百度AI：我们见证的辉煌胜利！

2025年AI大战，悬念重重

在国外，曾经被认为落后的Google通过Gemini 3成功反击OpenAI，而基于Gemini 3 Pro的Nano Banana Pro更是巩固了它在AI生成图像领域的领导地位。在国内，DeepSeek在春节后崭露头角，腾讯、字节跳动和阿里巴巴三大巨头也在C端应用上发力，甚至利用农村的墙体广告为元宝、豆包和千问等应用引流，争夺AI应用的消费市场。

这一年，百度似乎显得有些低调。有人会问：百度的AI发展是不是落后了呢？其实每个人的看法都可能不同。不过，当我回顾2025年中概股的股价表现时，发现一个反常的事实：相对默默无闻的百度，其股价竟上涨了59%（美股），在全球科技公司中名列前茅。

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公司的股价不仅是过去战略的体现，更反映了未来的预期价值。市场显然对百度坚持的AI发展路线充满信心，他们并不依赖单一产品来取得暂时的优势，而是通过全栈自研的系统化“AI”来深化生态，准备迎接更大的未来。

在1月22日的文心Moment大会（上海站）上，百度文心试图通过最新的大模型进展和基于大模型的新应用模式，以及AI Agent的前沿探索，解答外界对百度AI的关注。

活动现场，一位资深媒体人与百度基于慧播星打造的罗永浩数字人展开了“嘴仗”，讨论“百度的AI是否早起晚集”。当媒体人质疑百度“早起却赶不上晚集”时，罗永浩则回应：“百度在芯片、大模型和无人驾驶领域的布局和成就有目共睹，这些都是难啃的硬骨头，业务周期也长，走的是长期主义的路线，早起不代表赶不上晚集。”

罗永浩的数字人根据公开数据和客观事实自动生成回答，甚至模仿他的风格加入“好吧”这样的语气词，现场观众不禁欢呼起来，这一幕也引发了行业的热议。

（图源：百度文心Moment大会（上海站）现场图）

如今企业面临的公众沟通环境纷乱且喧嚣，公关和法律事务也显得无能为力，管理层陷入自证的漩涡。百度采取了一种非常AI化的应对方式：利用自身的大模型、语音合成和数字人技术来回应行业的尖锐问题。这一幕传递了一个清晰的信号：企业只要诚实地与用户和市场沟通，前沿技术的成果就是回应质疑的最佳“发言人”。

百度AI：系统化的胜利

百度此次对外展示的底气，源自长期以来坚持的系统化AI所带来的自信与从容：文心大模型、昆仑芯、萝卜快跑、智能云、AI搜索以及智能体……这套曾被认为“太慢太重”的策略，正在物理AI时代展现出强大的后劲。

如果你了解百度AI的发展历史，就会知道，做系统化的AI一直是百度的传统策略。早在2016年，李彦宏在《下一幕：人工智能》的演讲中就明确指出，AI已成为百度的公司战略。

（图源：百度联盟峰会2016官网）

在“夯实移动基础，决胜AI时代”的理念下，百度不断构建系统化的AI基础，并从深度学习时代延续到大模型阶段。对于百度而言，打造系统化的AI并非主动选择，而是无奈之举：作为首批布局AI的巨头，百度很长一段时间都处于AI的无人区，它必须自己寻找训练和推理的算力，因此需要搭建智能云平台，甚至研发AI芯片；同时，百度还必须探索无人驾驶、训练模型以及智能体应用。

如今的AI创业者们相对幸福，基础模型、AI芯片甚至应用场景都可以按需使用。百度经历了最艰难的时期，走了不少弯路，却打下了系统化的基础。百度文心大模型5.0在最新的LMArena大模型竞技场排名中，文本榜国内第一，数学能力榜全球第二，视觉理解榜中国第一，是唯一进入全球前十的中国大模型。

（图源：LMArena）

文心大模型5.0的成功并不是因为算法上的奇思妙想，而是源自“系统化”的胜利：百度自主研发的芯片为大模型的训练和推理提供了充足的算力支持。AI的核心是算力。百度的昆仑芯从一开始就被应用于自有的庞大搜索、智能云和无人驾驶等业务环境中进行测试和迭代，随后迅速应用于大模型的训练推理上。如今，昆仑芯的优势成为了行业变量，也是百度在众多大模型厂商中最核心的差异之一。2025年，百度发布的昆仑芯M100和M300的性能表现位居AI芯片的第一梯队。1月1日，昆仑芯从百度分拆并向香港联交所提交上市申请，机构估值高达500亿美元。

从OpenAI、阿里云等纷纷加大自研AI芯片的举动来看，百度同时推进“模型与芯片”的战略无疑是前瞻性的，独立后的昆仑芯也将加速发展。不过，仅有算力和算法还不能称之为完整的AI体系。百度还有智能云、萝卜快跑、智能体矩阵等全面的AI布局。

RoboTaxi是最早实现大规模商用的无人驾驶技术，而无人驾驶对模型能力、AI芯片、云端算力以及安全等都有极高的要求，堪称AI皇冠上的明珠。数据显示，截至2025年10月31日，萝卜快跑已覆盖全球22座城市，每周的全无人订单数量超过25万，累计订单量突破1700万，均位居全球第一。如今，萝卜快跑正在推进迪拜、阿布扎比、伦敦等城市的落地，加速全球化进程。

智能体则是百度推动AI大规模落地的另一条主线。

到2025年底，Meta收购Manus为AI产业设定了新的基调：智能体的商业化时刻已经到来。黄仁勋在CES2026的演讲中明确表示，AI已经完成了智能体AI这一关键跃迁。百度始终是智能体AI跃迁的推动者，早在2024年李彦宏就指出，AI时代“超级能干”的应用比只关注DAU的超级应用更为重要，智能体正是他最看好的AI（人工智能）原生应用发展方向。所谓“能干”，不仅是回答问题或提供信息，而是能理解任务目标并自主规划执行路径来“干活”。

基于文心大模型5.0强大的算法基础，百度拥有包括搜索智能体（百度搜索）、数字人智能体（慧播星）、代码智能体（秒哒）、算法演化智能体（伐谋）在内的智能体矩阵。

芯片、智能云、大模型等基础技术底座，加上智能体以及多样化的场景应用，构成了百度“芯-云-模-体”的系统化AI能力，这是百度在众多AI新老玩家中最大的差异，也是其在物理AI这场终极之战中最大的底气。

短期爆款，终极赢家是体系

从AI自媒体的内容标题可以看出，AI行业从不缺乏“王炸级”、“核弹级”爆款。隔一段时间，总会出现一些现象级产品，比如DeepSeek、Manus、Sora App、宇树机器人等。然而，从谷歌2025年对OpenAI的反击来看，AI最终比拼的并不是爆款，而是系统。

谷歌去年11月推出的Gemini 3全面超越OpenAI的GPT-5，彻底改变了全球对AI的认知。人们将谷歌称为“觉醒的巨人”，同时也意识到：比“模型的优劣”更重要的是“体系的强弱”。AI大模型技术目前正处于快速发展阶段，任何模型都不可能长期处于领先地位，“你追我赶”才是常态：今天A领先、明天B领先，这个领域C强一点，那个领域D强一点，头部玩家间的竞争将共同推动AI基础模型能力的发展。

所以，谷歌的真正胜负手，是其体系化策略，包括Gemini、TPU、Google Cloud、Android和Google Search，这使得它在后期拥有更大的胜率。OpenAI的CEO萨姆·奥特曼在内部备忘录中宣布进入最高级别的“红色警报”状态，暂停所有非核心项目，将资源集中于改进ChatGPT。谷歌所代表的体系化AI作战模式，给OpenAI等带来了巨大的压力。

百度的体系化AI战略与谷歌有着相似的命运：它们在十年前的深度学习阶段就开始布局AI，投资算力基础设施，重金引进人才，探索无人车等前沿科技应用……如今大模型圈内流行的“高薪挖角”其实是它们玩剩下的。同时，百度与谷歌均在云计算、AI芯片等AI基础设施与AI搜索、RoboTaxi等高层应用方面进行了布局。

然而，体系化AI布局注定是一条更重、更慢、更难的路。在“先行者踩坑，后来者避坑”的新技术发展规律下，百度和谷歌遭遇OpenAI、DeepSeek等后来者几乎是必然的。当Meta等AI产业的新进者快速进入市场“摘果子”时，曾经最早重注AI的巨头反而被视为没落的贵族，百度与谷歌成了AI圈中的“难兄难弟”，被质疑“宝刀老矣，尚能饭否”。

AI时代的来临：百度与谷歌的逆袭之路

在2025年，科技行业迎来了转折点。你可能会发现，百度和谷歌的股价上涨并非偶然，这一反弹说明了短期的得失并不算什么，失去一些“小冠军”的称号也不会动摇他们的根基。凭借强大的AI体系能力，加上数据、算力、算法和应用场景的不断积累，百度和谷歌必定能够重新站在舞台中央，尤其是在AI的工业化阶段取得全面胜利。

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“路途再远，只要走下去就会到达。”方向对了，就算慢一点又有什么关系呢？

AI的真正实力是什么？

尽管投资热情高涨，但关于AI泡沫的讨论一度很热烈。不过，正如黄仁勋所说，“关于AI泡沫的说法有很多，但从我们的角度来看，这个情况与互联网泡沫时期完全不同。Blackwell芯片的销量超出了预期，云端GPU已经售罄。不论是训练还是推理，算力的需求正以加速的方式增长，进入了一个良性循环。”

那么，什么是AI的良性循环呢？大模型的推理成本每年下降超过90%，而API的调用量则以每月十倍的速度激增。在新的“摩尔定律”下，AI应用正迎来爆发期。

AI技术的潜力仍在开发中，因此行业需要关注具身智能、物理AI和AGI等前沿布局，但更重要的是，要把这些想法变成现实，并让市场真正使用起来。一方面，技术的成熟度、成本曲线和应用模式三者的临界点已经到来，预计2026年将是AI大规模工业化的关键时刻；另一方面，AI大模型的技术路径将逐渐趋于一致，随着开源模式的推广，AI能力的差距将会缩小，真正决定胜负的将是AI的产品化和工业化落地。

所以说，2026年及未来的AI发展重点就是应用，让AI深入到企业和用户的日常生活中，将成为新的竞争热点。可以预见，未来的AI投资将更加关注应用层，市场将重视AI项目的商业化能力。

为了迎接这一时刻，百度早已做好准备，布局多年。百度一直强调“应用为王”，在系统化AI的道路上不断探索智能体、RoboTaxi以及特定行业的AI应用。随着AI应用的爆发，百度的“芯-云-模-体”将推动大量创新，这些创新既可能源自百度自身，也可能来自第三方的AI开发者。在推动AI工业化的过程中，AI将为百度带来实实在在的收益，而这种系统化将成为百度在AI领域的独特壁垒。

（图源：昆仑芯官网）

2025年，英伟达、谷歌、苹果和微软齐聚4万亿美元俱乐部，他们首次成为人类历史上市值最高的企业，这四家公司有个共同点：AI。而更深层的相似之处在于：它们都坚持长期的技术投资，其中苹果和微软已经走过50年的历史，历经PC、互联网、移动互联网和AI等科技革命，真正穿越了多个周期。

时代正在奖励那些在技术投资上既敢于探索又能坚持到底的科技公司，而这正是百度在AI领域所做的。我相信，百度的黄金时代即将到来，这只是时间的问题。