在2025世界人工智能大会（WAIC2025）即将开幕之际，大家提出了“AI三问”：数学、科学和模型的问题，旨在直接探讨人工智能发展的本质，弄清楚新一波AI革命将如何影响人类的未来。
不过，在展会上，这“三问”被简单化成了一个更容易理解的问题：大模型真的能创造一个更美好的世界吗？
数据的启示
谈起大模型的发展速度，那真是快得惊人，远远超过了人类的进化。商汤科技的董事长兼CEO徐立回忆说，早在2012年，著名的“AI教父”杰弗里·辛顿带领团队在ImageNet上获得冠军时，机器学习的能力大约相当于把一个人10年的知识灌输给了AI；而如今，到了生成式人工智能时代，ChatGPT处理的7500亿token，相当于一个自然语言创作者工作了10万年。
对于这样飞速发展的大模型来说，数据短缺的问题变得异常紧迫。大模型几乎消耗了所有可用的公开数据，预计到2027至2028年，整个互联网的自然语言数据可能会用尽。其实，语言生成的速度远不如算力的增速，这就导致了大模型之间的“倒挂差”。
那么，如何才能有效提供数据“石油”以促进发展呢？行业内提出了一些可行的方案，但有趣的是，这些方案都离不开大模型的参与。一个思路是挖掘现实世界中的“石油”，也就是从私域获取数据。星环科技的CMO谭彬指出，很多传统企业虽然想拥抱大模型，但他们的数据资产却没有得到合理的结构化整理。他用超级跑车来打比方，很多公司就像拥有油矿，但急需将油矿转化为高品质的燃料。
还有一个更具挑战性的想法是，让大模型自己生成数据。不过，这样生成的数据必须基于对现实世界的准确理解，否则就容易产生误导，从而影响对世界的认知。最近，商汤科技推出了“开悟”世界模型，其中一个主要应用场景是智能驾驶。徐立以智能驾驶中的“加塞”行为为例，如果依赖现实中的数据采集，这将是一个耗时且复杂的工程，但现在，世界模型可以生成多视角的加塞场景视频，并且通过调整天气、车型、道路情况等因素，生成不同的数据可能性。
“随着模型能力的增强和对世界理解的加深，理解与生成的统一性使我们有了更多的互动可能。”徐立认为，解决数据问题的方向正在从被动转向主动，这将推动许多行业的进步，并为我们探索真实世界带来更多机会。
效率的探索
你觉得大模型最能帮你什么？十有八九的答案都是提升效率。回顾过去几年的世界人工智能大会，大模型在效率提升上的表现真是让人振奋。
在今年的展会上，许多令人惊讶的案例纷纷出现。在百度的展台上，记者体验了一款名为“秒哒”的应用，它的口号是“一句话做应用”。记者用自然语言输入指令：帮我设计一个关于上海景点的网站。指令刚一输入，大模型便迅速反应，仅用几秒钟就将指令分解为搜索景点、关键模块、设计要求和功能需求四部分，随即自动组建了一支虚拟开发团队。记者看到，网页正在“搭建”，不同角色依次“上线”，包括架构师、研发工程师和用户界面设计师等。全程没有看到任何代码，但3分钟后，网站就完成搭建，而且“秒哒”还为它取了个好听的名字——探索魔都上海。下拉页面，经典景点、留言板和预订界面等功能都已准备就绪。
一位在旁观看的工程师告诉记者，以前构建这样一个网站大约需要40天，团队涉及架构师、运营、产品、后端研发、测试等多个角色，现在的效率让他感到无比震惊。百度“秒哒”的品牌负责人朱广翔透露，这一成果背后的技术组合是“多智能体协同+多工具调用”，基于文心大模型等技术，能够根据用户指令调动不同领域的智能体“专家”，从而实现惊人的效率。
在世界人工智能大会上，这样的案例比比皆是。例如，通义千问展示的AI编程大模型Qwen3-Coder，在代码能力和智能体调用方面表现同样出色。新入行的程序员借助它，能在一天内完成资深程序员一周的工作。而刚刚获得世界人工智能大会最高荣誉“SAIL奖”的得物人工智能查验系统，也已经在行业中得到了广泛应用，现场演示中，它能在5秒内生成一双运动鞋的鉴定报告。
安全的议题
说到大模型的安全性，这是一个绕不开的话题。每年的世界人工智能大会都会将AI安全治理作为重要议题之一，因为这涉及到人类的未来。
就在大会开幕前夕，一份由杰弗里·辛顿、姚期智等20多位行业专家联合签署的AI安全国际对话上海共识发布，呼吁全球加大对AI安全的投资。签署的专家们普遍认为，人类正处在一个关键的转折点——人工智能系统正迅速接近并可能超越人类智能水平。
确保AI安全和普及教育显得尤为重要。在世界人工智能大会上，记者亲身体验了一次“换脸”的过程：站在屏幕前扫描面部，系统会记录真实的脸，点击生成后，几秒钟内屏幕上便出现一个与真人极为相似的“数字假面”，而且这些AI生成的面孔还可以复刻真实人脸的表情和动作。不过，在合合信息的AI人脸鉴伪模型的帮助下，这些“假脸”最终还是被精准识别出来。
“我们在展会上的互动装置中生成的‘假脸’，当前主流的通用大模型都能做到。”合合信息的技术团队成员告诉记者，别小看这些AI安全问题，它们在银行身份验证、远程开户和大额交易验证等场景中都有应用。“我们希望以此提醒人们重视AI安全，让大模型能够创造出更美好的世界，而不是带来威胁。”
针对智能体的越权和过度代理等安全挑战，清华大学与蚂蚁集团共同升级了大模型安全解决方案“蚁天鉴”。该方案基于“以攻促防”的安全理念，通过构建“对齐-扫描-防御”的技术架构，形成一个完整的防护体系。记者了解到，这一方案将与行业共同建设，并逐步开源，携手构建可信赖的AI生态。
原标题：《“AI三问”直击人工智能发展核心：大模型如何“生成”更好的世界？》
栏目主编：戎兵
