最近，平安集团分享了一条令人兴奋的消息：他们的研发团队中，超过1.5万名工程师已经开始使用人工智能来编写代码。这项技术不仅涵盖了集团内的银行、保险以及科技等多个重要领域，更是让一些新项目的代码中，AI生成的部分占到了惊人的70%以上！这项AI编码工具名为“平安爱码”，而且还引入了阿里通义灵码，以提升其续写能力，真的是给研发效率注入了新的活力。
通义灵码携手Qwen3：编程智能体上线，魔搭MCP广场也来啦！
智能编程助手大比拼：百度Comate、CodeGeeX、MarsCode和通义灵码，谁才是真正的编程之王？
阿里云通义灵码AIIDE来了！编程智能体如何让你的开发效率飞起来？
阿里云首位AI员工“通义灵码”上岗，未来20%的代码将由其自动生成
AI编程工具大比拼：Trae、通义灵码、CodeBuddy与Qoder谁更胜一筹？
只需30分钟，通义灵码+支付MCP助你轻松打造创作打赏智能体！
蚂蚁百宝箱与通义灵码携手：首届 MCP 插件开发大赛精彩成果闪耀企业应用场景
阿里云要全面推行AI写代码了，未来20%的代码都将由通义灵码来搞定，你准备好了吗？
如何选择最适合的AI编码助手：Trae、Copilot、Cursor与通义灵码大比拼！
通义灵码Qwen3-Coder上线，代码生成能力真是大幅升级！
平安的AI编码效率提升太夸张了，70%的代码都靠AI生成，这是在开创新时代吗？
平安的这款AI工具真的是太牛了，研发效率直接翻倍！
对于开发者来说，AI工具的引入会不会造成技术上的依赖？需要平衡好使用与学习的关系。
听说平安的研发团队有1.5万名工程师，这样的规模真的能确保AI工具的有效性吗？
有点担心后续的维护问题，AI生成的代码总是让人不太放心。
平安的研发团队真是庞大，1.5万名工程师同时使用AI，这样的合作会产生怎样的化学反应呢？
这项技术听起来很前沿，能提升研发效率，真是个好帮手！
平安的研发团队如此庞大，是否能保证每位工程师都能有效利用这款AI工具？
我觉得这项技术不仅能提高效率，还能减少重复性工作，让工程师有更多时间去创新。
看到平安的团队这么大，心里有点疑惑，这么多人使用AI，是否会出现协作上的问题？
听说AI生成的代码有时会出奇怪的bug，平安是怎么解决这个问题的？
很高兴看到这样的进展，平安的研发团队是否会提供培训来帮助工程师更好地使用AI工具？
平安的AI编程工具能否帮助小团队实现快速迭代？
建议关注这项工具在实际项目中的反馈，看看工程师们的真实体验如何。