他们刚推出的Qoder编程平台Pro版，每月只需20美元（约合142元人民币），而且宣称在同样的费用下，完成的工作量是对手Cursor的1.48倍，复杂任务的准确率也高出13.22%。这就意味着，开发者用同样的钱，可以享受到几乎50%的额外工作效率提升。
Qoder是在2025年8月21日刚开始公测的AI编程平台，不到一个月就迅速推出了收费订阅服务。这种快速迭代的节奏，真的是反映了AI编程领域竞争的激烈程度。
Qoder的核心功能主要围绕Repo Wiki和Quest Mode两个创新展开。Repo Wiki可以记录代码工程中的隐性规则，让AI在后续的任务中自动补充相关步骤。而Quest Mode则允许开发者通过自然语言描述需求，系统会引导用户确认功能细节，并自动生成任务说明文档，由Agent来执行，整个过程不需要写任何代码。
与此同时，Qoder和仅仅优化代码编写体验的Cursor相比，定位为一个“智能体编码平台”。它更像是一个“AI全栈工程师”，能够自主规划需求、拆解任务，甚至直接交付完整项目。而Cursor更像是一个“超级代码补全助手”，主要优化的是单行或单个文件的编写体验，但仍然需要用户主导整个开发流程。
Qoder的付费订阅分为两个档次：Pro版每月20美元，提供2000个Credits；Pro+版每月60美元，提供6000个Credits。两个版本都包含无限的代码补全、NextEdits、Quest Mode、Repo Wiki等三大核心权益。
针对公测期间用户反馈的“Credits消耗太快”问题，Qoder团队提高了智能体工具的并行效率和工程检索准确性，降低了单任务的token消耗，使得基础耐用度提升了三分之一。同时还新增了“上下文压缩”功能，当会话内容过长时，用户可以点击“压缩当前会话”，系统会自动总结会话重点，这样不仅节省了Credits消耗，还提升了AI的响应速度。
不少用户反馈称“Qoder对新手特别友好，让我更容易理解问题所在，错误修改的次数也明显减少”。而对于有人觉得月费20美元太贵的看法，官方团队直接抛出了性能对比数据，强调了它的性价比优势。
Qoder团队还透露，他们正在规划国内的付款方式和Linux版本，这样一来，国内开发者的使用门槛就会进一步降低。
不过，Qoder也有一些明显的不足。作为新兴工具，其产品的成熟度还有待提高，插件生态、IDE深度集成和开发者社区的活跃度都落后于Cursor。目前它的模型灵活性较低，仅支持阿里自研的Qwen3-Coder闭源模型，用户不能像使用Trae那样自由切换不同模型。而在国际化支持方面，Qoder的界面、案例和官方文档主要以中文为主，对海外开发者并不友好。
相比之下，Cursor依赖用户API（如GitHub Copilot），虽然适合国际通用场景，但对国内特色技术（如钉钉SDK、飞书开放平台）的适配相对较弱。而字节跳动的Trae则采用了多模型策略，支持Claude 3.7、GPT-4o和DeepSeek等多种模型可选，降低了用户的试错成本。
在Credits消耗方面，Qoder引入了多项优化措施。结合技术升级和手动压缩上下文的操作，整体耐用度提升了50%，显著降低了开发者的使用成本。
从公测到正式推出付费服务仅用了不到一个月，Qoder这种快速迭代的节奏体现了阿里对用户和市场需求的敏锐感知。目前国内几乎所有互联网大厂都已进入了AI编程软件领域，除了阿里的Qoder，还有字节的Trae、腾讯的CodeBuddy、百度的Comate，阿里云也推出了通义灵码IDE。
用户的实测反馈显示，Qoder会自动分析使用的库，然后去这个库的GitHub主页学习如何使用，这个能力超越了Cursor。而且，Qoder对幻觉的控制也比Cursor强，它在面对不确定的信息时，会先进行搜索，读取相关网页内容，再作出回答，这样能更好地控制幻觉。
不过，也有用户反映Qoder改代码的速度有点慢，不如Cursor来得果断，有时候等得不耐烦了，忍不住直接切换到Cursor。
从今天起的两周内，新用户可以免费体验Qoder付费版的核心权益，包括1000个Credits、无限代码补全和Next Edits、Quest Mode、Repo Wiki功能。这为开发者提供了一个零成本体验其性能的绝佳机会。
Pro和Pro+用户还可以选择开启隐私模式，在该模式下，代码数据不会被存储或用于训练，仅用于提升用户的个人体验。这个功能对关注代码安全的企业开发者来说，真的是个重要的特性。
Qoder最近更新的Repo Wiki共享与导出功能，在用户本地生成Wiki时，系统会自动在代码库创建专属目录，并推送到仓库，方便与团队协作。Repo Wiki还内置自动检测机制，当代码变更导致文档滞后时，会提醒用户更新，开发者也可以手动修改Wiki内容，做到灵活维护。
在AI能力方面，Qoder支持项目级理解，能够深入解析整个代码库的逻辑，而Cursor只处理当前文件或目录。Qoder还支持多文件的协同修改，可以同步优化关联文件，比如API、数据库和前端，而Cursor则需要手动逐个调整。
对于国内开发者而言，Qoder在中文编程场景（如微信小程序、阿里云服务的集成）和复杂业务逻辑推理上表现突出，且256K以上的上下文长度能记住整个项目的历史代码，从而避免“断片式补全”的困扰。
目前Qoder仍在快速发展中，功能和使用方式可能会有所变化，开发者需要定期查看官方文档，以获取最新的信息。
