智谱新GLM-4.6与DeepSeek V3.2国产Claude实力对决，谁能称王？

最近，国产大模型领域掀起了一阵热潮，先后推出了智谱 GLM-4.6 和 DeepSeek V3.2。这两款模型在基准测试中表现惊艳，DeepSeek V3.2 的成绩甚至超过了 Gemini 2.5 Pro；而 GLM-4.6 则轻松登上了 Hugginface 和 OpenRouter 的排行榜首位。

假期结束回来，发现最近最火的竟然是节前发布的 DeepSeek-V3.2-Exp 和 GLM-4.6，真是有意思。

其中一款降价了75%，

另一款则强势登顶 Hugginface 和 OpenRouter 的榜单。

那么，我马上就掏出我假期整理好的大模型测试案例1.0，平时自己测，看看别人测试，甚至看大模型自己测，真是看得有点腻了，花点时间总结了一下。截止到2025年10月9号，目前主流的单案例测试（专指非数据集）主要分为物理模拟、SVG、前端设计和可交互3D四大类，今天我一下子全测完，还得加上 DeepSeek V3.2，测评方式还是老样子，公开所有提示语，每个模型跑三遍，取最佳结果。

有些提示语比较长，还有输出的代码和效果我都整理成一个文档了，直接在公众号后台发“dsglm”就行。

先来个常见的物理模拟热身，试试用 HTML、CSS 和 JavaScript 实现一个效果：一个小球被卡在一个旋转的六边形里。小球在地球重力的影响下，与六边形的内壁发生摩擦，弹跳看起来要自然逼真。

虽然没直接说，GLM-4.6 和 DeepSeek V3.2 都很贴心地提供了参数调整选项，可以重置小球、加快或减慢六边形的旋转速度，甚至可以取消动力。我记得 DeepSeek R1 时小球能模拟重力就已经很厉害了，而 GLM-4.6 还增加了重力参数、小球的大小，甚至摩擦力。

接下来我们再试试画个 SVG，绘制一只骑自行车的鹈鹕的 SVG 图像。

### 鹈鹕骑车大比拼：技术的奇妙之旅

这个测试真的是个老牌的经典了，左边的GLM-4.6几乎把所有元素都画得有模有样，唯一就是鹈鹕坐的位置稍微低了点。而右边的DeepSeek V3.2则让鹈鹕的脚和身体分开，方向也搞反了，连车把都消失不见了。

而且我还发现了另外16个模型生成的鹈鹕，其中有的车把没了，有的鸟缺了，有的头部朝着奇怪的方向，甚至有的连车都没画出来！

而且这个测试居然还有升级版，竟然让鹈鹕骑上另一只鹈鹕！

接下来，我们要尝试画一幅鹈鹕骑在另一只鹈鹕上的SVG图像。

大家猜猜哪个是GLM-4.6画的呢？

接下来我们来测测UI组件，老实说，测天气组件我都快累了，想换点新鲜的东西。于是决定设计一个响应式的仪表盘（Dashboard）界面，里面要有导航栏、数据可视化图表和用户设置面板，最好用上像Tailwind这样的现代CSS框架。我们还得确保界面对所有用户都友好，手机上也能正常显示。

按照提示，两个模型都能实现所需的元素，接下来比的就是细节了。在GLM-4.6中，当鼠标移到图标上时，可以展示更多具体信息，此外还能顺利切换主题颜色，还允许部分用户信息的修改。

接下来，我们要挑战一些更奇怪的东西，让它们复刻我每天都会见到的界面，帮我做一个Excel的克隆版本，不过只需前端部分。

这个案例也蛮新颖的，没想到加粗、斜体、下划线这些功能都能实现，甚至连SUM公式和单元格合并等功能也有接口。不过，由于无法选择多个单元格，这些功能暂时没有发挥作用。相比DeepSeek V3.2，GLM-4.6还实现了居中、偏左偏右以及单个单元格的复制、粘贴和剪切，照这样下去，Claude在Imagine with Claude中提出的实时生成各种软件原型的理念真是指日可待。

最后，来个可交互的3D界面，创建一个互动的3D粒子宇宙，得包含3种模式，还能实时渲染最多10,000个粒子，呈现出具有空间深度效果的三维视觉体验，使用Three.js来实现。

GLM-4.6同样提供了更多可调参数，让你可以更灵活地调整细节。想象一下，开着3倍速，10,000颗粒子迎面而来，这种感觉简直像在穿越时空！

最后，让我们来看看GLM-4.6如何接入最新的Claude Code V2.0吧，安装方法还是和以前一样，下面是命令：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.z.ai/api/anthropic

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你获得的APIkey

这次更新的一个大亮点是新加了检查点功能，用户可以随时回到之前的状态。只需按两次Esc键，或者输入/rewind，就能恢复之前的代码或对话内容，真是太方便了。

再加上GLM-4.6的超低价格，我真的很难找到不依赖AI写代码的理由了。

如果你选择Coding Plan套餐，价格仅需1.99元每百万tokens，简直比DeepSeek v3.2还要划算，算下来大约是Claude Sonnet 4.5的1/20到1/50，平均token消耗比GLM-4.5节省了30%左右。而且，之前订阅过的用户会自动升级到GLM-4.6，非常人性化。

https://zhipuaishengchan.datasink.sensorsdata.cn/t/Vh

最后想聊聊，作为一名每天都在写代码的程序员，我对AI编程的看法。最开始我有点犹豫，不想轻易使用，毕竟额度用完了就麻烦，还可能走很多弯路。但过了一段时间后，我发现，AI帮我写单元测试，或者将代码语言转换，比如把Python转成SQL，真的是省时省力，完全不需要我去查文档、导入包、配置环境，简直太方便了。

后来，随着token价格的下降，我开始在Cursor上把一些好用的GitHub项目整理成文档，让AI自己去理解和应用，效果非常不错。

不过最近情况有点变化，我并不是那种遇到问题就想着写程序解决的极客类型。我通常都是遇到问题了才临时学习一下，迅速找到解决方案。

所以对我来说，编程更多的就是个工具。尤其当我看到别人的代码时，心里真的有点凉，感觉比杀鱼还要冷。但AI编程让我仿佛回到了以前那种，拿着本C#就敢去开发的勇气。感觉好像没有什么是一行代码解决不了的，如果有的话，多写几行就行了。

本文由人人都是产品经理的作者【卡尔的AI沃茨】原创/授权发布，未经许可，禁止转载。

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