程序员的地位会被AI取代到什么程度呢？你准备好迎接这个变化了吗？

起初，实习生的工作还算简单，现在我觉得初级程序员的活儿也能驾驭，甚至在一些规范明确的项目中，AI 编程的表现能顶替中级程序员。

程序员的工作内容是什么？

实习生的主要任务通常是修修小 bug，比如告诉他们哪一行代码循环出错，或者以前是根据 A 字段判断，现在换成 B 字段判断。最早的 AI 编程也就停留在这个层面，处理一些重复性的工作。

随着 AI 编程的进步，它的能力逐渐接近初级程序员了，能够生成单元测试、API 调用模块和国际化配置等模板代码。甚至可以把设计稿转化为高保真的前端页面，大大缩短了 UI 开发的时间，还能处理一些复杂的 bug，比如异步通信和状态管理等方面。

现在我觉得，AI 编程可以替代部分中级程序员，能够根据现有模块和新的需求文档来增加功能模块。虽然不能做到完美，但实现个 80% 还是轻而易举的。此外，封装一些通用组件（特别是那些资源丰富的组件）也是没问题的。所以，未来的几年里，AI 编程很可能真的能根据完整的需求开发出一个完整的业务系统。

AI 编程带来了哪些变化？

很明显，AI 的确能提高工作效率，最初的时候就已经有了显著效果。所以说，AI 的替代并不是让程序员失业，而是让他们承担更多的任务。以前一天完成一个功能模块，现在可能要完成十个。团队从 10 个人缩减到 4 个人，剩下的 6 个人可能会面临失业，或者转到其他岗位，这也算是一种替代吧。

AI 的局限性在哪里？

在很多讨论中，我提到过，现阶段 AI 编程的一个主要局限就是对架构的理解不够，难以全面掌握复杂项目中的依赖关系和架构设计，这就需要程序员来手动进行跨模块的优化。而且一些底层的工作因为缺乏训练数据，效果也不理想，还是需要人来把控项目的整体节奏和质量。

在技术选型方面的不足，工具链整合往往需要综合考虑性能、生态和维护成本，而这些 AI 目前还无法模拟高级程序员的经验。