个功能可以用于文章阅读、分析和总结等场景。
3、联网。
可以实现联网检索（信息增强），总结网页文章内容等。
4、多模态能力。
GPT-4o可以阅读图像，例如你看到某个产品的英文说明书或配件看不懂的地方，可以直接拍给ChatGPT，让它来帮你解读。
5、数据分析。
这个功能特别实用，尤其是很多人需要处理Excel表格，甚至需要编程、可视化一些图表的时候，只需把文档上传给ChatGPT，它就能帮你自动完成分析、编程、可视化等。
下面我将以不同国家或地区对AI担忧状况的统计数据为例，演示一下如何用GPT-4o进行数据分析和可视化。
（1）上传文件。
如何利用AI轻松搞定数据分析和可视化
想象一下，只需上传文档给AI，它就能帮你搞定分析、编程和可视化。这太酷了吧！接下来，我就来分享如何用GPT-4o来处理一些统计数据，看看不同国家对于AI的担忧情况。
第一步，先把文件上传，然后输入一些提示，让AI帮忙简单分析一下表格里的数据。
如果你觉得初步的可视化效果不太满意，也没关系，继续调整就好。
经过几轮修改后，最终呈现出的可能是一张清晰的二维热力图。为了让数据更直观，可以让数字直接显示在热力图上，这样大家一眼就能看懂。
最后，看看生成的图像吧！这张图背后用到的python代码也可以分享给大家。
我写下这些过程，主要是想告诉大家，AI在处理复杂任务时的优势。即使你会用python，自己写代码去完成任务也是个大工程，但交给AI来做就省时省力多了。
而且，AI的潜力远不止于此！你还可以结合多个工具来建立自己的工作流，甚至微调和部署一个专属模型。想要深入了解这方面的知识，可以通过之前提到的课程进行学习，毕竟在生成式AI的时代，成为“超级个体”就是让一个人完成多个人的工作。
GPT-4o的限制有哪些？
虽然大家都在说GPT-4o，但其实免费版与订阅版之间还是有一些区别的：
- 无法绘图，
- 不支持自己创建GPTs。
- 目前无法使用GPTs（后续会开放）
- 记忆功能目前也不支持（后续会开放）
还有哪些好用的免费AI呢？
如前所述，没有哪个大模型是全能的，所以我建议大家不要只盯着一个工具。很多AI产品在某些领域都有独特的优势，使用价值也很高。
能联网搜索的AI
- Perplexity AI。这是个国外的产品，最早开始做AI搜索的，黄仁勋还投资过，适合英文语境。
- Kimi。在中文环境下效果很好，能够支持公众号文章、知乎文章以及特定网站的检索。
- 秘塔AI搜索。信息来源丰富，回答形式多样，包括文字、表格和思维导图等，信息整理得相当不错。
能上传文件进行文档分析的AI
- Claude 3。算是ChatGPT的强劲对手，免费版也能上传文件并进行多模态处理，代码能力也很不错。唯一的缺点是需要一定的技术才能使用。
- Kimi。在阅读文献和长文本方面表现突出，是国内最推荐的选择。
- 通义千问。最高支持分析1000万字的文档，虽然很厉害，但能否实际使用还有待观察。
AI绘图工具
值得一提的是，绘图工具通常需要更多的算力，因此大多数优质的AI绘图工具都是收费的，比如Midjourney，而免费的工具通常会限制使用次数。
- Bing（必应）Copilot。它是免费的，使用的是OpenAI的Dall·e 3模型，ChatGPT订阅Plus才能用的功能，通过Bing可以免费访问，支持多种风格切换。
- 即梦dreamina。字节的产品，国内可用，支持生成图片和视频。
它每天有60个免费积分，每次生成图片只需消耗1个积分，足够日常使用，生成的图片质量也相当不错。
搭建专属chatbot
字节的coze，有国内版和海外版（.com），如果能访问海外版，建议使用，因为可以免费体验GPT-4o和GPT-4-Turbo。
以上是我认为还不错的选择，如果你暂时用不上GPT-4o，可以考虑这些工具，绝大多数情况下都是可以替代的。如果你有其他好用的AI工具，也欢迎在评论区和大家分享讨论哦！
就这些啦！
OpenAI这次免费开放GPT-4o确实是为了应对竞争压力，毕竟市场上有不少性能不错的替代品。希望他们能保持创新，推出更有特色的产品。
OpenAI将GPT-4o免费开放，确实是为了应对激烈的市场竞争。可见他们也意识到用户的选择越来越多，未来的竞争将更加残酷。期待他们能推出更具差异化的产品。
OpenAI将GPT-4o免费开放，反映了它们在竞争中的压力。用户选择越来越多，未来的市场将更加复杂。希望OpenAI能持续推出更具差异化的产品。
OpenAI的决策确实反映了市场竞争的激烈，免费开放GPT-4o虽然是好消息，但也显示了他们面临的压力。希望未来能有更多创新，而不是仅仅依靠价格战。
OpenAI突然将GPT-4o免费开放，确实是应对竞争的策略，市场上可替代的产品越来越多。希望他们能在创新上加把劲，让用户体验更好。
免费的GPT-4o带来了更多选择，但也让人思考OpenAI的市场策略，竞争对手的性能提升让他们不得不做出调整，未来会更加精彩。
OpenAI免费开放GPT-4o，有其市场考量，竞争加剧让他们不得不做出这样的决策。期待后续能有更多创新。
突然的免费政策让人觉得OpenAI在努力留住用户，面对日益激烈的竞争，其他模型的崛起确实让人警惕。
GPT-4o的免费开放是个好消息，但也让人意识到OpenAI的竞争压力。希望他们能在差异化上有所突破。
市场上免费工具越来越多，OpenAI为了不被取代选择了开放GPT-4o，未来的竞争会更加复杂多变。
OpenAI让GPT-4o免费对用户来说是个福音，但这也暴露了他们面临的竞争压力。希望能看到更多有趣的创新。