从芯片到智能自演化：百度的AI云如何完成了这一惊人拼图！

其实呢，AI的发展已经从单纯的成本考量，转向成为推动生产力的关键因素，这需要强大的AI基础设施和智能代理。

作者｜牛慧

编辑｜赵艳秋

AI产业的转折点已经到来。

根据国家数据局的最新数据，截至9月，全国日均token使用量已经达到40万亿，比去年初增加了400多倍。李彦宏在百度世界2025大会上指出，行业正在从“智能涌现”转向“效果涌现”，真正的需求已经全面被激活。

那么，在这个“效果为王”的时代，企业最大的烦恼是什么呢？当然是如何让AI真正发挥作用啦。

在这个临界点上，李彦宏提到了“AI能力内化”的概念。

这可不是随便说说，而是一个产业的深刻理解：AI必须与我们的日常任务紧密结合，从外部工具变成内在的能力。简单说，AI不能仅仅是“成本中心”，它得变成“生产力中心”。

这正是每个企业在AI浪潮中面临的首要挑战。而百度智能云的目标，就是为企业提供一整套“工具箱”，帮助他们完成AI的内化。

为了实现这个目标，百度智能云构建了完善的AI基础设施：AI Infra和Agent Infra。百度的“芯片-框架-模型-应用”四层全栈AI能力体系，使其成为国内为数不多的，甚至在“AI原生”方面是唯一能够真正实现全链路的云服务商。

这种端到端的战略优势，正是百度帮助企业实现“AI内化”的底气所在。它确保百度不仅仅提供单一的算力或模型，而是能针对各个层面提供“全链路”的解决方案。

在本次大会上重磅推出的芯片进展，以及之后展示的智能代理应用和“伐谋”智能体，都是围绕“帮助企业内化AI能力”这一核心目标展开的。

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五年五芯，“最硬AI云”

百度集团的执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖，开门见山地聚焦AI Infra的核心进展，涵盖了从芯片、超节点到超大规模训练集群以及百舸平台，全面回应了行业对算力供给的关切。

过去一年，中国智算中心的需求持续高涨，预计到2025~2030年，复合增长率将达到40%至46%。IDC预测，到2025年，国产算力将占国内市场的一半以上，算力自给能力成为产业突破的关键所在。

在这样的背景下，昆仑芯的规模化落地明显加速。沈抖提到，昆仑芯的突破并不是偶然，而是源于百度自2011年以来十多年的持续投入。

昆仑芯的崛起与未来展望

在2024年4月，昆仑芯P800三万卡集群将正式启用，这个集群将为百度的大部分大模型推理任务提供支持。基于P800的5000卡单集群，已经成功训练了多模态模型，训练规模现在已经扩展到万卡，满足更为庞大的模型训练需求。

昆仑芯在金融、能源、制造、交通和教育等多个行业也在不断取得进展，服务了包括招商银行、南方电网、中国钢联、国家管网、吉利汽车等在内的上百家客户，交付的规模从几十卡到上万卡不等，成为了产业级AI算力的重要来源。

百度也带来了最新的算力系统进展，正式推出了昆仑芯M100和M300。其中，M100专注于大模型推理，在性能和性价比上都实现了显著提升，预计将在2026年上半年上市；而M300则聚焦于多模态训练和推理，计划在2027年初推出。

为了应对今年业界关注的MoE等模型训练和推理难题，百度也在积极推进超节点的战略，成为国内率先在超节点技术上取得突破的企业之一。

在今年四月发布了32/64卡的昆仑芯超节点之后，这次大会上又推出了天池256与天池512超节点，性能全面提升。天池256超节点的卡间互联带宽提升了四倍，整体性能也提高了50%；而天池512超节点则能够支持万亿参数模型的训练。这两款产品都将于明年正式上市，未来百度智能云还会推出千卡和四千卡的超节点。

沈抖表示，未来五年，昆仑芯将每年推出新产品，不断向算力巅峰迈进。目前昆仑芯已经部署了数万卡，成为百度AI的关键算力支柱；依托昆仑芯和百舸平台，百度正在强化软硬件的协同，目标是将昆仑芯单个集群的规模从三万卡提升到百万卡。

在大会的分论坛上，数智前线了解到，在当前火热的具身智能领域，百舸平台继续发挥着关键的算力引擎作用。北京人形机器人创新中心最近推出的具身多模态大模型Pelican-VL 1.0，正是基于百舸AI计算平台训练，效率有了显著提升；百度智能云也成为国内首个全面适配RDT、π0与GR00T N1.5三大开源具身VLA模型的云服务商，通过特别优化使得世界模型的推理性能提高超过36%，训练速度加快20%以上，视觉语言模型的训练速度提升更是超过40%，为具身智能的规模化发展提供了强有力的算力支持。

沈抖强调，AI基础设施是一项长期的投资，百度将坚定不移地推进这一长期布局，致力于打造“最强的AI云”，为企业内部的AI能力提供强大且低成本的算力支持。

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Agent Infra：产业智能的关键所在

在过去的六年里，大模型的智能水平提高了5万倍，但要想让这些模型在行业中发挥作用，光有模型是不够的，还得有合适的方法来组织和运用它们。沈抖形象地说，就像管理一个团队一样，面对同样的人，如果换个环境和管理方式，结果可就大不相同了。基于此，百度在AI基础设施的基础上，推出了Agent Infra。

Agent Infra将执行任务所需的模型、背景信息、工具和运行环境整合成一个Agent系统，能够与现实世界互动，完成各种任务、获取反馈并不断进行优化。这种系统的能力与模型本身同样重要，决定了AI技术能否真正融入到各行各业的实际业务中。

IDC的观点也与此相吻合。他们认为，企业在评估云服务时的标准正在发生变化。在传统的云时代，企业主要是购买计算资源，比如虚拟机和存储空间；而在AI时代，企业所需的是一种“直接的生产力”，因此他们更关注的是模型训练的速度、推理的吞吐量、应用工具链和软件生态等综合能力。AI云正在由“资源租赁”转向“能力采购”，而Agent Infra正是这一转变的重要基础设施。

在百度的Agent Infra中，企业不仅可以使用最新版本的百度文心大模型和超过150种主流模型，还可以借助千帆模型开发平台来定制属于自己的模型。

千帆还提供数据服务，能够将企业的经验和流程规则转化为模型可以理解的知识。此外，企业可以利用工具服务，调用百度的AI搜索、地图等自有能力，也可以通过MCP接入企业工具或第三方组件。值得注意的是，百度已经将AI搜索能力以API形式开放，目前已有625家公司，包括三星和荣耀，接入了该API。

同时，Agent Infra还提供Agent引擎、开发框架和企业级运行环境，并配备权限管理和安全防护体系，以确保Agent的安全与合规。

依托AI Infra和Agent Infra，百度与企业共同开发了一系列企业级的智能体，并在大会上展示了它们的实际工作能力。

比如在餐饮行业，百度与快餐连锁企业一起开发了“多人协作SOP分析Agent”，确保每道菜的制作流程都符合标准。这个Agent可以通过标准视频学习汉堡的制作流程，部署到门店后，能自动监控员工的操作是否符合要求。在现场演示中，Agent即时指出了“冷饮没有放吸管”和“汉堡缺少黑胡椒”等细节，从而实现标准化管理。

在大会上，沈抖用一次“故意停电”的方式模拟突发情况，展示了AI如何提升电网的稳定性。在电力行业，仅深圳供电局调度中心每年就要处理超过20万条告警，修复数以万计的故障。

通过千帆Agent Infra的工作流编排和专业电网组件，百度与南方电网共同开发了“配电网监视Agent”和“操作票审核Agent”。前者能在1分钟内完成告警分析并通知相关站点，后者能在100秒内完成操作票审核，实现零差错。智能体的加入，让电网的运行更加高效和可靠，同时让调度员能够专注于更复杂的决策。

在大会现场，还展示了面向企业和个人的其他AI能力内化产品和平台。无代码开发工具“秒哒”已经升级到2.0版本，实现了从开发、调试到部署和托管的一键生成，并可以直接分发到百度搜索和微信小程序生态中。同时，其海外版MeDo也进行了同步发布。在现场，百度秒哒产品部的总经理用秒哒搭建了一个闲置服装交易平台，并成功售出了一件羽绒服，生动展示了工具的高效与易用。

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“伐谋”出山，全球首个自演化智能体系统

在AI Infra和Agent Infra的基础上，百度正式推出了自我演化的智能体——百度伐谋。

如果把AI Infra和Agent Infra看作百度智能云的“现在”，那么“伐谋”就是它对“未来”的清晰展望：AI的真正价值不仅在于生成内容或担任助手，更要深度参与到实体经济的复杂核心流程中，去自动化解决那些高价值、高难度的“全局最优解”问题。

人们将伐谋视为百度技术的最新成果，正是为了应对实体经济中那些最棘手的难题。

中国是全球唯一拥有联合国工业分类中所有工业门类的国家，因此提升这些产业的效率，比如生产调度、资源分配和路径规划等，成为了人工智能应用的“硬骨头”。尽管近年来模型智能水平不断提升，但很多场景仍然停留在“浅层智能”的阶段，未能真正解决关键问题。

为了突破这些瓶颈，百度智能云的一支95后工程师团队深入制造、金融和能源等一线场景，与客户共同创新，开发出一款具备自我演化能力的智能体——百度伐谋。这个名字源自《孙子兵法》中“上兵伐谋”的理念，意味着通过策略主动解决最复杂的问题。

这也是全球首个可商业化的自演进超级智能体，旨在为产业界提供“全局最优解”，能够在交通、能源、金融、物流，甚至新药研发和科学理论等领域创造生产力价值。“我们要让大模型的智能能力与其创造的经济价值相匹配。”百度伐谋的产品负责人如是说。

李彦宏介绍，百度伐谋的理念借鉴了进化算法，模拟生物几亿年的进化过程，并将其缩短到几天甚至几小时，发现“人类从未发现的全局最优解”。

百度伐谋能够抽象复杂问题、建立模型，生成多样化的初始解集；进入“演化阶段”后，它会7×24小时不断学习和迭代，还能根据条件变化自动更新，提供动态的最优方案。整个优化过程可以一键回溯，清晰可视，结果也可审计和解释。

在交通领域，鄂尔多斯的百度伐谋通过信控算法的优化，经过7×24小时的运作，在AI调控基础上，车均延误率减少了13%，额外再降了5%，找到了城市交通缓堵的最佳方案。

在金融领域，中信百信银行启动伐谋智能风控项目后，特征挖掘效率提升了100%，风控模型的风险区分度也提高了2.41%，这大大增强了风险控制能力。

伐谋还被应用于国家战略中的“海上能源平台”这一超级工程。在这个项目中，中国能源建设集团广东院利用伐谋优化电缆布线，发现了比人工设计更短的路径，节省了近一周的工期。

百度伐谋为“人类定义任务、智能体持续寻优”开辟了一种新模式。人类专家可以专注于需求的抽象和目标的定位，在关键时刻进行指导，而百度伐谋就像一位顶尖的算法工程师，自动完成需求理解、代码演化、自我改进和最优解的输出。

在国际权威的三大评测中，百度伐谋在CUDA Kernel优化基准测试（KernelBench）、机器学习工程基准（MLE-Bench）和算法工程评测（ALE-Bench）上均取得了全球领先的成绩。

百度伐谋：让AI助力实体经济的新机遇

现在，百度伐谋通过官网（famou.com）以邀请码的方式，向大型企业和生态伙伴开放申请。这是希望大家一起合作，解决一些国家级的行业难题，让AI能够为实体经济带来持久的好处。

没想到，这种开放申请的热情超出了预期。记者从百度了解到，在百度世界2025大会上，刚推出的“百度伐谋”几小时内就吸引了超过1000家企业申请进行测试，预约几乎满员。这些参与的企业涵盖交通、能源、金融、物流等“伐谋”的重点行业。

在这次百度世界大会上，释放出的信息已经非常清晰了。无论是更强大的AI基础设施，还是帮助AI更好落地的Agent基础设施，抑或是在复杂场景中自主寻优的百度“伐谋”，都指向一个共同的方向——AI正在从单纯的外部工具，逐渐转化为内在能力，成为新的生产力。此外，百度智能云通过全方位的支持，正在助力中国企业快速进入AI生产力的新纪元。