快来听听杨经纬分享的智能代码助手那些事儿！
这段视频来自于百度工程效能部的前端研发经理杨经纬，她在开源中国主办的“AI编程革新研发效能”OSC源创会·杭州站的105期线下沙龙上，分享了文心快码（Baidu Comate）前端工程师的视角，聊了聊智能研发工具的研发历程和理念。
下面的视频主要探讨了【智能代码助手需要什么】的第三个观点。
经纬提到：
其实，除了推荐的准确性，用户还特别关心推荐的速度，这涉及到性能的问题。编写代码时，整个过程需要集中精力，任何的打断或等待对程序员来说都是一种负担，大家都不太能接受。研究显示，推理的速度每延迟100毫秒，采纳率就会下降5%。而在代码续写上，对性能的要求就更高了，因此我们在确保质量的基础上，更要关注响应速度。
在性能方面，我们做了一系列的优化，比如在端的处理上引入了多级缓存，还让非阻塞的任务并行执行。在用户可见的部分，我们则实现了流式请求和展示，同时把执行状态透明化，这样能有效减轻用户等待时的焦虑感。
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