今天我在云栖大会上，跟大家聊聊Qoder的未来发展。
你知道吗？现在AI编程已经变得不可或缺，全球有62%的开发者都在用它，效率提升了30%以上，甚至有些地方能达到50%。可在中国，只有30%的开发者在使用这个工具，想想这可是一个巨大的提升空间。
那么，为什么选择Agentic Coding呢？这和其他方法有什么不同呢？
看看目前的趋势吧。根据Anthropic的报告，开发者们正在用模型来自动化完成任务，这不再仅仅是问和答了。GPT的数据也表明，实际操作的比询问要多得多，信任模型可以处理更复杂的任务。
随着模型能力的提升，应用场景也在不断扩展。从聊天到代码补全，再到整个软件开发流程，开发、测试、验证、发布，复杂性也在飞速上升。
AI编程有三个发展阶段，实际上并不是取代人类，而是与人类并行合作。
第一阶段是辅助编程，主要由人主导，AI作为助手进行提示和补全，提升30%的效率。不过，很多开发者还是停留在这个阶段。
第二阶段是协同编程，预计在2024到2025年会成为主流。这时候，人们可以用自然语言提出需求，AI则能批量编辑代码，效率翻倍，像Vibe Coding这样的工具也会出现，产品经理和设计师都能生成系统。
到了第三阶段，自主编程将开始崭露头角，AI能够独自执行复杂的任务，实现端到端的交付，开发者只需管理这些智能体，像在管理数字员工一样，效率可以提升1到10倍，这将是未来的工作方式。
那么Qoder的定位是什么呢？我们的目标是服务于真实的软件开发。
真实的软件开发具有很高的价值，但维护起来却非常困难，文档常常过时，而代码却是最新的，二者之间的脱节问题非常严重。
Repo Wiki正好解决了这个痛点。它能从代码库反推文档，将潜在的知识显性化，支持单个库中有一万文件的实时生成和共享导出，减轻了开发者的认知负担。
还有Spec驱动开发的方式，先写下规范，再让AI来实现，减少交互过程。如果写规范有困难，AI也能帮你完善。
上下文工程是基础。它能强化对工程的理解，提供个性化的记忆，记忆的效率可以超过80%，这样AI就能更好地理解你的需求。
在Agent模式下，可以进行对话式协作，支持代码在10万文件中检索，大型项目的理解能力也非常领先，能够自主规划待办事项，并且在长时间内执行任务而不失偏。
而在Quest模式中，AI能够自主编程，基于Spec驱动进行异步委派，无论是新功能交付、缺陷修复还是系统重构，甚至能够在云端沙箱中运行长达7小时，打破了时空限制。
智能体将无处不在，覆盖IDE、命令行、手机、钉钉等多个接入点。Qoder的CLI即将发布，确保它能在每个终端上使用。
我们的技术优势可以归结为三大支柱：强化工程上下文、精细化智能体、模型整合——通过机器选择出更优的方案，做到多快好省。
未来的突破在于实时代码推荐，能在数百毫秒内快速索引十万文件，同时长任务也能异步完成。
展望未来，代码的产能将不再是瓶颈，80%的需求将由智能体自主处理，异步委派将成为常态，成本也会随之降低，智能体将无处不在。
作为开发者，大家都在AI的肩膀上迈向新纪元。让我们一起释放生产力，创造更多价值。
这仅仅是个开始哦。
