新手程序员使用Trae时会遭遇哪些意想不到的挑战？

1月19日，字节跳动正式推出了一款全新的AI编程工具，专为开发者打造，名叫Trae（trae.ai）。

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回想以前，开发一个网站的费用动辄几千到上万元，时间也得花1到3个月；而开发一个APP，价格更是五位数，周期常常在3到6个月以上。

如果你是个对编程一窍不通的小白，想从零开始学会开发一个APP，那可真是得花上一年半载的时间吧？

不过在2024年初，我用ChatGPT-4开发了pluglink系统，只是通过对话框表达需求，GPT便能生成代码，我还得自己思考架构，一个功能一个功能地和GPT对话来实现。

而现在，一年多过去了，我利用Trae IDE和Claude Code CLI，仅用了10天就完成了VicroCode平台的开发，效果如下：

http://vicrocode.com支持快速在线部署和发布代码，不需要复杂的配置，轻松一键就能上线应用。而且还建立了一个代码交易生态，帮助开发者把优质代码转化为实际收益，助力个人和企业高效实现技术价值，让每一行代码都能创造商业和实用价值。

以前学编程时，我们得买一堆书，或者在网上搜索答案，想报个班还不知道去哪，现在不懂的地方直接截图问AI，它会一步步教你怎么做。

你只需要告诉它想开发什么产品，AI就能生成PRD、结构图、文件等等，整个过程大概几分钟就能搞定。

这是Trae的IDE界面。

除了Trae，还有其他IDE工具，比如Cursor、Qoder和VScode等。

整个开发过程中，实际上你不需要懂代码，关键在于如何和AI沟通。

接下来，我想和大家分享一下我完成VicroCode平台的过程：

第一步：前端开发。

前端界面我使用的是coze的AI生成应用功能，具体如下图：

进入后，这样的界面呈现在你眼前：

可以生成APP或网页的前端，coze的个人用户每月可以生成2个，而团队用户则能生成10个，token数量为1000万，反正是足够用了。

如果你接客户的单子觉得不够用，别担心，下面还有其他方法。

在文本框中输入你的需求，下面是VicroCode早期的需求模板（也是AI生成的）：项目概述、项目名称：VicroCode、网站定位：连接开发者与使用者的轻量工具交易平台、技术栈：

前端：React + TypeScript 构建，确保跨端兼容性（网页 + 小程序）

我先有了初步构思，就告诉豆包，让它帮我生成简单的需求文档，再把这个提示词给coze。

然后它会一步步引导你完成任务：

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它会先确认PRD（需求文档），这一点你得认真确认，不然后面生成的可能就不是你想要的了。

接下来，它会确认首页的风格：

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其实风格确定后就差不多了，不必在这个页面耗费太多时间，因为之后你到IDE里还会再改动的。

确认首页风格后就可以生成原型图：

生成网站后，记得点击右上角下载源码：

前端就这样完成了，十来分钟就搞定。

除了coze，前端生成还可以用v0，网址是：

v0.app

这个也需要联网，能复刻网站等功能。

如果你想做产品变现，可以去下面这个网站的飙升版找找：

toolify.ai

同样，网络必备！

第二步：导入IDE工具。

下载之后导入IDE，我个人习惯用Trae，当然你也可以选择其他IDE，以下是我常用的IDE：

这些IDE你可以记住名字去搜索下载，这里就不一一列举了。

IDE安装完成后，导入文件夹：

然后，你可以在右边开始输入你的程序实现要求了：

简单说一下，上面这个有多个功能：

点击后会出现三个内置智能体：

Chat是单纯聊天不修改的；

Builder既聊天又能执行任务；

最后一个是MCP任务。

你也可以自定义智能体。

下面是选择模型的界面：

这是国内版默认的几个模型，我常用的是GLM和Qwen。

不过说实话，国内这些模型在IDE上用体验不错，修改代码后会有标注，还能撤回等人性化功能，但缺点是有时反应有点慢。记得有一次，我换了好几个模型，竟然花了5个小时都解决不了的问题，而我用Claude Code（sonnet4.5）只用3分钟就搞定！

要不是它太贵，我真心不想用别的。Claude Code只有CLI界面：

这个对小白来说不太友好。

Trae本身不带这个功能，你需要在CMD中自行安装，有需要可以联系我索要手册。

接下来我会逐步建立个共学营，大家一起互相学习，共同变现。

有人问我，作为小白，想学习一些前景好的AI技术，该往哪个方向发展？

我给出了两个建议：1. 智能体；2. AI编程。

为什么选择这两项呢？

因为AI的发展变化很大，相比两年前，现在的波动小了许多，以前每周都有变化，现在一两个月才会变一次，前面的那些大模型已经淘汰了一批初创公司，大家变得更加谨慎。

行业也逐渐走向成熟。

从长远来看，智能体会持续演变，因为机器人需要它；而AI编程也会不断进化，因为超级人工智能（ASI）时代的超级智能体（Super Agents）需要这方面的支持，以后你可能只需一句话就能开发自己想要的功能，并投入到超级智能体中去运算。

现在学习这两门课程，机会多得很，短期内信息差很大，不同渠道的价格差异也大。其实很多中小企业还没有AI开发能力，就业机会比较多。

从长远来看，无论AI如何变化，智能体开发和AI编程都能为你的未来打下基础。就像以前学编程，短期内能找到一份好工作或副业，而在20年后，有了AI编程，你就能迅速从传统的手动开发转向智能开发，轻松打败竞争对手。

你正好处于从专业玩家向大众普及的关键时期——就像移动互联网爆发前夕学习APP开发的人，他们后来成了第一批吃到红利的人。

未来的智能助手，编程变得如此简单

你现在看到的那些自动客服和智能导购，其实只是未来趋势的开端。可以预见，未来的每个行业都将需要专属的智能助手来完善服务流程。而AI编程就像是为每个人配备了一位全能的工程师，从此你不用再费力地敲代码，而是通过逻辑思维来实现需求。

这两项技能会形成一种良性循环。当别人还在犹豫不决该学什么的时候，你已经建立起了一个完整的AI应用能力网络。

目前的开发模式正在转变成一种“前后端分离”的新形态：

前端：AI编程担任“总设计师”
不再是逐字逐句手动编写代码，而是用自然语言向AI表达你的需求——比如“帮我做一个能智能推荐穿搭的小程序，界面要清新，并且根据用户的衣物自动搭配”。AI会立刻生成前端页面、交互逻辑，甚至优化用户体验。你从一名“码农”变成了“产品导演”，专注于创意和逻辑的把控。

后端：智能体团队充当“执行引擎”
这里不再是笨重的单体程序，而是由多个专业智能体组成的“特种部队”：

• 一个用户画像智能体实时分析用户的喜好
• 一个穿搭规则智能体理解时尚搭配的逻辑
• 一个库存管理智能体追踪用户已有的衣物
• 一个反馈学习智能体通过每次推荐自我优化

这些智能体各司其职又相互配合，而你作为“指挥官”，可以利用AI编程快速建立作战指挥中心（前端界面和调度逻辑），然后调动后端的智能体团队（专业模块）来完成具体任务。

过去需要组建团队、分工合作几个月才能实现的项目，现在配上AI伙伴，一个人几天之内就能完成闭环工作。