
就在2026年3月16日下午,阿里巴巴宣布成立一个新的事业群,名叫Alibaba Token Hub(ATH),由吴泳铭担任领导。这一宣布不仅标志着阿里将“创造Token、输送Token、应用Token”作为重要战略,更使其成为全球首家以“Token”为核心的科技公司。
听到这个消息,许多人可能会联想到2023年春天谷歌合并Google Brain和DeepMind,形成Google DeepMind的情景——这两个顶尖AI实验室经过多年的“相互较劲”,最终在ChatGPT的冲击下走到了一起。过了一年半,Gemini App也融入了DeepMind,从模型到应用的各个层面都实现了互联互通。
如今,AI时代的热词已经从“百模大战”转向“Agent时代的百家争鸣”。阿里这次的组织调整,正是为了应对AI Agent时代的新竞争。
2.1 ► AGI时代的算力紧张
随着Agent的普及,Token消耗量大幅增加,这不仅意味着算力的紧张,也为云服务提供商带来了新的机遇。吴泳铭在内部信中提到,我们正处于AGI爆发的前夜,未来将会有数以百亿计的AI Agent来支持大量数字化工作,而这些Agent的运作将由模型生成的Token驱动,成为人类与数字世界互动的主要工具。
因此,阿里ATH的成立,核心就是围绕“创造Token、输送Token、应用Token”来布局。这一切都是在为阿里重塑AI商业生态而努力。
2.2 ► 春节龙虾热带来的新机遇
3月16日正值农历正月二八,春节期间的龙虾热潮仍在持续。当天,媒体报道说阿里巴巴最快将在本周推出一款全新的企业级AI Agent应用,这款应用是由钉钉团队研发的,功能将比OpenClaw更强大,不仅能自动操作电脑、浏览器和云服务器,还内置了保护企业数据隐私的安全功能。
最近,阿里已经推出了多款与Agent相关的产品,包括桌面Agent工具CoPaw、集成全球顶尖模型和Agent框架的QoderWork,以及一键养虾的JVS Claw。
阿里云的百炼还推出了包含四大开源模型API服务的最强Coding Plan,涵盖Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5和Kimi K2.5。由于订阅量激增,这个Coding Plan的tokens需求暴涨,迅速成为阿里云历史上增长最快的产品,后来调整为正常价格进行限量供应。
Token已经成为生产力的象征,阿里的高层早已意识到这一点。关于成立Token Hub的想法(即ATH)在2025年底就开始酝酿,那时阿里正在积极推广千问App这款C端产品。到2026年2月7日,千问App的日活跃用户数(DAU)达到了7352万。
不仅C端需求激增,阿里在B端的需求也在快速上升。根据沙利文的报告,预计到2025年下半年,中国企业级大模型的日均调用量将飙升至37.0万亿tokens,相较于上半年的10.2万亿增长了263%。阿里千问(Qwen)不仅保持市场第一,还增幅显著,占比从上半年的17.7%跃升至32.1%。
春节期间龙虾的热潮无疑加快了Token Hub的成立进程。吴泳铭在一次内部活动中提到:
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过去两三个月,AI编码能力已经突破了临界点,绝大部分应用系统都能通过模型来解决问题;
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云计算产品的用户正在从人工工程师逐渐转变为AI Agent;
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AI Agent将不分昼夜工作,这将大幅提升对tokens的需求;
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未来,云平台的用户将不仅限于大型企业和专业开发者,还有更多的小型B端客户和个体用户会使用云和AI产品。
因此,统领这些AI产品的Token Hub显得尤为重要。
ATH的结构将包括五个事业部:
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通义实验室——专注于底层大模型的研发;
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MaaS业务线——将模型能力打包成即开即用的服务;
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千问事业部——面向消费者的应用;
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悟空事业部——为B端提供强大工具;
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AI创新事业部——负责开放的社区生态。
其中,“悟空事业部”致力于构建B端AI原生工作平台,明确了一个方向:用数以百亿计的AI Agent来替代传统的数字化工具。
阿里一直以来都与商业和B端服务有着密切的关系。这一拼图的加入意味着,阿里不再按照传统的“技术-产品-商业化”来划分部门,而是围绕AI的基本单位“Token”构建完整的“创造-输送-应用”产业链,这在全球科技公司中也是首次。
在移动互联网时代,互联网巨头们常常采用百花齐放的创新策略。然而,到了AGI时代,这种分散的模式似乎不再奏效。算力成本高昂,应用层也不能再像“烟囱一样”孤立发展。Gemini 3的逆袭不只是多了几个benchmark,而是同时整合了谷歌搜索、Gmail、云服务等全线产品。
与谷歌合并Brain和DeepMind的战略类似,阿里Token Hub的整合目标更加明确,效率也更高。市场有理由期待整合后的ATH能带来一次“Gemini式”的智能爆炸。
这种期待不仅是横向上的管理整合,还有纵向上的全栈优势。通义实验室、阿里云和平头哥共同组成了阿里的AI黄金三角“通云哥”,同时具备:
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自研的全栈芯片平头哥;
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亚太地区领先的阿里云;
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全球最强的开源模型“千问”。
这三者可以在芯片架构、云平台架构和模型架构上进行协同创新。
比如,全面革新的Qwen3.5-Plus模型,性能可以与Gemini 3媲美,但Token价格却只有其1/18。AI正逐渐成为云计算厂商的核心动力。Omdia最新数据显示,2025年第一、二、三季度,阿里云在中国云市场的份额分别为33%、34%、36%,持续保持第一,并且连续三个季度增长。
与谷歌类似,这样的大规模调整就像是在一架高速飞行的飞机上更换发动机。部门间的利益博弈、数据壁垒的打破、技术架构的融合难度,以及人才流失等,都是阿里接下来必须面对的挑战。
但在算力为王、数据为壁垒的AI Agent时代——痛苦与希望并存的春天——实现算力、数据和人才的统一,正是迈向AGI的关键所在。












感觉阿里真的是在用心布局,AI的未来确实值得关注。
有没有想过Token化会不会影响到AI的公平性和可及性?
阿里这波真是玩得很大,可能会影响整个行业的走向。
这样做会不会让普通用户感到困惑?Token化的操作门槛会不会太高?
听说Token化还有不同类型,这到底是怎么区分的呢?有谁能解释一下吗?
AI Token化的标准是什么?会不会存在不统一的情况?
AI的Token化会不会让我们在使用时变得更加依赖技术?有点担心未来的方向。
这么多Token类型,普通人根本搞不清楚,简直是云里雾里。
阿里这次的布局真心不错,可能会引领更多公司跟进。
这种Token化的方式,可能会让更多小公司加入AI领域,形成良性竞争。