很多朋友问：“Cursor 和 GitHub Copilot、通义灵码这些工具有什么不同呢？我之前用过，感觉没那么好用啊。”
简单来说：“你只需用自然语言描述你的需求，AI 就能帮你生成完整的代码框架。”这就是 Cursor 带来的新体验。
那么，相较于其他工具，Cursor 到底有什么更实用的功能呢：
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模型选择更全面，灵活性更强。
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全局引用，随心所欲。
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一键创建整个代码
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还有其他实用功能
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一、模型选择更全面、灵活性更强
在模型方面，Cursor 支持当前最强的代码模型 Claude3.5，同时也兼容 GPT-4 和 GPT-4o，还能设置 Google、Azure 的 API Key。
当然，你还可以选择更轻量、速度更快的模型，比如 cursor-small、gpt-4o-mini，这些模型适合处理一些相对简单的任务。
总之，选择多，性价比高～
二、全局引用，随心所欲
Cursor 的一大亮点在于：当你在查看一个完整的项目代码时，它能引用所有的代码内容。
那么，这有什么好处呢？
当你需要做修改或新增代码时，它能快速了解上下文，帮助你得到更符合预期的结果。
当然，你也可以选择只引用某些文件或特定代码段。这样，Cursor 就不会去搜索整个代码库，避免无关信息影响结果。
比如，在下图中，我选中了 kamis.py 文件的第 30 到 42 行，这样 AI 就会把这段内容作为主要参考。
三、一键全局创建代码
Cursor 有个非常实用的功能：Composer。
使用其他工具时，我们通常得通过聊天逐段获取新功能代码，然后再分别创建文件，粘贴代码。
虽然这样逐个确认更让人放心，但一旦功能复杂，涉及的文件太多，就会变得很耗时。
Composer 可以帮助我们迅速、有序地创建多个文件，满足我们的需求，效率大大提高。
不过，这也带来了风险。
当功能稳定后，如果要求 Composer 进行全局修改，而你没有仔细查看就接受了，出错后就很难恢复。
当然，你也可以继续让 Composer 进行修改。它目前还在测试阶段，相信未来会更好。
所以，我的建议是：先写好用户故事，再用 Composer 创建相应的代码结构，功能稳定后，建议使用右侧的 Chat 逐个优化功能，这样更方便。
四、其他实用功能
如果之前小伙伴们用过 ChatGPT、Claude3.5 编程，你可能发现，除了需要提交大量代码和背景信息外，还得逐一把生成的代码放回原来的文件里，这实在是麻烦。
而在 Cursor 中，只要基于需求生成的结果，点击几个按钮，就可以直接在对应位置帮你修改好代码。
而且还有哦～
当我们需要调整界面样式时，可以上传一张图片，让 Cursor 参考这个风格来调整代码。当然，想从头开始创建代码也是完全可以的。
最后，它还有一个非常实用的功能：AI 全局检索。
在大型代码库中，使用 Cursor 搜索代码非常方便，它能告诉你对应文件的位置和其他代码的关联。
记得使用时，点击 codebase，这样 Cursor 就会在整个代码库中搜索。当你不知道代码在哪里时，这个功能比传统工具要好用得多。
五、总结
说到这里，大家对 Cursor 这款工具应该有了更清晰的认识吧。
它确实是当前最实用的编程助手，不过也有一些不足之处。
首先，价格是个问题，最低套餐也得花费 20 美金。
此外，我们自己写点小工具还行，但如果代码涉及敏感信息，还是要谨慎使用，毕竟一旦聊天就可能扫到大部分代码，风险可不小。
最近有不少人问我，小白能不能利用 Cursor 开发商业产品。
它确实能帮你做出一些简单的应用，但想要开发复杂的工具，还是得有一些编程基础和思维。
虽然工具很不错，但千万别依赖它，真正的竞争力在于我们自身的思考能力和创造力。
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