你知道大家都在用Cursor干嘛吗？听听“抠腚男孩”的精彩分享！

上周六，我参加了在杭州举行的 Cursor Meetup，结合我这半年使用 Cursor 的体验，正好来聊聊我的感受。

14 岁的小天才

Ray 全程用英语发言，我听得有点费劲，不过他的年龄让我倍感震惊，竟然只有 14 岁！

他从一开始对 AI 写代码的抗拒，到现在完全接受 Cursor，还成为了它的联合创始人。他分享了一个关于 Cursor 剪贴板的项目 prompt-buddy，并提到「创业者要把自己当作 CEO，而非开发者，Cursor 应该是你身边的程序员。」

想想我 14 岁的时候，还只是个初中生。而现在，AI 的确改变了很多，帮不同领域的人都能开发出自己的产品，甚至把各个年龄段的人都拉到了同一条起跑线上。

过去的贪吃蛇、俄罗斯方块和扫雷这些编程入门项目，如今却变成了 AI 时代的 Hello World，简简单单一句话就能搞定。

将来会有越来越多的工具和 APP 不管需求多小众，开发软件的成本已经降得低得惊人。

AI 与传统的结合

覃貌 Tim 讲解了低代码与 Cursor 的结合。

无代码工具的一个最大问题是，当需求变化遇到新场景时，还是需要编程，而无代码工具主要面向不懂编程的人，这就形成了一个矛盾。

但 Cursor 的出现正好弥补了这一缺陷：

借助 Cursor，非编程用户也能通过自然语言进行编程。

反过来，Cursor 也能利用无代码的基础设施，把现有的工作流程融入其中，从而让结果更加可控。

所以说，Cursor 和传统编程的关系主要体现在两个方面：

一方面，Cursor 带来了新的能力，弥补了原有的不足；另一方面，它也能运用现有的能力来提升编程效率。

如果再扩展到 AI 与现有产品的关系，其实也是这两个方向：

一方面，AI 带来了很多新能力，比如生成图像、视频和对话等，这些新能力能帮助包装出一些新产品，比如生成漫画风格的小程序、学英语的 APP 等。

另一方面，AI 还可以赋能现有的流程，比如孔德涵分享的开发流程：

还有速红产品，它让每个人都能成为热门内容的生产者，用 AI 重新塑造内容创作者的每一个环节：

总结一下：

通过 AI，我们可以归纳出三种类型的 AI 产品：

• 运用 AI（比如 Cursor）快速开发传统产品
• 基于 AI 能力开发的新产品
• 用 AI 增强现有产品的功能

不过现在大家还处于“拿着锤子找钉子”的阶段，真正属于 AI 时代的产品还没出现，期待能像 iPhone 那样的时刻早日到来。

Cursor 使用技巧

先看看大会上大家分享的一些技巧：

如何用 Cursor 突破无代码工具的限制 – 覃貌 Tim

用 Cursor 写脱口秀 – 负一

如何用 AI 让每个人都能成为热门内容的创造者：

Cursor 如何助力初创企业 – iMean.ai 联合创始人 孔德涵

结合我自己的经验，和 Cursor 的交流方式尤为重要，面对复杂问题时，一定要运用一个 prompt 的技巧，即思维链，不仅要告诉它你想要什么，还要描述该怎么做。

负一的脱口秀生成正好体现了这一原则：

如果是写代码，另一个重要的点就是及时 commit。在完成一个功能后，马上进行 commit，这样在下一个功能出问题时，可以安心选择 reject all。

在负一的脱口流工作流程中，有一个步骤是从小红书抓取相关帖子，最初并没有使用 MCP，而是直接写了脚本。原因在于当时 MCP 还没推出，尽管现在看，用 MCP 也不是必需的。

实际上，MCP 只是为工具调用加了一层协议，底层依然是调用具体的脚本。它的最大优势在于跨模型复用：写一次工具可以无缝切换不同的大模型。但目前调试的确有点麻烦。

所以，如果只是为了自己或团队内部使用，直接写脚本反而更高效。等到将来真的有跨模型或规模化需求时，再迁移到 MCP 也来得及。

超越编程的可能性

之前我在 Cursor 使用经验 中就意识到，Cursor 不仅限于编程，比如写技术文档、绘制流程图、处理 Excel 等等。这次分享会又让我开阔了视野：

负一分享的脱口秀写作：

还有王兆洋分享的如何写出热门文章：

说到这一点，Prompt 真的很关键。跟 ChatGPT 比起来，Cursor 在读取本地文件、撰写脚本、制定工作流程上简直太方便了。其实，限制 Cursor 不再是它的能力，而是我们自己的想象力了。

AI与未来

王兆洋从媒介的角度抛出了一个有意思的问题：

而孔德涵则从哲学的角度分享了一些观点：

这让我想起了之前听的一个播客，里面提到“不是说人类没有未来，而是活得像机器的人类没有未来”。在这个 AI 时代，过去我们学习的那些技能，似乎都被轻松取代了，那我们人类该干点什么呢？

而且，前几天我还看了一个一席的演讲，讲的是高考中最受重视的能力，现在却成了 AI 时代最没有用的能力。总结下来有八种能力：

过去我们培养了记忆力、逻辑推理、表达能力和数学能力，但现在这些都被 AI 轻松超越了。

沈辛成老师给出了一个很好的见解：

人生的意义来自于你所拥有的能力和不断获得的反馈，这样的循环能让生活充满意义。而学习之所以缺乏意义，是因为高考考察的范围太狭窄，耗费了大量时间和精力去评估一些非常有限的能力。因此，那些暂时不被重视的能力，千万不要抑制或放弃。相反，要尽早发现、激发并保护它们，直到它们在未来变得有用。

总结

现在我们正处在 AI 变革的浪潮中，或许能体会到工业革命时期人们的复杂感受，那种既兴奋又焦虑的心情，真是难以言表。

那么，我们该如何应对呢？

我想起了美团的一句老话：“每天前进三十公里”，也许每天做一些与 AI 相关的事情，至少能让自己跟上时代的步伐。