最近的一次更新让开发者对 AI 代理的操作有了更精细的控制手段。新增的队列转向功能允许用户在工具执行间隙插入指令，无需等待当前任务彻底结束；/goal 命令则构建了一个自我验证的循环机制，确保任务真正完成才停止；而 /rewind 选择器现在能清晰展示每一轮对话中发生的细节。这些改动让交互过程更具可预测性和可调控性。
实现自主执行与质量门控的 /goal 命令
使用 /goal 可以启动一个目标驱动的循环过程，代理会朝着既定目标迭代工作，并在结束前强制验证任务完成度。这不同于普通的提示词输入，/goal 机制会让代理在“实施”与“自检”之间循环往复，默认最多执行 5 轮，用户可通过 –max 参数调整上限，直到满足验收标准为止。这种模式特别适用于需要多步骤执行且要求严格质量把关的场景，为自主运行提供了内置的质量检查环节。
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实时纠偏：队列转向机制
当代理正在运行时，用户可以直接发送消息，代理会在下一个工具边界处接收并处理这些指令。如果在执行过程中发现方向错误，无需取消并重新发起，只需将纠正指令加入队列，代理便能在当前回合中途调整路径。用户还可以通过 Ctrl+S 快捷键在“转向模式”（即时注入指令）和“队列模式”（缓冲至回合结束再处理）之间切换，灵活应对不同的调试需求。
可视化历史：增强版 /rewind 预览
/rewind 的回合选择器如今提供了更丰富的信息展示。每一轮对话都会生成一份高层摘要，明确列出该回合中调用的工具、修改的文件、执行的命令和中间产生的所有消息。这种设计让用户无需逐条展开详细日志，就能快速定位需要回退或调整的关键节点，极大提升了调试效率与操作直观性。
