哇！中国科技股今晚狂飙，腾讯竟然涨了9%，还有首批“政务龙虾”正式上线了！

科技巨头们的“龙虾”热潮，你跟上了吗？

3月10日晚，美股的中概科技股可谓齐齐上涨，截止到22:50，腾讯控股的ADR涨幅达9%，而百度和阿里巴巴也各自上涨了大约4%。

“你养龙虾了吗？”这句问候最近在大家之间流行开了。

这款名为Openclaw（国内叫“小龙虾”）的AI助手，起初只是一些技术爱好者在玩弄的玩意儿，但最近在各大企业的推广下，瞬间变成了大家争相追捧的热点，仿佛生怕错过这个新奇的机会。

不过，值得一提的是，这种现象背后，其实隐含着一种由token需求激增引发的“算力通胀”，这种情况正逐渐影响到整个产业链。那么，在Openclaw开启的新周期中，谁将承担压力，谁又会最早享受到红利呢？

大企业纷纷入局，首批“政务龙虾”上线

OpenClaw的推出，确实让AI从“对话”走向了“任务”的新阶段。

Clawdbot的运作逻辑可以简单概括为三个部分：指令、网关和执行。用户可以随时在自己的APP上发布指令，通过网关在本地运行，连接自己购买的大模型API，直接访问本地文件和应用，甚至可以操作浏览器、执行Shell脚本等。

简单来说，这就是一个本地运行的AI助手，随时帮助你处理事务，具备交互能力和记忆，自我进化。虽然对用户来说非常有用，但从技术角度来看，部署的门槛还是有点高，而且安全风险也不容小觑，所以之前并没有大规模普及。

敏锐的云服务商们也看到了这个AI新入口的机会。3月9日，腾讯旗下的WorkBuddy正式上线，完全兼容OpenClaw的功能，配置和连接最快只需1分钟，还能接入QQ、飞书、钉钉等工具。

同一天，字节的火山引擎也推出了ArkClaw，作为云上的SaaS版OpenClaw，支持多种即时通讯APP，并深度整合了飞书的OpenClaw插件。

甚至有些玩家开始在硬件方面进行探索。

小米的技术团队率先宣布推出自研的AI智能体Xiaomi miclaw，并启动了邀请制的封闭测试，计划在小米的“人车家”生态中实现大规模应用。

那么，OpenClaw对用户来说究竟意味着什么？它将在哪些场景中应用呢？

从生产力的角度来看，这波AI的推广并不均匀。有位金融科技公司的业务总监告诉记者，考虑到成本和收益，具有明确可重复流程的业务更容易被OpenClaw“掌控”。

实际上，OpenClaw已经开始在金融投研和政务等领域试水。尤其是在金融投研领域，可以说是“养龙虾”的热度最高。多家券商甚至发布了专项研报，手把手教大家如何部署和使用OpenClaw。

OpenClaw可以化身为不知疲倦的分析助手，处理大量重复和高频的工作。比如，它可以自动抓取A股公告，分类汇总成Excel文件和简报，智能跟踪市场并选股，撰写深度报告，开发量化策略，整理实习生招聘邮件并回复等。

在政务领域，首批“政务龙虾”也已经上线。

最近，深圳福田区基于政务外网，率先本地化部署了自主研发的“政务龙虾”。目前，这款产品已在公共卫生许可办理和民生诉求调研分析等高频民生服务岗位投入使用。

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值得关注的是，尽管OpenClaw正加速向生产力场景渗透，但当前其安全问题仍然突出。

在缺乏有效权限控制、审计机制和安全增强的情况下，OpenClaw可能因指令诱导、配置缺陷或被恶意接管，导致越权操作，从而引发信息泄露和系统受控等安全隐患。

MITRE ATLAS团队在2026年2月发布的《OpenClaw调查报告》中指出，截至报告发布时，安全研究人员发现超过4.2万个OpenClaw实例暴露在公共互联网上，其中90%以上可以被攻击者轻易绕过身份验证，窃取API密钥和私人通讯记录。

就连Meta实验室的AI对齐总监Summer Yue，在为OpenClaw开启邮箱权限后，也因为AI失去了约束指令，导致收件箱被批量清空。

谁在争抢这块蛋糕？

对于用户而言，成本问题同样显得很突出。OpenClaw在执行任务时消耗Token的速度极快。根据用户的实际测试，普通用户中等使用一个月费用轻松超过百元，重度用户甚至可能上千。

由于OpenClaw的任务执行必须调用底层模型，因此，被OpenClaw开发者Peter Steinberger称赞的MiniMax，其业绩表现成为观察的一个重要窗口。

记者从MiniMax了解，其M2系列文本模型在2026年2月的平均每日token消耗量，已经增长到2025年12月的6倍以上，其中来自Coding Plan的token消耗量甚至超过10倍。去年，AI原生产品的收入达到了5300万美元，同比增长143%；而开放平台的收入接近2600万美元，同比增长198%。

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在2月18日，月之暗面抢先推出了一键部署工具“Kimi Claw”，支持ClawHub的5000+社区插件，包括开发与代码、浏览器应用、办公工作流等。

几天后，MiniMax也迅速推出了MaxClaw，这是一款基于OpenClaw构建的云端AI助手，直接集成在MiniMax Agent网页端，无需自备服务器或API Key，基础版订阅会员即可体验。

3月10日，智谱也发力，正式上线AutoClaw，并表示“这是国内首个真正的一键安装本地版OpenClaw，预置50+热门技能，支持一键接入飞书等即时通讯工具。”

随着越来越多的云服务商加速入局，推出一键部署，降低用户的使用门槛，云服务也可能成为直接受益者。

例如，1月下旬，优刻得抢先推出了部署Openclaw的相关镜像，成为行业内首个实现云端部署的厂商，相关服务已上线美国、新加坡、日本等多个海外节点，并推出了开箱即用的OpenClaw轻量应用云主机。截至3月10日，其最近60个交易日股价已实现翻倍增长。

而在2月，顺网科技也推出了AI云电脑，内置DeepSeek、Qwen、openclaw等多款AI基础应用，覆盖图片、视频、音乐生成和编程辅助等功能，用户无需复杂的部署即可拥有“云端AI一体机”。最近两个交易日，其股价也暴涨超过20%。

值得注意的是，针对用户在Openclaw等应用中对海量token的需求，无问芯穹在新年期间推出的Coding Plan在没有任何宣传的情况下，在20天内，token的消耗量竟然增长了500%。相关负责人告诉记者，从用户的反馈来看，有90%的人都在忙着“养龙虾”。

体验成本至关重要

那么，Openclaw引发的这股热潮究竟是昙花一现，还是能带来持久的红利呢？关键在于用户能否在生产上获得的收益，超过他们所花费的token费用。

正如CIC灼识咨询的董事总经理柴代旋所说，“从长远来看，成本会逐渐传递给下游，而消费者和企业客户的付费意愿将是最大障碍。”

前面提到的无问芯穹的负责人也表示，“用户在选择模型或第三方API时，普遍会对成本和使用体验这两个方面非常敏感。”

他认为，Agent的运行需要多轮交互、多种工具的调用以及复杂的推理，这样一来，token的消耗就会急剧增加，模型的使用成本也随之攀升。用户在实际操作中不仅感到“烧钱”的压力，还常常面临模型智力下降、输出效果不稳定和推理精度不如预期等问题，这直接影响了他们对模型的信任。用户希望以更少的投入获得更优质的体验，却不得不面对“便宜没好货，贵的又用不起”的矛盾。

因此，从某种角度来看，用户的核心需求是模型要足够智能，以便完成更多任务，并且成本要低，这样才能实现“token自由”。

前述无问芯穹的负责人强调，“作为一个中立且独立的第三方MaaS，我们致力于为用户提供与原厂同样体验的模型服务。我们不打隐性降质的主意，力求模型能力与原厂标准对齐，确保输出稳定可靠；同时在保证推理质量的基础上，通过提升推理效率和降低成本，帮助下游用户控制费用。”

最后，有一个问题想问，代表新一代Agent的Openclaw，到2026年会带来什么样的变化呢？

MiniMax的创始人闫俊杰认为，“Coding是Agent的一部分，它是在生产力应用场景中最早得到验证的能力。我们预计，办公领域将在接下来的一年里，复制去年编程领域的进步速度。AI智能体在办公领域的交付能力和渗透率将显著提升。”

进一步推导下来，编程领域可能会出现L4到L5级别的智能，多模态创作也将朝着“直接可交付”的中长内容发展，token的需求量极有可能增加1到2个数量级。

（声明：本文内容仅供参考，不构成投资建议。投资者需自行承担风险。）

来源丨21财经客户端 21世纪经济报道