在国内AI IDE中，trae、qoder、CodeBuddy、CodeFlicker，哪个才是你的最佳伙伴？

我觉得还是 ide，其他两个都是 kpi 项目吗？

今日热榜产品揭晓

Kilo Code Reviewer 以 492 票荣登今日热榜第一名！这款工具在开发者提交Pull Request时能即时进行AI驱动的代码审查，旨在提升代码质量和团队协作的效率。

本期推荐产品一览

这期的 Product Hunt 热榜展现了AI代理工具日益多样化和实用化的趋势。榜单前列充斥着各种“智能体”：从自动审查代码的 Kilo Code Reviewer，到成为个人电脑助手的 Moltbot，再到能主动创建任务的 Timeless，AI 正在从被动回应转向主动执行。同时，像 ShapedQL 这样的基础设施工具也在以更简单的方式解决搜索、推荐等复杂问题。此外，针对数字健康、提升社交体验和解决视频会议时的“静音尴尬”等具体场景的创新应用也展现出强大的生命力。

产品清单

1. Kilo Code Reviewer

开启PR时自动进行AI代码审查

点赞数： 492

产品介绍：这是一款自动化的代码审查代理，能分析拉取请求、提供改进建议、捕捉错误，确保代码质量达到标准。用户可以选择超过500种模型（如Claude、GPT、Gemini等）来获得实时反馈。

作者自荐：大家好，我是 Kilo 的开发者关系负责人 Brian。我们开发 Kilo Code Reviewer 的目的是为了消除PR流程中的瓶颈。

它在开启PR时会自动运行，能够在队友查看代码之前发现安全隐患、性能问题和风格不统一之处，并给予评论和建议。

完全免费提供 MiniMax M2.1 和 GLM 4.7 等模型，同时也能使用来自 Anthropic 的 Claude、Gemini，或其他500多种支持模型。

你们在代码审查中遇到的最大难题是什么呢？

官网链接： https://www.producthunt.com/r/UC7UGH7TPGH7PX

小编点评：Kilo Code Reviewer 针对现代软件开发中的一个显著效率问题——等待人工代码审查。它的核心价值在于将 AI 审查过程“前置化”和“自动化”，让开发者在代码提交的瞬间就能收到初步的质量反馈，几乎就像为每位开发者配备了一位不知疲倦的资深同事。支持500多种模型的选择非常灵活，既能满足追求最新技术的团队，也适合注重成本的开源项目。这不仅仅是一个工具，更是开发流程的一次变革。它引发了一个思考：在AI时代，代码审查究竟是“同行评议”还是“质量验证”？Kilo 显然更倾向于后者，努力让自动化承担更多验证的工作，解放开发者去进行更具创造性的合作。

2. Moltbot

真正能执行任务的AI

点赞数： 408

产品介绍：Moltbot 将你的计算机变成24/7的个人助手，随时可以通过任何聊天应用进行访问。它能控制浏览器、执行命令、管理文件，并通过 WhatsApp 或 Telegram 自动化工作流程。具备持久记忆、完全的系统访问权限、本地隐私保护和超过50种集成。

作者自荐：嗨，Product Hunt！大多数AI助手只能待在浏览器标签里，能生成文本但无法执行任何操作。而我认为 Moltbot 会改变这种现状。

Moltbot 是一个托管在你的设备（Mac、Windows 或 Linux）上的自主代理。它将LLM的智能与操作系统的能力结合起来。

有什么特别之处呢？

• 本地化和隐私性：数据保留在本地。
• 随处聊天：可以通过 WhatsApp、Telegram、Signal 或 Slack 进行回复。
• ⚡ 真实操作：不仅仅是聊天，它还可以打开浏览器、填写表单、执行终端命令和编辑文件。
• 记忆功能：记住用户，无需每次都重新开始。

它完全可定制，并支持插件开发。我很期待看到大家为它创造的各种功能。

或许AI正在迈向下一个阶段。

官网链接： https://www.producthunt.com/r/L54FGYTAA3FXZT

小编点评：Moltbot 将AI代理的定位从“云端顾问”转向了“本地管家”，这是一个大胆且重要的发展。它宣称的“真正能执行任务”直指当前大多数AI工具的短板，因为它们大多只能“说而不做”。通过赋予AI对本地系统的直接操作权限，并将其接入最常用的即时通讯工具，它创造了一种全新的交互方式：无处不在、权限完整、以意图驱动的个人计算界面。这种设计非常吸引人，但也伴随着隐私和安全的风险。因此，“本地与私密”成为其宣传的重点。这也预示着，未来AI应用的竞争将不仅仅局限于模型的能力，而更在于系统的集成深度和信任的建立。Moltbot 试图成为用户数字世界的“神经接口”，这的确是个宏大的目标，关键在于能否在强大的功能与绝对安全之间找到那个微妙的平衡。

3. LobeHub

与你共同成长的智能体队友

点赞数： 283

产品介绍：现在的智能体大多是一次性、任务驱动的工具——孤立、缓慢且成本高，未能发挥AI模型的全部潜力。而LobeHub则改变了这一现状，致力于构建能够长期陪伴用户成长的智能体队友。任何人都可以轻松创建智能体团队并与之合作，完成复杂的端到端工作。得益于多模型的支持，LobeHub的速度更快，性价比更高，超越了单一智能体系统。

作者自荐：我对这次发布非常激动！很高兴能有一个中心，将所有功能聚集在一起，构建智能体，并具备记忆和在不同模型间切换的能力。我刚刚注册完成，准备开始学习如何让LobeHub为我工作！祝贺在Product Hunt上顺利发布！

官网链接： https://www.producthunt.com/r/SQPJQFHJQKCNJS

小编点评：LobeHub 提出了一个关于 AI 代理演化的重要命题：从“工具”到“队友”。大多数现有的 AI 代理功能孤立，只为特定任务设计，用完即走，缺乏延续性和成长性。LobeHub 的愿景是构建具有长期记忆、能够学习用户习惯并像团队成员一样协作的智能体。这个概念将AI协作从“人机交互”提升到了“人机组队”的层面。“多模型支持”是其实用化的关键，这意味着它能够根据任务自动选择最合适的“大脑”，提高灵活性和性价比。这反映出一种趋势：未来AI应用的核心竞争力，或许不在于拥有某个单一的最强模型，而在于如何高效、智能地调度和协同多个模型，形成一个稳定、可靠且可发展的“智能体团队”。LobeHub 正在努力成为这个团队的“创建与管理平台”。

4. Timeless

从对话中诞生的智能体

点赞数： 199

产品介绍：Timeless 是一个让对话构建智能体的平台。在对话中说“我们跟进一下”，跟进会议就能自动安排好；说“我们把这个写下来”，初稿就已准备就绪；与客户见面后，提案已准备好，整个对话都已加入客户空间，更新无缝对接，随时可与团队分享。Timeless 适用于会议、电话和现实生活中的各种时刻，能捕捉任务诞生的瞬间，并将其变为现实。

作者自荐：大家好，我是 Timeless 的联合创始人 Tommy。

问题从来不是会议本身，而是会议结束后总是没什么进展。

我们曾尝试过一些笔记工具，它们能帮助我们记住说了什么，但记住并不是最难的，最难的是接下来的所有事情。

让沟通更顺畅的工具：Timeless与Alfi

面对面交流、Zoom会议、电话聊天，甚至在咖啡机旁的快速同步，这些都是我们日常沟通的方式。

Timeless的优势在于它能捕捉所有对话，包括那些隐晦的交流，并把它们转化为后续的行动计划、提案、任务等各种文件。

其实，那些承诺过的事情，往往就在你寻找的地方。

今天我们终于完整地分享了这一切，真的非常感谢大家的支持。

只要提到这个词，所有的一切都准备就绪：

自我构建的智能体。

这个智能体是根据我们日常的行为建立的，像是日历、通话记录和对话。它能进行后续跟进、生成提案，甚至能优先处理复杂的任务。

它兼容Zoom、电话及面对面的交流。

你不需要额外的链接或设置，甚至可以为面对面的对话创建一个电话，打开扬声器就能使用。

自我组织的空间，让每个文档、每个决策和后续步骤都按照项目或客户进行分组。只需一个链接，就能轻松分享，告别繁琐的回顾。

我们专注于输出成果，而不是单纯的摘要。简报、幻灯片、后续步骤，这些通常是匆忙发送的内容，但现在已经准备好，并归档完毕。

我们相信，最重要的时刻并不在工具内部，而是在现实生活中。因此，我们构建了这个工具，仔细倾听并确保下一步真的能够落实。

想要加入对话，或者聊聊看，可以访问 —> www.timeless.day

官网链接： https://www.producthunt.com/r/TO3ZVWRZ2ELRTK

小编点评：Timeless把AI的角色从简单的“任务执行者”提升到“意图捕捉者”和“承诺兑现者”。它的核心思想非常深刻：最有价值的任务往往源自那些不经意的对话，而这些稍纵即逝的意图正是传统工具难以捕捉的。Timeless希望能成为现实和数字工作流之间的无缝桥梁，通过多种交流方式自动将意图转化为待办事项和成果。这不仅是自动化，更是一种“情境智能”。它挑战了一个固有观念：计划必须从清晰的、格式化的输入开始。反而，Timeless认为未来的工作流可能始于模糊的口语表达，由AI负责澄清、结构化并执行。这种“被动式主动服务”是AI融入工作生活的理想方式，但其成功依赖于意图识别的准确性和行动生成的可靠性，这确实是一个不小的技术挑战。

5. ShapedQL

为搜索、信息流和AI智能体打造的SQL引擎

点赞数： 153

产品介绍：告别拼凑的Pinecone、Redis和Python脚本，ShapedQL是一个专为相关性打造的SQL引擎，能在几分钟内为“推荐”信息流、搜索和RAG记忆提供动力。它将简单的SQL转化为实时的排序管道，根据用户的行为进行检索、过滤、评分和重新排序。用30行SQL代码替代数千行的基础设施代码。凭借原生多模态嵌入和自动化的MLOps，ShapedQL帮助构建实时决策系统，而不仅仅是文档检索。

作者自荐：大家好！

我是Tullie，Shaped的创始人兼CEO。之前在Meta AI工作，领导过多个机器学习团队，包括专注于Instagram Reels和广告视频排序的团队。我还创建了PyTorchVideo，并且是PyTorch Lightning的核心贡献者。

我们创建ShapedQL是因为意识到，虽然检索变得更简单了（多亏了向量数据库），但排序和相关性仍然很棘手。

与我们交流的很多工程团队都被困在一个“拼凑”的技术栈中。为了构建一个推荐信息流或个性化的AI智能体记忆，他们不得不将向量数据库、特征存储（如Redis）、重新排序服务和成千上万行Python代码拼凑在一起。

我们构建ShapedQL的目标就是将这个“纸牌屋”整合成一个单一接口。

ShapedQL是一种领域特定的SQL方言，能编译成高性能的多阶段排序管道。通过一个查询，你可以定义现代相关性的四个阶段：

1. 检索：从多个来源（混合搜索、协同过滤、趋势）获取候选内容。
2. 过滤：应用硬性约束（比如“有库存”或“50英里内”）。
3. 评分：利用实时机器学习模型对结果进行排序（优化点击、购买或观看时长）。
4. 重新排序：确保多样性，避免用户（或智能体）重复看到相同的项目。

我们看到团队将2000多行维护代码缩减到约30行ShapedQL，同时将“购物车追加销售”或“智能体记忆”这类功能的上线时间从几个月缩短至几天。

如果你不喜欢SQL，也可以选择Python或Typescript的SDK。

非常期待大家的反馈，并乐意回答关于语法或底层工作原理的任何问题！

官网链接： https://www.producthunt.com/r/243HBFQOAGURQ2

小编点评：ShapedQL是一项典型的基础设施创新，旨在解决AI应用繁荣背后的“工程泥潭”。当向量搜索成为标配后，下一个挑战就是如何高效、灵活地实现复杂的排序、过滤和个性化逻辑。创始人凭借在Meta推荐系统的深厚背景，精准指出了当前解决方案的痛点：多个系统之间的胶合带来的复杂性和维护成本。ShapedQL的目标是成为“相关性计算”领域的通用语言和统一运行时，它将复杂的机器学习排序流程抽象为声明式的SQL语句，这种简化方式不仅降低了开发门槛，更通过一个统一的抽象层将业务逻辑与基础设施（向量库、特征库、模型服务）解耦，提高了系统的可维护性和可演进性。这预示着，未来的AI工程化重点，将从“如何连接组件”转向“如何定义业务逻辑”，而像SQL这样成熟、易懂的DSL可能成为关键桥梁。

6. Alfi

帮助记住计划并促进线下见面的群聊应用

点赞数： 145

产品介绍：Alfi是首款具备社交技能的聊天应用，旨在将朋友聚集在一起。我们相信群聊才是真正的社交网络，最有趣的时刻和真实的对话就在这里发生。希望通过Alfi，让朋友之间的联系更为紧密，交流更为频繁。现在，你可以与朋友一起预订餐厅，创建社交日历，在聊天中一起制作有趣的图片，设置约会提醒，甚至自定义属于你的Alfi并获取群聊年度总结！

作者自荐：大家好！

我是Rushi，Alfi的CEO和联合创始人。我们正在推出这款具备社交技能的聊天应用，旨在让朋友们更聚在一起。

如今，Z世代正在远离社交媒体，但他们并没有完全离线，而是回归到群聊中，这样的小空间让他们可以更真实地做自己。人们仍在使用2010年代的实用工具，如WhatsApp和Messenger来管理2026年的社交生活。

问题是什么呢？群聊往往是计划搁置的地方，必须有人充当“计划者”，否则事情就会搁置。Alfi恰恰解决了这个问题。

认识Alfi，它是新的社交朋友，记住一切，轻松制定计划，并让小组保持联系。Alfi还具备一个独特的框架，知道何时该发言（以及何时保持沉默）。我们教会了Alfi社交技巧，不需要任何额外指令。

它不仅仅是处理信息，更能理解上下文、群体动态，以及在寻求帮助时的真实意图。

具体功能包括：与朋友一起预订餐厅，内置Yelp（独家合作），直接在聊天中进行，不再有“我们该去哪”的无尽循环，即时预订。

与朋友一起创建有趣的图片：将伙伴们放入搞笑的场景中，甚至是任何你能想象的创意。多人图像生成，首创功能。

社交日历：即将到来的聚会都集中在一起，每个人的信息都能同步，再也不需要管理单独的日历。

群聊年度总结：谁在说得最多？最热门的笑话是什么？这一切现在都一目了然。这是我们一直想要的功能！

提醒和记忆：Alfi记住常去的地方和个人偏好，并提醒大家保持联系。

自定义你的Alfi：根据群体风格自定义Alfi的回应和帮助方式，为每个聊天定制你的AI。

当然，你也有属于自己的Alfi！群聊是神圣的。

为什么这很重要？我们相信群聊才是真正的社交网络，最有趣的时刻和真实的对话都在这里发生。希望通过Alfi，让朋友之间的联系更为紧密，频率更高。

历程：最初我们构建了text.ai，一个存在于SMS、WhatsApp和Telegram中的AI。在几乎没有营销的情况下，处理了超过1000万条信息，拥有超过10万用户，遍布150多个国家，增长几乎完全依靠口碑。

但我们了解到，人们不仅仅需要答案，他们想要一个懂得他们独特群体，能帮助他们更好聚会的社交朋友。因此，我们从头开始构建了Alfi。

测试用户评价：“当男朋友忘记我们去农贸市场时，它会提醒他，终于有人在盯着他了。” “我们把自己放进了可爱的连衣裙中，太可爱了，我现在就想买。”

非常期待听到你的想法：你会首先把哪个群组加入Alfi？哪些功能会让它成为你团队的必备工具？在你的群聊中，有多少计划夭折了？

Alfi：社交新宠，聊天更智能

Alfi 现在已经在 iOS 和 Android 上线了，支持超过十种语言哦！

想体验一下？快来下载吧：text.ai/app

特别感谢 Rushi、Prahar 和 Paras 的努力！

官网链接： https://www.producthunt.com/r/4E7YJTRLUQIMPD

编辑点评：Alfi 准确把握了社交的变化趋势：从热闹的“广场”转向更私密的“客厅”，也就是群聊。可是，很多群聊工具似乎还停留在老旧的模式上，没能跟上这波潮流。Alfi 的定位很聪明——它是个“懂社交的聊天应用”。它的目标是把 AI 变成群聊中的“隐形朋友”，帮助大家一起订餐、创作图片和安排社交日历，推动朋友们线下见面。这不仅仅是个效率工具，更像是“关系的润滑剂”和“记忆的承载者”。不过，如何在 AI 的主动帮助和保持群聊私密性之间找到平衡，这可不是件简单的事，需要很高的“社交智商”。Alfi 也代表了一种趋势：AI 不再只关注工作问题，而是越来越多地用来丰富人际关系，成为我们数字生活中更有温度的陪伴。它的成功与否将检验 AI 是否真的能够理解和增强人类复杂的情感联系。

7. CapslockMute

快速静音视频通话的神器

点赞数： 137

产品介绍：这是个 Mac 上的实用工具，可以将大写锁定键重新设置为 Zoom、Teams 和 Tandem 的静音快捷键。因为这个键够大、够显眼，比起点击图标或按复杂的组合键，静音的速度快多了！这让静音和取消静音变成了肌肉记忆。

作者自荐：这个想法是在我开发 @Tandem（一个为远程团队提供虚拟办公室的工具）时产生的。那时候看到有人在通话中无法静音，真是尴尬。我觉得如果静音能变成一种习惯就好了…所以我通过 @Karabiner 把大写锁定键改成了静音键。

这很快就成了我最爱的技巧之一，可能是因为大写锁定键够大，操作起来更方便。嘿，费茨定律就是这么回事！

后来我换了新笔记本，Karabiner 设置失效了，我非常想念这个功能，于是就做了一个专用的应用，现在大家也能用上了！

我还添加了会议应用选择器，方便更改快捷键以适应其他会议软件。

我发现自己总是离不开它！

• 想打喷嚏了？ -> 按大写锁定键静音。
• 需要在通话中用 @Aqua Voice 口述笔记？ -> 按大写锁定键静音。
• 孩子发脾气了？ -> 按大写锁定键静音。
• 附近有吵闹的汽车喇叭声？ -> 按大写锁定键静音。

把静音功能映射到大写锁定键的满足感，绝对高于以下事情：

• 倒车入位
• 将键盘布局改为 Dvorak
• 在 @Raycast 中自定义启动器快捷键

考虑到我们花在视频通话上的时间，笔记本居然还配备大写锁定键而不是静音键，真是太疯狂了。如果有人知道怎么把 LED 灯也改成静音状态，那就更好了，不过我所知在 MacOS 上好像不太可能。

官网链接： https://www.producthunt.com/r/UIVV5DAYLV2MWC

编辑点评：CapslockMute 是个典型的“单点问题解决者”，它完美体现了优秀工具的本质：直接、优雅地解决用户痛点。它把视频会议中最常用、最紧张的操作（静音）放到了键盘上最闲置、最容易触及的位置（Caps Lock）。这个点子简单却令人惊叹，背后蕴含着对人机交互和用户心理的深刻理解。它没有增加新功能，只是重新排列了现有功能的访问方式，却极大提升了用户体验。这让我们明白，创新并不总是创造新东西，有时候只是把旧的东西重新连接起来。同时，也引发了一个有趣思考：在 AI 和复杂系统盛行的今天，那些解决常见小困扰的“物理层”或“交互层”创新，依然具备很大的价值和魅力。CapslockMute 就像数字世界的一把精致扳手，专为解决一个特定的螺丝而设计，并做到极致。

8. Jotform AI Chatbot for Canva

通过嵌入式 AI 聊天机器人为 Canva 设计注入活力

点赞数： 120

产品介绍：Jotform AI Chatbot for Canva 可以将任何 Canva 设计转变为互动的、AI 驱动的体验。你只需把聊天机器人嵌入设计中，访问者可以直接提问、获得即时答案，还能进行操作，而不需要跳转页面。

作者自荐：大家好，我是 Jotform 的创始人兼 CEO Aytekin，今天很高兴推出 Jotform AI Chatbot for Canva！

过去一年，我们发现团队使用 AI 聊天机器人的方式已经超出了简单的支持，例如回答常见问题、筛选潜在客户、预约通话、帮助客户选择合适的方案，甚至充当业务的小助手等。

有一件事开始变得明显：Canva 的设计无处不在，但大部分仍然是静态的。当访问者登录页面时，产生疑问却往往没有得到解答。因此，我们开发了 Jotform AI Chatbot for Canva，旨在让 Canva 的设计更具互动性和活力。

使用它，你可以直接在任何 Canva 设计或发布页面中加上聊天机器人，来：

• 即时回答访问者的问题
• 自然捕捉潜在客户
• 帮助用户自助服务
• 无需代码、嵌入或将用户引导到其他地方，即可将用户引导到表单、预约和后续步骤

一些值得骄傲的功能：

• 可以直接在 Canva 中使用
• 与品牌相匹配（颜色、头像、欢迎信息）
• 新的聊天机器人甚至可以从 Canva 页面文本中学习
• 所有对话都可以在 Jotform 中查看

我们真诚期待您的反馈：哪些地方做得好，哪些地方让人困惑，以及您希望我们接下来打造什么。

官网链接： https://www.producthunt.com/r/MQRU5SS5BJMJNN

编辑点评：这是一个典型的“平台能力嫁接”案例。Jotform 作为资深的表单工具，将其在数据收集和流程自动化方面的经验，与 Canva 这个大型设计平台结合，创造出一个全新的使用场景：让静态设计变成互动入口。其核心价值在于“交互前置”和“体验无缝”。传统流程是：用户看到设计图（海报、落地页）后产生疑问，需要寻找联系方式（邮件、表单）然后跳转填写，最后等待回复。而 Jotform 的 AI 聊天机器人则试图省去这些步骤，让疑问在产生的地点被即时解答，甚至可以直接完成预约或购买。它不仅仅是增加了一个聊天窗口，更是将整个“潜在客户转化漏斗”浓缩在一个页面内。它展现了 AI 如何赋能内容，使其从“信息载体”进化为“服务终端”。对于无数使用 Canva 的中小企业和创作者而言，这是一种低门槛的“智能化”升级方式。

9. Analog Reader

把你喜爱的新闻通讯变成可打印的报纸

点赞数： 120

产品介绍：这款工具是为那些热爱互联网却厌倦它对思维影响的人们准备的。互联网内容丰富，但我们的注意力有限。数字化的收集和消费让人觉得疲惫。它把数字媒体转换为可以打印的报纸。

作者自荐：我订阅了太多新闻通讯，但实际上只读了其中三份。

问题不在于内容，内容都很棒。

问题在于在屏幕上阅读，屏幕上还有社交媒体和无数干扰通知。

同一篇文章在手机上看 = 读了一半就忘了，而在纸上 = 真正读完了。

于是，我做了个工具，可以把任何新闻通讯变成可打印的报纸。

你只需选择想读的内容，它会生成 PDF，供你打印（或者像我一样发到 reMarkable）。

我的新习惯是：

1. 周日晚上，挑选一周想读的内容，生成 PDF，搞定。
2. 周一早上：咖啡 + 报纸 + 宁静的时光。
3. 没有算法告诉我该读什么。

这个工具是免费的，适用于任何 Substack、Ghost 或 RSS 源。

献给那些热爱互联网却讨厌其对思维影响的人们。

官网链接： https://www.producthunt.com/r/DF2VXRX47SUVH5

小编点评：Analog Reader 就是一个在这个数字化时代里逆流而上的产品。在大家都在追求快速、沉浸和算法推荐的信息获取方式时，它却选择了慢下来、离线阅读和实体化的体验。这个工具的出现，实际上是对抗“数字过载”和“注意力分散”的一种深刻回应。它并不提供新信息，而是创造了一种新的“消费内容”的方式。把数字内容转变为可以打印、触摸且无干扰的物理形式，它让我们重新找到了专注于阅读的空间。这听起来像是“媒介的降级”，但其实是为了提升我们的体验。它提醒我们，科技的真正价值，有时不在于让我们速度更快，而是帮助我们更好地“停下来”。Analog Reader 看似简单，却深刻触及了人机交互中的一个矛盾：虽然我们创造了无限的信息流，但我们的内心却渴望有限、深度且有边界感的体验。它就像是给自己创造的一个“数字保护屏障”。

10. Runo 2.0

帮助稳定跑步步频的节拍器应用

点赞数： 106

产品介绍：Runo 把配速转化成了节奏。只需设置步频（120-220 SPM），然后戴上耳机跟着节拍跑步，再也不用担心配速不稳定的问题。步频的重要性在于：• 减少冲击力和受伤的风险 • 跑步时能提高经济性最多10% • 疲劳时帮助保持正确的跑姿。新功能包括：• Apple Watch 触觉节拍（不需要耳机）• 社交功能：和好友互动以及排行榜 • 支持 Strava 同步 • 提供跑步机模式。这个应用是由一个对配速不稳定感到厌倦的马拉松跑者开发的。App Store 上评分4.7★ | 超过10,000名跑者在使用。

作者自荐：大家好，我是 Pipe。在经历了多年的不稳定马拉松训练之后，我才开发了 Runo。

我发现的问题是：总是起步太快，中途崩溃，最后筋疲力尽。GPS手表往往在我来不及调整的时候才告诉我配速。

所以我想出了一个简单的解决方案：利用节拍来帮助匹配步伐，就像跑步专用的节拍器一样。

自上次发布以来，新功能有：

• Apple Watch 触觉反馈（可以不戴耳机直接跟着节拍跑）
• 社交功能：可以和好友互动，查看排行榜和动态信息流
• Strava 集成
• 跑步机模式，支持手动记录距离

非常期待大家的反馈！欢迎留言评论，我会亲自回复。

官网链接： https://www.producthunt.com/r/IRSWYUPDGZOFFQ

小编点评：Runo 针对跑步者的一个具体需求：保持步频的稳定，做得相当不错。它把一个需要意志力维持的“配速”概念，变成了一个可以感知和跟随的“节奏”。这种“感官转化”是提升运动表现和减少受伤的关键。2.0版本的升级也很有趣：Apple Watch 的触觉节拍功能让你不再依赖耳机，体验也更顺畅；社交功能的引入，让个人训练变得可以分享和竞争，转变为社区活动。这展示了一个优秀工具应用的演进：从解决核心问题（步频稳定），到提升用户体验（省去耳机），再到增加社交效应。这款应用并没有试图成为全能的跑步教练，而是专注于“节奏控制”，并做到极致。这种“深耕细作”的策略，在竞争激烈的运动健康市场中，往往能获得更多忠实用户。

今日点评

在 2026 年 1 月 28 日的 Product Hunt 热榜上，一股强烈的“代理化”趋势扑面而来。AI 不再仅仅是个能回答问题的聊天工具，而是逐渐演变为可以主动感知、决策并执行的“数字生命”。从代码库到个人电脑，从工作对话到群聊，智能体正在逐步融入每一个可能的工作流和社交场景。这背后反映的是技术从“工具理性”向“价值理性”的转变。

AI 代理：从“外脑”到“分身”的转变本期的明星产品多围绕“代理”展开。Kilo Code Reviewer 是代码审查代理，Moltbot 是个人电脑操作代理，LobeHub 是长期协作的代理团队，Timeless 则是会议意图捕捉代理，甚至 Alfi 也是社交群聊的代理。这些产品共同描绘了一幅图景：AI 正从为我们提供信息和建议的“外脑”，转变为能够代表我们执行任务、管理流程和维系关系的“数字分身”。这种转变的关键在于“行动力”和“连续性”。行动力使得 AI 能够真正改变物理或数字世界的状态，而不仅仅生成文本；而连续性则通过记忆和学习，深化了代理与用户的关系，使之独一无二。

开发者工具：从“堆叠组件”到“声明意图”的深化在应用层面 AI 百花齐放的同时，基础设施层的工具也在进行深刻的变革。ShapedQL 就是一个很好的例子。它试图用一种类似 SQL 的语言，让开发者直接表达他们想要的相关性排序逻辑，而不必亲自去调整复杂的机器学习基础设施（如向量数据库、特征存储和模型服务）。这标志着开发者与 AI 基础设施的互动方式，正从繁琐的“工程实施”转向简洁的“意图表达”。未来的趋势可能是：复杂的底层计算被封装为稳定、可组合的“能力单元”，而开发者只需专注于用高级语言描述业务目标。

效率与体验：从“功能满足”到“体验雕琢”的细分在榜单中，我们同样能看到关注具体体验痛点的“小”产品。CapslockMute 将视频会议中最紧张的操作（静音）优化到极致；Analog Reader 则致力于帮助用户抵御数字干扰，创造专注的阅读仪式；Runo 则将跑步训练转化为可跟随的节奏。这些产品不再追求大而全，而是在特定的“微时刻”或“小场景”中，将体验打磨到令人愉悦的程度。它们证明，在技术普遍的时代，创新的机会往往隐藏在那些我们默默忍受的小不适中。

社交与AI：从“连接信息”到“滋养关系”的探索Alfi 的出现让人颇感兴趣。它试图将 AI 引入人类最私密、最情感化的领域——朋友的群聊。目标并不是提升效率，而是“促成更多线下相聚”和“增强群体记忆”。这代表了一种新的探索：AI 能否以何种方式滋养人际关系，而不仅仅是处理事务？这需要 AI 拥有高度的“社交智能”，懂得分寸、理解幽默、尊重隐私。Alfi 的成败，将成为检验 AI 在情感和社交层面的能力边界。

从今天的榜单中，我们可以清晰地看到两条主线：一是 AI 代理在广度和深度上的双重扩展，正在重新塑造人与数字世界的交互模式；二是在技术普及的背景下，对具体人类体验的深切关怀和精心打磨。技术始终是手段，而如何更好地解决实际问题、消除细小的不适和连接温暖的情感，才是所有创新背后的不变目标。当 AI 开始学习社交，工具开始理解节奏，设计开始主动对话时，我们也许该问自己：我们希望技术带给我们一个更高效但孤独的世界，还是一个更紧密相连、体验丰富的未来？

关于本文

欢迎关注本公众号《P-Hunt 内容速览》。

公众号分为三个系列：

系列一：ProductHunt 每日上新产品

• 《每日速睇》：发布 Product Hunt 每日上新的产品，每个人看到的内容可能不同
• 《每日热榜》：发布 ProductHunt 每日最受欢迎的产品，依据投票数进行排序

注： 每日速睇和每日热榜中的产品可能会有重合。

本文属于《每日热榜》系列，为您展示 2026 年 1 月 28 日 ProductHunt 平台上最受欢迎的 10 款产品。每款产品经过详细调研，包含产品介绍、创始人自荐、官网链接和小编点评，帮助您快速掌握最新产品趋势。

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让我们一起见证科技创新的精彩时刻！

本期统计数据：

• 总点赞数：2047
• 登顶产品：Kilo Code Reviewer（492票）
• 平均点赞：204.7票
• AI 相关产品：4款 (Moltbot， LobeHub， Timeless， Jotform AI Chatbot for Canva)
• ️ 开发者工具：4款 (Kilo Code Reviewer， Moltbot， ShapedQL， CapslockMute)
• 创意应用：2款 (Alfi， Analog Reader)

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