Cursor设计主管揭秘：提升AI编程效率的12个绝技！

最近，Cursor的设计负责人分享了一些用AI编写高质量代码的小窍门，这些方法不仅能帮助开发者更好地利用AI工具，还能大大提高编程的效率。

近来，AI编程领域的讨论热度很高，特别是字节推出的Trea支持MCP的消息。亲身体验过之后，果然不愧是大公司，用户体验真是没话说。他们直接整合了流行的MCP，用户可以轻松添加，非常方便。

不过，我还是选择不使用Trea。

尽管Trea能免费使用Claude3.7，但其效果可能并不理想。我在两个系统中提交了同样的修改请求，Cursor的理解能力非常强，真的好用，而Trea的表现就让我很失望，乱改一通，真是无奈。

由此可以看出：

• 1. Cursor在工程层面做了很多细致的优化，这些不是简单花钱就能解决的，更多是时间和经验的积累。
• 2. 想要用AI写好代码，问题不仅在于AI和代码知识本身，背后还有很多不为人知的“内幕”。

前不久我分享了使用Cursor的30个技巧（还包括实例）

今天刚好看到Cursor的主管分享了如何丝滑写代码的12个心得，想和大家一起分享。

原文地址：
https://x.com/ryolu_/status/1914384195138511142

项目规则是基础中的基础

首先要制定5-10条清晰的项目规则，让Cursor明确你的结构和限制条件。这一步绝对关键！特别推荐：直接使用/generate rules命令，让AI为现有代码库自动生成规则，真的太爽了！

提示词要精准

模糊的提示词=垃圾输出，真的是这么简单！在提示中清楚地列出技术栈、行为和约束，就像写一份小规范文档一样。AI可不是读心术，你不说清楚，它怎么知道你想要什么呢？

文件级别的迭代是王道

想一次性生成整个项目？醒醒吧！一个文件一个文件地来，生成、测试、审查，保持小而集中的工作块。这样出问题后也好定位，修改起来轻松多了。

AI编程小技巧：让你的开发更高效

先来个测试，代码紧跟着来。其实呢，先把测试写好，然后让Cursor生成代码，直到所有测试都通过，这样的做法简直太棒了！测试驱动开发再加上AI，效率直线上升。

一定要记得人工审查哦。虽然AI很强大，但难免会出错，所以一定要亲自审查输出，修复任何问题，然后把修正后的代码作为示例提供给Cursor。这一步可不能省略，要不然后面可就麻烦了。

精准地引导Cursor的注意力。用@file、@folders、@git命令将Cursor的注意力集中在正确的代码库上，就像对朋友说“看这里”，避免它东张西望，写出不该写的内容。

把设计文档放在.cursor/目录下。这样一来，agent就能清楚地知道接下来要做什么。记住，提供越多的上下文，输出的质量就越高，这可是个真理！

如果代码有问题，别废话，直接改过来！把正确的版本写出来。人类的思维比Cursor的解释能力要强得多，直接改动让它学习更有效率，有时候与其解释半天，不如直接动手。

聊天记录是个宝藏。善用聊天历史来优化旧的提示，不需要每次都从头开始。这个小技巧太实用了，能帮你省下不少输入时间，效率瞬间飙升！

选对模型也很重要。要根据需求选择合适的模型：需要精准的就用Gemini，想要广泛的就用Claude。每种模型都有自己的优势，就像工具不同，适合不同的任务。

当面对新技术栈时，文档可是救命稻草。在陌生的技术环境中，直接把文档链接贴给Cursor，让它逐行解释所有错误和修复方法。别客气，让AI当你的技术老师，手把手教你解决问题！

对于大项目，记得“过夜索引”。让大项目在晚上进行索引，并限制上下文范围，以保持高效性能。这就像提前做好准备，第二天直接开工，效率蹭蹭上涨。

小结：结构与控制是关键（至少目前是）

把Cursor视为一个强大的初级开发者，只要你指明方向，它就能迅速前进。但前提是，你得先知道怎么走！

所以，掌握好Cursor的核心就是：清晰的指导、严格的审查和持续的反馈。有了这些，你的AI编程效率绝对能上一个新台阶！

你用过Cursor吗？有没有什么独特的使用技巧想分享？或者在使用中遇到了什么问题？欢迎在评论区留言，我们一起探讨AI编程的更多可能性~

本文由人人都是产品经理的作者【饼干哥哥】创作，微信公众号：【饼干哥哥AGI】。原创/授权发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。