飞书教你“养虾”的那些秘密！

OpenClaw的兴起让“养虾”成了热门话题，开发者们纷纷选择将其与飞书连接，无论是在本地、云端还是全托管的环境中，最终都指向了飞书。

在3月19日，飞书正式推出了与OpenClaw相关的全新“龙虾”计划。

通过飞书aily的升级，用户可以迅速拥有一个理解上下文的智能助手。这个常驻的助手不仅能够理解用户的工作背景，还具备覆盖各类办公场景的技能。更有趣的是，用户可以轻松创建和更新各种业务技能，同时助手也会在实际工作中不断学习和优化。此外，飞书aily的专业版还可以独立支持更复杂的操作和信息展示。

为了支持工程师，飞书还开源并升级了官方的OpenClaw插件，这个插件允许OpenClaw以用户身份操作云文档、多维表格和日程，从而实现与飞书工作流的深度整合。

目前，像火山引擎、阶跃星辰、Kimi、扣子、MiniMax和智谱等主流大模型及云服务厂商，已经完成了与飞书官方插件的对接。

在这股热潮中，飞书已然成为OpenClaw的重要前端。有开发者表示，“要让AI真正发挥作用，就得把它放在一个有上下文的环境里。”这样的“工作现场”不仅能够查看企业文档、读取多维表格，还能理解项目进度，而这正是飞书几年来不断积累的成果。

那些曾经被视为办公副产品的数据，如今一夜之间变成了Agent时代最宝贵的资源。于是，关于“住处”的争夺战悄然打响：手握入口的玩家想当“房东”，而缺乏前端的玩家则希望成为公共“租客”。

更重要的是，如果不再需要独立应用，像飞书这样的产品将成为Agent的默认前端。这意味着办公软件不再仅仅是工具，而是数字世界的操作系统。

当AI真正参与到人类的工作中时，那个能容纳它的系统，或许比AI本身更为重要。

你是租客还是房东？

在让AI参与工作的这个过程中，各个玩家各自占据了不同的位置，形成了一个相互依赖但又各有算盘的生态圈。

OpenClaw作为一个Agent框架，实际上是将大模型与数字应用连接的“桥梁”。它并不直接生产智能，而是把大模型的理解转化为具体的操作指令并执行，核心价值在于连接和执行这些指令。

在此基础上，云服务提供商则负责OpenClaw的机房和分发渠道，提供算力支持、模型托管和API网关等服务；而大模型厂商则充当OpenClaw的“大脑”，模型的性能直接影响OpenClaw的智能水平；飞书这样的协同产品则是“手脚”和“工作现场”，用户通过它才能与OpenClaw进行互动，发出指令并获取结果。

可以说，OpenClaw像胶水一样把Agent的各个部分紧密黏合在一起。过去，做大模型的思路是创造一个超级大脑，孵化出应用让用户调用智能。然而现实是，除了少数顶尖玩家，大多数应用的使用率和留存率都不高。

如今，借助OpenClaw类产品接入飞书、钉钉、企微，说明一个道理：用户不会因为AI改变使用习惯，但AI可以主动适应并融入用户的既有习惯。

当Agent与办公软件结合时，它将不再是需要我们主动去开启的应用，而是一个随时响应、24小时在线的数字助手。

如果这种模式能够持续下去，那么像飞书这样的前端产品就看到了新的机会。过去它们是工具平台，未来则可能成为AI Agent的操作系统。

以前，用户使用飞书是为了与他人协作，而今则需要依赖Agent来完成工作。当Kimi、MiniMax和智谱的Agent都在飞书中工作时，飞书很可能变成一个超级AI应用商店。用户的粘性将逐渐从人与人的协作，扩展到人与AI、AI与AI的协作。

表面上的合作掩不住暗流的涌动，租客与房东之间的博弈随之展开。

对于模型厂商而言，他们将飞书视为OpenClaw类产品落地的通道。尽管KimiClaw、MaxClaw等住在飞书里，但他们仍希望通过长期的互动，让用户建立对自身品牌的认知和使用习惯。如果可能，借助OpenClaw吸引的付费用户也能延伸到其他功能与模型的订阅中。

这大致是一种甜蜜的共生关系，大模型厂商获得了场景和数据，但同时也将部分命运交到了“房东”的手中。焦点在于，用户到底是在与飞书对话，还是在与Kimi对话。

在飞书通往Agent基础设施的过程中，自然会把模型厂商视为被集成的应用。用户通过飞书调用模型或Agent，切换的成本几乎为零。飞书可以通过操作淡化用户的感知，比如快速将Kimi换成智谱。事实证明，让用户产生忠诚感的并不是具体的Agent或模型，而是整个数字工作环境。

Kimi、MiniMax等公司尽可能打通各家的入口，这次官方宣布完成与飞书插件的对接，实际上是在获取“住址权”。然而，众所周知，解释权在于房东，租房合同随时可能被修改。以飞书为代表的房东，自然不甘心仅仅获得一点过路费，而是希望保留涉及智能决策的高价值部分。

因此，飞书的全Demo发布会，就像是把自家的“龙虾”产品推到了前台，面向用户、企业和开发者提供了全面的选择。

既当裁判又当选手的策略，让那份本就不牢固的租房合同变得更加微妙。毕竟，房东的自家店铺，总是能优先选到最好的位置。

被选中的飞书

飞书能够成为OpenClaw的前端，源于它具备了Agent时代最需要的三大优势：有记忆、能动手和在现场。

这三大优势，每一项都是AI从“聊天玩具”进化为“数字员工”的必要条件，而飞书恰好把这些优势结合在了一起。

飞书中积累了企业最完整的数字记忆，从过去几年的文档、多维表格的业务数据、审批流程中的决策记录，到群里讨论的细节，这些都构成了一个系统化的工作知识库。

这些历年的文档、多维表格中的业务数据、日历上的项目节点、审批流中的决策记录，都是有条理的工作知识库，而非零散的聊天记录。

AI需要上下文来学习和迭代，而协同办公产品正好能够提供丰富的上下文。例如，当OpenClaw接入飞书后，经过用户授权，它就能够看到上周的产品需求文档和团队群里的讨论意见。它不再是初次见面的生疏者，而是带着共同记忆的老同事。

如果Agent只是会说话，那也不过是个“键盘侠”，真正的数字员工需要有能干活的“手”。

飞书为Agent配备的“手”包含三个部分，首先是结构化的数据，飞书的文档并不是一堆乱七八糟的文字，而是有层级、有标题、有目录的结构化内容。多维表格也强化了字段、类型、关系的结构化数据库。这些结构化数据让Agent能够进行精准理解和操作。

从一开始，飞书就将自己定位为“可编程的办公平台”，开放了数百个API接口，覆盖消息、通讯录、文档、表格、日历和审批等功能。OpenClaw一旦接入，就相当于获得了一套完整的“遥控器”，想要执行需求就能找到相应的API。

飞书的产品经理在发布会上提到，以前在谈论数字分身时，往往只是构建一个模仿用户的聊天机器人，但由于缺乏权限和工具，无法执行实际任务。

如今，新智能体获得了工具，可以完成许多实际操作。比如，用户询问它的技能时，它能够展示文档处理、工具调用等多种能力。此外，智能体还支持后台任务处理，在处理复杂事务时，用户无需等待，可以继续发送消息。智能体会在后台并行工作，仿佛拥有一个“分身”。

除了内置工具，智能体还具备学习新技能的能力，以适应不同用户的个性化需求。演示中，用户可以指示它搜索并安装“飞书项目”的相关技能。后台任务完成后，智能体不仅能够查询到用户近期的聊天记录和要点，还能识别出最近的日程安排，并自动整理成书面内容，体现了实时性和智能性。

最后是精细的权限控制。企业愿意让Agent动手的前提，是确保它只做本职工作。

以前在飞书或其他即时通讯平台中，OpenClaw仅作为入口存在，无法理解用户的聊天上下文，除非用户主动转发消息或将其加入群聊。但将Agent拉入群聊又会增加信息泄露的安全风险。相比之下，在获得用户授权的情况下，融入飞书的“龙虾”更符合企业对安全的需求。

OpenClaw的使用直接指向工作效率场景，想象一下如果接入飞书等办公软件，用户就得像以前一样，专门打开一个独立应用，输入问题、等待回复、再复制结果粘贴到工作窗口。这一系列流程下来，效率反而降低了。

飞书所提供的是工作的在场感，Agent在其中自然而然能够感知真实的工作节奏。

飞书相关人士在现场提到，如果所有工作都集中在飞书上，包括文档、日程和任务等，AI助手就能基于这些数据提供深入支持。

例如，aily可以读取用户的日程，了解当天的行程和忙碌程度；也能访问在飞书上撰写的文档、创建的任务，以及会议记录，从而掌握各项工作的最新进展。借助这些信息，AI能够帮助用户梳理昨日的工作成果、规划今日的重点事项，甚至提前预判未来任务，生成合理的工作计划。

这三张牌，是飞书在成为办公软件过程中积累的资产，如今误打误撞成为了Agent时代的绝杀技。

Agent的三级火箭

飞书还未到庆祝的时刻，钉钉和微信正从不同路径对其形成压力。

飞书AI：重新定义办公的未来

飞书的AI逻辑其实很简单，就是让人工智能“住”在数据里。这一切的基础在于数据的畅通无阻，但这要靠企业愿意把所有数据交给飞书来实现。

相较之下，钉钉的“悟空”走的是另一条路：先让AI学会规则，再开始动用数据。它把钉钉多年来积累的组织架构、权限和审批流程都变成了AI的操作准则。

如果说钉钉是在“安全”上占据优势的话，那么微信则是在“入口”上施加压力。腾讯直接将OpenClaw整合进微信，这可真是个颠覆性的举措。毕竟，微信早已成为大家日常生活中不可或缺的应用，用户几乎全天候在线。你只需像往常一样发个信息，事情就能顺利完成，这种无感的使用体验，是任何企业的办公软件都无法比拟的。

在AI Agent时代，飞书的最大优势可能反而成了它的桎梏。所谓的“有记忆、能动手、在现场”，其实都依赖于数据、流程和协作都在飞书这个平台上。换句话说，飞书的AI能力其实是一种生态内部的自我完善。

飞书AI的记忆能力，依赖于企业将其核心数据存放在飞书上。这实际上是一种双向绑定：企业因为AI的智能化而更愿意把数据留在飞书，而飞书则因为数据的积累让AI变得更聪明。这种看似良性的循环，实际上加深了企业对单一平台的依赖，形成了事实上的数据锁定。

不过，这并不妨碍Agent即将在协同办公领域引发的革命。

所谓“三级火箭”理论，是个经典的商业战略模型。这个理论的核心就是：先通过第一级的高频、低价甚至免费的业务获得大量用户，建立信任；接着利用第二级的中频、中价业务将用户稳住，逐步转化；最后通过第三级的低频、高价业务实现真正的利润。

用这个理论来分析飞书和协同办公软件的未来，就会变得清晰明了。

第一级，飞书要从一个工具变成“数字同事”。让AI随处可见，让用户习惯找AI解决问题。这一阶段的成本可能是免费的或极低的，关键在于通过频繁的互动来抢占用户的心智。

第二级，飞书要从一个工具平台转型为“AI操作系统”。企业的数据和流程都要在飞书上进行，企业可以打造专属的大模型、定制特有的飞书、训练个性化的豆包，同时也允许第三方的Agent无缝接入。这一阶段的价值在于让企业无法离开飞书，它不再是一个可以替换的软件，而是企业运作不可或缺的AI工作环境。

第三级，飞书要从“卖软件”转向“卖AI生产力”。飞书押注于，当企业把核心数据和工作流程都交给它后，它将成为企业业务增长中不可或缺的引擎，企业自然会愿意为此买单。这一商业模式可能通过运行额度收费、应用商店抽成、算力调度分成，甚至最终按企业节省的成本或创造的收入进行分成来实现。

这样看来，Kimi、MiniMax等第三方模型厂商赚的是短期利润，而飞书们则想获取的是长期稳定的收益。

《平台革命》中提到：“平台是信息工厂，但不控制库存，只提供作业场地；不直接控制生产，但培育一种质量控制的文化。”

在Agent时代，飞书正在重新定义这个作业场地。办公软件不仅是人与人之间的连接，更是人与AI、AI与数据，以及AI与AI之间的工作现场。

当AI真正融入我们的物理和数字世界时，每一次模型调用都像水电一样流动在这些办公软件中。飞书们争夺的，早已不再是文档协作市场，而是智能时代价值交换的全新舞台。