【新智元导读】Cursor突然停供,程序员们的AI Coding工具就像失去了双手脚!现在,清华系的强劲替代品MonkeyCode已成为焦点,不仅性能强大、成本低廉,还能处理复杂的编程任务,首次支持Kimi K2和Qwen3。
最近,AI Coding的发展真是飞速,简直像搭上了火箭。
月之暗面和通义千问争相开源推出Kimi K2和Qwen3大模型,实力更强,成本更低,在编程的应用场景中表现得相当出色。
尤其是在处理复杂编程任务时,它们的能力让人惊叹,进一步证明了国产开源模型在技术上处于领先地位!
与此同时,Cursor这个知名的AI编程工具却在搞事情,毫无预兆地对中国大陆用户断供了。

当用户尝试使用多款国外高级模型时,Cursor却给出了「模型供应商无法为您的区域提供服务」的提示,真是让国内支持Cursor的用户心寒。
更糟糕的是,Cursor在使用时,即使选择了「隐私模式」,依然会把大量企业代码上传到国外的Cursor服务器!
因此,字节跳动和百度在最近两个月已经相继禁用了Cursor,听说更多互联网公司也在跟进。
这个故事给我们敲响了警钟:在如今科技竞争日益激烈的时代,还是得依赖自己信任的「产品+模型」,即使国外的技术再先进,也无法长久照亮我们的科技发展道路。
在这种背景下,国产企业级开源AI Coding工具MonkeyCode应运而生!
它首发就支持Kimi K2和Qwen3,一次性解决使用Cursor带来的种种烦恼,让开发变得更高效、更安全!

Cursor的完美替代来了,双模合一
那么,MonkeyCode到底有什么优点呢?
首先,安装简单,安全可控。
MonkeyCode是一款开源的企业级AI Coding工具,用户只需一键命令就能在本地部署,同时能将宝贵的代码和数据牢牢把握在自己手中。

其次,更懂国人的需求,功能更强大。
MonkeyCode提供的企业级功能面板远超Cursor Teams,不仅免费开源,更能享受超强的企业级功能体验。

第三,双模合一,高效便捷。
MonkeyCode具备代码补全和Agent模式的双模合一功能。
在现有的开源方案中,要么只支持补全,要么只支持Agent模式,而MonkeyCode是首个同时支持这两种模式的开源实现,只需在模型管理界面简单配置(支持本地模型也支持API接入),就能开箱即用。

其中,补全模型支持Qwen-Coder,Agent模型则支持Kimi K2、Deepseek V3/R1和Qwen3等先进模型。
如果你负责研发,只需找一台服务器快速部署和配置,即可让你的开发团队全员享受代码补全和AI助力下的编程效率提升。

实测效果惊艳,开箱即用
接下来,让我们一起通过一个编程实例,全面体验一下好用又安全的MonkeyCode。
安装MonkeyCode只需一台Linux服务器,官方提供的一键安装命令让整个过程非常简单。
安装成功后,你会看到一个管理员控制面板,在这里可以配置大模型,推荐使用Kimi K2作为Agent模型,代码补全模型则建议使用qwen2.5-coder-3b-instruct。
接着,前往「成员管理」页面,点击「邀请新用户」,平台会为每个用户生成独立的「邀请链接」。

然后,把「邀请链接」发给团队成员,他们通过链接即可自助注册。

注册完成后,按照页面提示下载并安装VSCode插件。
安装成功后,你会在左侧看到MonkeyCode的图标,点击它就能进入MonkeyCode的使用界面。

现在,让我们用MonkeyCode来编写一个网页版的五子棋小游戏。
输入提示词:创建一个game.html文件,用html代码实现一个五子棋小游戏。

提交提示词后,MonkeyCode就开始自动生成代码了。
确认代码没问题后,点击「保存」,然后运行这段代码,一个五子棋游戏就出现在眼前了。

这个五子棋小游戏已经具备了完整功能,但页面看起来有些简单。
没关系!继续让MonkeyCode美化一下,只需在刚才的对话中追加要求即可。

看看美化后的效果,确实好看了很多。

至此,五子棋小游戏完成。仅仅输入两次提示词,耗时20秒。
这就是使用MonkeyCode进行对话式编程的高效体验。
除了对话编程,MonkeyCode还提供了非常完善的代码智能补全功能。
MonkeyCode会根据代码的上下文生成补全建议,用浅色字体显示在VSCode中,确认需要的代码后,按下Tab键即可采纳,极大地减少了手动输入代码的时间,显著提升了开发效率。

还有,之前提到的安全性呢?
首先,我们可以看看MonkeyCode的管理面板,所有使用AI辅助编程的操作,以及AI生成的代码,都会被详细记录,方便用户随时查询和审计,确保开发过程可视、可控、可追溯。

不仅如此,后台管理面板中还有一个「代码安全」的菜单,这可是长亭科技的拿手好戏,虽然上面写着「敬请期待」,但长亭科技随后会在后续版本中集成代码安全扫描引擎,帮助用户发现代码中的潜在高风险安全漏洞,让AI生成的代码不再出现「幻觉」,每一行代码都能得到严格监管。


清华系黑马,顶级AI安全团队全力打造
在体验了MonkeyCode的高效与安全后,各位程序员难免会好奇,长亭科技为什么会推出这样一款产品?
提到长亭科技,或许在AI领域还不太出名,但在网络安全行业,长亭科技可是以新生代企业的代表形象崭露头角。
长亭科技凭借实战攻防立足,连续多年在各大安全攻防比赛和实战演练中屡获佳绩,2024年更是获得了「大满贯」级别的冠军,论起网络安全的实战能力,绝对是国内的佼佼者。
据了解,长亭科技目前已为包括多家大型银行、券商和运营商在内的4000多家客户提供服务,是网络安全领域冉冉升起的小巨头。
长亭科技:在AI时代,安全始终是第一位的
说到发展,其实安全是基础。大家都在热议AI技术飞速发展,讨论那些AI生成的代码到底好不好用、效果怎么样的时候,长亭科技早就意识到保障安全对AI有多么重要。
为了这个目标,长亭科技在代码安全的领域已经耕耘了很长时间,积累了不少经验,致力于为AI生成的代码提供安全保障。
最近,长亭科技推出了MonkeyCode,这标志着他们在AI领域迈出了重要一步,也为将来推出结合了AI编码和代码安全的产品铺好了路。
提到的MonkeyCode的「代码安全」功能,就是他们在AI安全方面重点打造的一项能力。
长亭科技表示,安全问题得从根本上解决。MonkeyCode不仅是现有Cursor的一个优秀替代品,还能让开发过程变得更加自主和数据安全。
而在AI正在重塑软件开发流程的这一时代,AI编码虽然能提高开发效率,但同样也带来了更大的安全隐患。
通过MonkeyCode,企业可以夯实软件安全的基础,在享受效率提升的同时,做到「安全左移」,将安全隐患在开发阶段就消灭掉,真正掌控AI编码的强大力量。
值得一提的是,长亭科技几乎是国内在开源产品发展上非常用心的企业,Github上的星标已经超过4万。
如果你觉得他们的产品不错,路过时不妨给个star,支持一下国产开源,让我们的国产开源项目越做越好。
MonkeyCode的开源链接在这里:https://github.com/chaitin/MonkeyCode









期待MonkeyCode能有更多的应用案例分享,帮助用户更好地理解它的优势。
听说MonkeyCode支持的模型很多,使用起来是否会影响性能呢?
Kimi K2和Qwen3的支持很厉害,性能会不会受到影响呢?
一键安装的功能真是太方便了,谁能分享一下实际使用过程中的体验?
最近我也在用MonkeyCode,感觉它的功能确实比Cursor更强大,尤其是本地部署这一点。
MonkeyCode的本地部署真的是一大亮点,尤其是保护企业数据这一点,太重要了。
对于企业来说,选择国产工具是否能在一定程度上降低成本呢?
用过MonkeyCode的朋友们,能分享一下实际效果吗?我有点犹豫。
我觉得国产工具应该多借鉴国外的成功经验,这样才能更快进步。
我之前用过Cursor,真心觉得MonkeyCode的本地部署优势很明显,能掌握自己的数据。
听说MonkeyCode的一键安装很简单,实际操作起来会不会遇到麻烦呢?
希望MonkeyCode能继续优化功能,保持领先地位,满足更多开发者需求。
看到MonkeyCode的双模合一功能,真的是太惊喜了!这对开发者来说是个大福音,能大幅提升编程效率。
听说MonkeyCode的安装超简单,真的有这么顺利吗?有朋友用过可以分享一下经验吗?
我觉得开发者还是要多尝试国产工具,毕竟安全和成本都很重要,MonkeyCode值得关注。