百度成功夺得赛点，今日头条又该如何应对？

华尔街对于AI是否存在泡沫还在争论中，不过各大巨头已经开始全速前进，准备迎战下一个挑战。

随着AI技术的竞争愈演愈烈，从自研芯片到框架协议，再到各种工具平台和软硬件的应用，大家都在拼尽全力，实力的对比也逐渐清晰，接下来竞争的关键问题也逐渐显露。

红杉资本指出，真正的胜负并不在于用AI做多少事情，而在于能否建立起一个自主创造价值的生态系统。

换句话说，AI要真正融入产品和业务中，不能只是作为工具来辅助，而是要成为企业的核心部分，像血液一样流动，滋养着产品与业务的成长。

百度的李彦宏用“内化”来形容这个过程：

当AI的能力被充分内化，转变为一种原生能力时，智能就不再只是成本，而是生产力。它可以帮助提升决策的质量，发现新的增长机会，让成本降低、利润提高、创新周期缩短，从而增强每个人的能力和创造力。

如今，AI已经开始融入硅谷巨头们的日常工作，写进备忘录和员工手册。当越来越多的企业开始关注如何将AI与每一个业务流程有机结合时，AI竞争的下一阶段主题也日渐明朗：内化与原生。

在刚刚结束的百度世界2025大会上，百度全方位展示了全新的AI业务布局，核心产品进行了深度重组，包括萝卜快跑、伐谋和“秒哒”等AI原生产品的商业化进程加速，正是对AI内化与原生的生动实践。

这意味着，百度已经做好准备，走在新的竞争周期的前列。

AI原生到底是什么？

今年8月，摩根士丹利发布的一份分析报告，对生成式AI进行了全新的展望——

预计随着AI技术的普及，将为美国企业每年节省9200亿美元，并可能为标普500指数企业带来高达16万亿美元的市值增长，几乎是当前总市值的四分之一。

不过，并不是所有企业都能轻易分享这份蛋糕，关键在于企业是否能全面应用AI，而这一过程可能需要数十年的时间。摩根士丹利警告，部分企业在AI全面应用上面临“重大风险”。

这些风险的根源在于企业对AI的内化不足，导致无法充分发挥AI的优势，最终也难以实现投资回报。简而言之，就是AI的应用不够“原生”。

根据中国信通院的定义，AI原生是“以AI为系统设计的底层逻辑与能力中枢，驱动从技术架构、业务流程、组织角色到价值创造方式的全方位重塑。”

换句话说，不是简单地在现有系统中添加AI工具，而是要让产品和业务从一开始就基于AI进行设计，围绕AI的能力和特点重新构建产品逻辑和业务流程。这就像当初福特在工厂里引入流水线，彻底改变了生产方式。

同样，以ChatGPT为例，其革命性不在于打造了一个对话界面，而是充分利用了大模型持续学习和自我进化的能力，形成了“用户反馈→模型迭代→体验升级”的闭环流程。产品的整个生命周期都是围绕如何最大化这条流程的效率和演变进行设计的。

这种价值的涌现并不是一次性解决问题，而是作为一个持续学习和自我进化的系统，在与人类的互动中不断提升解决问题的能力——这正是生成式AI与以往所有技术的根本区别。

能否在产品和业务中充分发掘这种能力，将直接影响企业的AI投资是否能获得预期回报。

如果AI仅仅被机械地放置在预先设计的业务流程中作为工具使用，那么旧系统的效率上限就会成为AI所能创造的价值上限。

只有让AI主动发起每个流程，成为连接所有环节的“线”和驱动流程的“大脑”，才能在数据的自然流动和自我优化中不断突破既定的上限。

AI智慧的转变，企业如何跟上脚步

想象一下，一个由多个智能AI小助手组成的工作网络，听起来很酷吧？比如，传统的客服AI就像个木头人，只会机械地回答系统提前设定的问题，问一句就答一句，真的很无趣。

而那些基于AI本身思维构建的智能客服可就不一样了，它们能主动和用户对话，提前猜测客户的需求。在互动中，它们甚至能把支付、物流和售后等多个环节自动整合，还能调用API来处理更复杂的事务。更神奇的是，服务结束后，它们还能自主分析对话，从中总结出经验，以此来不断优化整个业务流程。

所以，AI的价值不仅仅在于提升某个环节的效率，它还可以做更多的事情，比如提供预测性服务、带来深度个性化的体验等，并且具备自动升级的能力。这种内化和原生化的AI，真的能给产品和业务带来质的飞跃。

不过，要实现这样的效果，企业得彻底改造自己的产品、业务，甚至是公司架构。你想想，越大的企业，转变起来就越困难，就像大象转身一样。虽然这些科技巨头准备得很充分，但真正的挑战往往出现在内部，最大的敌人其实就是过去的自己。

在年初的I/O 2025大会上，谷歌大胆地将AI的应用引入了自己的搜索引擎，彻底颠覆了传统搜索模式，各大产品线焕然一新，这种决心真的是让人佩服。

与此同时，在中国，代表性的互联网公司百度也在进行着类似的“大变革”。

大象开始起舞

到了2023年末，李彦宏在公开场合直言，现在大家的注意力都集中在基础模型上，这其实是对社会资源的浪费。他认为，和其争论模型，不如去开发AI的原生应用。

在当时“百模大战”的背景下，这个观点显得很有前瞻性，帮助百度在后来的竞争中找到了重点。在重塑传统业务的同时，百度还不断推出新型的AI原生应用，承载更广阔的AI愿景。

在这个过程中，萝卜快跑的每一步快速进展都引起了行业的广泛关注。

无人驾驶就是一个典型的AI原生应用，李彦宏认为这项技术已经跨越了重要的临界点。以萝卜快跑为例，这种独特的Robotaxi商业模式正在为其铺路，使技术变现变得可行。

根据百度世界大会发布的数据，截止目前，萝卜快跑的无人驾驶里程已经突破了1.4亿公里，平均每1014万公里才发生一次气囊弹出事故，覆盖城市已达22座，全球出行服务次数超过了1700万次，安全性和订单量都领先包括Waymo在内的所有竞争对手，名列全球第一。

除了无人驾驶，AI Agent（智能体）也是百度在AI原生应用方面的重要发力点。

AI Agent被视为生成式AI的下一步发展形态，也是突破现有聊天机器人效能瓶颈的关键所在。它的核心是通过嵌入持久记忆和迭代学习系统，赋予AI主动思考和规划的能力，而不是仅仅停留在简单的问答模式上。

过去两年间，百度推出了多款与Agent相关的应用和服务，包括通过千帆大模型平台提供的一站式Agent开发服务，以及百度网盘和百度文库中集成的通用智能体GenFlow等。

在今年的百度世界大会上，百度Agent产品线又迎来了新成员——能够自我演化的智能体“伐谋”。

伐谋与秒哒，百度的智能新篇章

说到智能体，伐谋可真是个不一样的家伙。它的厉害之处在于，能处理那种特别复杂的问题，找到最佳解决方案。比如，它不仅能调整城市的红绿灯来缓解交通堵塞，还能在金融行业帮助银行识别潜在风险。

只要有什么涉及大量数据、需要寻找最优解的难题，伐谋都能出马，而且在这个过程中，它还会不断学习进步。这样一来，人们就能从繁琐的计算中解放出来，做出的决策也变得更加准确和高效。

与此同时，基于智能体协作的对话式应用开发平台“秒哒”也在不断发展中。

自从2025年3月全面上线以来，百度的“秒哒”借助多智能体的协作和多工具的调用，力求在几分钟内就能完成一款应用的开发。到现在为止，已经有40万用户创建了各自的应用。

在百度世界大会上，“秒哒”还发布了海外版本，并启动了邀请测试，意味着它准备在更广阔的市场上展翅高飞了。

不断增加和迭代的AI原生应用，既是百度AI的强大补充，也是其锤炼实力的试炼场。

通过这一系列的努力，百度不仅在“芯片、框架、模型、应用”方面获得了全方位的提升，还清除了过去的一些顽疾，打破了旧有的思维定势。

当这些新经验转化为方法论，形成标准化的解决方案后，就为百度在产业赋能方面积累了强大的动力。

李彦宏提到，现在的产业正处于一个全新的临界点，正在从“智能涌现”迈向“效果涌现”。

要是把AI比作一场马拉松，百度已经跑过了最艰难的阶段，开始朝着李彦宏所说的“效果涌现”时刻加速前进。

每一步都算数

到了2025年，百度终于迎来了它的价值重估。

从年初千帆平台上Agent数量突破130万，到萝卜快跑应用的成功落地，再到昆仑芯获得十亿级订单，以及文心4.5在重要评测中超越GPT-4，百度的AI业务实现了多点突破，推动了股价的快速上涨。

在今年的前三个季度，百度的美股累计上涨超过80%，大幅领先同期的纳斯达克指数以及绝大多数中概股。

如今，机构开始将百度视为“AI时代的领头羊”，业内甚至称赞它为“最像谷歌的中国科技公司”。这样的评价反转来得很快，真让人难以想象，去年“百度掉队”还是大家热议的话题。

过去几年，围绕百度的声音可谓是五花八门，“起大早、赶晚集”的印象深入人心。

大家普遍承认百度在技术上的前瞻性，但也常常批评它的商业化落地总是差了那么一点。

为了打造AI的技术长城，百度已经默默耕耘了十年，而昆仑芯则是其中最具挑战性的一步。

昆仑芯的计划最早是在2018年的百度世界大会上提出的。对百度而言，自研芯片的想法非常直接：外购芯片价格高昂，而现有的芯片方案已经无法满足百度日益增长的AI需求。

百度的芯片之路：从挑战到领先的蜕变

有趣的是，最初百度提出自研芯片的理由其实非常简单而实际，但当时却没能让大多数人信服。

2018年，正值“中兴事件”后，大家都在“万众创芯”的热潮中，昆仑芯发布之际还未真正投入使用，许多人对百度的计划嗤之以鼻，甚至讽刺它是“PPT造芯”，仿佛要把百度淹没在嘲笑声中。

不过，昆仑芯的第一代芯片在百度自家业务中逐步应用，之后不久，第二代芯片也发布了。通过技术升级和自主架构，昆仑芯开始在互联网、智能制造等更广阔的领域推广，目前已经在能源、交通、教育和金融等多个行业得到了广泛应用。

而在今年的4月，百度更是成功打造了一个三万卡的昆仑芯集群，成为国内首个全自主研发的集群产品，到了8月份，又中标了中国移动的十亿级AI算力项目，成为首个支持单机部署DeepSeek R1的国产芯片。

在百度世界2025大会上，百度正式推出了新一代的昆仑芯，预计2026年将上市昆仑芯M100，专为大规模推理场景设计；而昆仑芯M300则面向超大规模多模态模型的训练和推理，计划在2027年发布。

未来五年，昆仑芯将定期推出新一代产品，这意味着百度在自研芯片这条艰难的道路上，已经取得了显著的成就。

昆仑芯的发展历程和未来规划

当OpenAI在芯片短缺的困境中探索自制芯片时，百度的文心大模型在充足的算力支持下，不断加速迭代，逐渐跻身全球顶尖大模型行列。

在大会上，百度推出了新一代文心大模型5.0，这是业内少数原生全模态的大模型之一。其核心理念是从训练一开始就融合语言、图像、视频和音频等多种数据，进行统一建模，支持多种输入输出，真正实现全模态的理解与生成。

根据LMArena大模型竞技场本月8日发布的最新排名，文心模型ERNIE-5.0-Preview-1022在文本任务评测中位于全球并列第二，中国第一，尤其在创意写作和复杂问题理解等方面表现亮眼。

现在，百度在“芯片-框架-模型-应用”四个层面上全栈自研的能力已经非常强大，成为了行业“效果涌现”的源泉，也为下一轮自我革新奠定了坚实的基础。

随着行业进入AI原生的深水期，百度正以更加从容的姿态迎接下一个挑战。

总结

万里长城历经千年风雨，成为抵御外敌的坚固屏障；

从第一台蒸汽机到福特的流水线经历了200多年的变革，机床和冲压机等设备的加入，才将T型车的生产时间从12小时28分钟缩短到10秒。

真正的变革，不是单一工具的面世，而是在所有必要要素齐备后，对生产和创造模式的全面重组。

AI原生并非只是个新鲜口号，而是一种系统性的能力，它打通了AI到价值实现的每一个环节。

这种能力的形成就像万里长城和流水线的诞生，是一个逐步累积的过程，需从底层技术到应用的全面重构，甚至需要将一切推倒重来。

回顾百度走过的路，这个过程既漫长又充满挑战。但这也正是科技的魅力所在——每一步都至关重要，每一次碰壁都有可能在未来带来意想不到的收获。

李彦宏曾说：“在AI发展的路上，总会发生各种各样的事情。”在这个充满不确定性的技术革命浪潮中，最大的风险其实不是冒险，而是停滞不前。

对百度而言，这些冒险正在转化为切实的回报，推动公司从技术追随者转变为生态建设者和国产AI的领先者，在AI原生时代全面展开，提前锁定未来的成功。

技术革命中的机遇与挑战

在这个充满变化的时代，真的是会发生许多意想不到的事情。其实，最大的风险不是在冒险，而是选择停滞不前。对于百度来说，他们的努力和冒险已经开始结出硕果，正在从一个技术的追随者变成了生态系统的建设者，甚至在国产人工智能领域占据了领先地位。可以说，他们已经在AI的原生时代全面展开，提前为未来的成功铺好了路。