自从OpenAI推出ChatGPT以来，AI的概念在各行各业中都引起了广泛关注。尤其是在编程领域，各种AI编程工具如雨后春笋般冒出来，比如GitHub的Copilot、商汤科技的Raccoon AI、阿里通义大模型的TONGYI Lingma，还有今天我们要聊的Cursor。
到了2024年，这些AI编程工具的发展已经相当成熟。它们能够显著提升开发效率，帮助程序员解决难题，还能通过自然语言与用户互动，优化代码质量，简化复杂的编程任务，让编写代码变得更快速，减少了手动编码的时间。
可以说，AI编程工具已经逐渐成为开发者们的好帮手。
小云第一次听说Cursor是在去年年初，当时它的卖点是能无缝迁移Vscode，所有插件都能一键转移到Cursor上，界面几乎没有变化。不过，Cursor体积更小、启动更快，编程效率也高，而且可以使用免费的AI模型来获得提示。
身边很多朋友试过后都觉得还不错，但Cursor的AI智能似乎没那么吸引人，大家日常开发还是更习惯用Vscode、idea、copilot、chatgpt和warp的组合。
最近，Cursor又进行了更新，相比之前在智能化方面有了明显的提升。像Copilot和TONGYI Lingma这些AI编程工具，都是基于各自的LLM来运行，无论是代码解释、优化，还是生成注释，都是基于当前文件内容进行的。而Cursor则是先把项目里的所有代码进行索引和向量化，用户提问时，它会将问题与整个项目代码打包发送给LLM，然后再给出回答。
此外，Cursor还可以进行智能纠错、代码补全和互动聊天等功能。举个例子，用户可以告诉Cursor自己的身份和编程目标，它会给出具体的建议和修改代码，而不是泛泛而谈。
从使用效果来看，Cursor的表现还是不错的，但也有一些不足之处。首先是数据安全问题，虽然官方表示数据是保存在本地的，但像其他AI工具一样，用户很难完全信任它不会把数据上传到云端来提高处理效率，完全依赖本地模型处理在当前情况下显然不太现实。
其次，Cursor的使用成本也不低。前两周是免费的，之后就需要支付软件和模型的费用。高级功能的订阅费用大概是每月40美元。
当然，优缺点都是相对的。现在来看，Cursor还是挺受欢迎的。最让人关注的是，Cursor展示出的AI冲击力对新手和初级程序员来说非常明显。它能迅速完成一些基础工作，甚至在某种程度上能够替代人类。或许在未来的某一天，自动化编程会真的成为现实，但在此之前，我们也可以关注一下其他低门槛、高效的编程工具，比如业界领先的无代码PaaS开发平台——云表。
作为国内唯一一款无代码低门槛且具备复杂应用开发能力的软件平台，云表通过表格的方式开发软件，基于表格编程技术，专为企业管理精英和IT从业者设计，拥有强大的业务配置和集成开发能力。开发者无需编程，只需通过表单、业务规则和流程，就能快速搭建个性化的管理系统，如ERP、MES、WMS、SRM等。
无代码的使用门槛更低。相比低代码平台，无代码完全摒弃了代码，不需要数据库知识，采用纯中文的开发方式，大大降低了技术门槛，非专业人员也能轻松上手。
对企业来说，无代码平台在开发效率和维护成本上显然更具优势。而对于求职者而言，关注无代码和低代码相关的技能培训可能会为就业带来意想不到的惊喜。
