2026年，人人都能轻松AI编程！看看这些热门工具怎么比拼吧！

最近有个问题被问得特别多：

“越哥，现在用哪个 AI 编程工具比较好？”

“那些不会编程的人，真的能依靠 AI 来写代码吗？”

“文科生可以用 AI 来写代码吗？”

说实话，AI 编程现在已经不是“学不学”的问题，而是一个更为实际的考量：

你是否使用这些工具，将直接影响你未来三年写代码和做产品的效率。

作为一个 AI 工程师，我几乎试过市面上所有能用的 AI 编程工具。今天这篇文章不讲理论，只给大家分享一些结论。

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直接说结论：AI 编程已经分层了

很多人还在把 AI 编程当作一回事，其实现在已经清晰地分成了四个层次：

1️⃣ 入门级：连编程都不会的人也能用

2️⃣ 国产实用型：支持中文，适合本土用户

3️⃣ 海外高阶型：提升工程师生产力的利器

4️⃣ 核心工具：决定编程上限的模型和部署工具

你所处的层次和所用的工具，差别可大了。

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入门级 AI 编程

这是为“不懂编程的人”设计的工具

我常用一句话来形容这类工具：

它们解决的是“敢不敢入门”的问题，而不是“能否构建复杂系统”。

代表性的工具有：

• 扣子编程 https://code.coze.cn/

• 秒哒这类自然语言编程工具 https://www.miaoda.cn/

这些工具的最大特征就是：

你不需要懂代码，也能生成代码。

举个例子，你跟它说：

“帮我写个 Python 脚本，统计一下 Excel 里的数据。”

它就会给你一段可以运行的脚本。

但你要明白一点：

适合的场景有：

• 编程入门

• 原型验证

• 制作一些自动化的小工具

但不太适合：

• 复杂系统的开发

国产 AI 编程工具，让你轻松上手

说到编程工具，咱们不得不提的就是多模块协作和可维护的工程代码。这些工具其实就像是 AI 编程的“新手村”，虽然不算终点，但绝对是很重要的一步。

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国产 AI 编程工具

在这一领域，国产工具这两年可谓是大步向前，特别懂得中国开发者的需求。

比如说 Trae（字节），如果让我用一个词来形容它，那就是 AI 原生的 IDE。

它可不是简单的插件，而是从一开始就考虑到，你在写代码时，是和 AI 一起合作的。

国际版还支持接入 Claude 等海外大模型，性价比高，Solo 模式也很值得一试。




想下载的话，可以去这里：https://www.trae.ai/

如果你是产品经理、创业者或者独立开发者，Trae 是个非常值得尝试的工具。

接下来是 CodeBuddy（腾讯）。

如果说 Trae 是从零开始的工具，那么 CodeBuddy 更像是“国产版 Cursor，工程师友好型”。




想下载的话，链接在这儿：https://copilot.tencent.com/

它有三大强项：

• 代码补全、重构和 Bug 定位都很给力。
• 对现有项目的侵入感非常低。
• 与小程序生态的融合也相当不错。

总的来说，它默默地帮你提升效率，不会打乱你的工作流。

如果你是个认真写代码和维护项目的人，尤其是小程序开发，CodeBuddy 绝对值得一试。

最后是 Qoder（阿里）。

Qoder：阿里的智能编程好帮手

Qoder是阿里巴巴推出的一款AI驱动的编程平台，它就像一个聪明的助手，能理解整个项目，自动拆分任务，并将其转化为代码和测试，简直是个自治式开发工具！

想要下载Qoder？这里有链接：https://qoder.com/

Qoder对国内大模型的支持也相当不错，非常适合一些轻量级项目开发，最棒的是，它的token成本真的不高。



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海外的 AI 编程工具

说到工程师的“生产力神器”，其实这方面海外的工具还是走在前面。

1️⃣ Cursor：AI IDE 的巅峰之作

对于Cursor，我只想说一句：

它是第一个让我感受到“AI真的理解整个项目”的工具。



下载地址在这里：https://cursor.com/

它的厉害之处不止于代码补全，更在于：

• 能够理解整个代码库
• 可以跨文件进行修改
• 能帮助你进行重构，而不仅仅是简单地改一行

那么，适合哪些人呢？

• 中高级程序员
• 大型项目团队
• 想把 AI 当作“副驾驶”的开发者

Claude Code：Vibe Coding 的代表作

除了价格有点贵，其他方面都很不错。

下载地址在这里：https://claude.ai/

聊聊 Claude Code，AI 编程的未来



说到 Claude Code，真的是个非常有趣的工具。

你不再是单纯地“写代码”，而是像对 AI 说：

“我想要这样的系统，你来处理文件吧。”

而它真的能：

• 浏览你的目录
• 修改你的代码
• 创建新文件
• 完成整个流程

这就是现在大家都在讨论的一个新概念：

Vibe Coding（氛围式编程）

用起来超级爽，但你要有自己的判断力。

如果你对编程不太了解，可能会被“看起来能跑”的表象迷惑。

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模型才是关键

很多朋友可能没意识到这一点。

AI 编程工具其实只是个“外表”，真正的智慧在于底层的模型。

目前主流的编程大模型（真实体验相关）有：

• Claude：逻辑清晰、上下文理解强，现在是最稳的选择
• Gemini：多模态和智能体协作能力出色
• GLM / DeepSeek：在中文环境下表现友好，国内生态必不可少

趋势很明显：

工具正朝着“多模型调度”的方向发展，而不是单一模型的天下。

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部署工具：被严重低估

如果 AI 写完代码后你不能迅速上线，那效率就大打折扣了。

现在行业内常用的搭配是：

• Vercel / Netlify（用于前端部署）
• Railway / Render（用于后端部署）

一句话总结：

AI 编程加上快速部署，才算是完整的闭环。

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最终建议

给你一个切实可行的选型建议：

如果你现在是个完全不会编程或刚刚入门的小白，没关系，先确保自己能写出一些简单的代码吧。

你可以试试使用扣子或秒哒这些工具。

如果你是一名产品经理、创业者，或者在一家小公司工作，那么你可能会用到 CodeBuddy 结合 Claude 或 Gemini。

重点是要专注于最小可行产品（MVP）和验证你的想法。

如果你是工程师或技术团队的负责人，那么 Cursor 和 Trae 是不错的选择。

把 AI 当成你长期的得力助手，能帮你更高效地完成工作。