产品经理如何凭借AI IDE独立驱动产品开发？我亲历AI编程的革命性变革！

大家好，我是沙磊，已经在产品经理这个岗位上打拼了十五年。最近，我用AI IDE完成了两个项目，发现AI编程的潜力超乎想象。今天就来跟大家分享我的实战经验，希望能给你们带来一些启发。

01 AI编程的四个阶段，你现在在哪一层呢？

最近网上热议一个问题：“你用AI编程的程度有多深？”选项从“完全不使用”到“完全依赖AI开发项目”，引发了不少程序员的讨论。

我总结了一下，基本可以分为四个层次：

A层是“完全不使用”，可能是因为习惯了传统开发，或者对AI工具缺乏信任；

B层是“偶尔用来修改语法和修复bug”，比如使用Copilot来补全代码，或者请AI帮忙检查拼写；

C层是“用AI实现一些小功能”，像写个简单的爬虫或数据清洗工具；

D层就是“完全依赖AI开发完整项目”——这正是我最感兴趣的：AI真的可以独立“指挥”一个项目吗？

通过试用多款AI IDE，我找到了答案。我不仅达到了D层，还开发了两个实用工具。这种“用AI学习AI”的体验，让我不禁感慨：“技术普惠时代已经来临！”

02 实战案例：AI帮助我造了两个“小工具”

我做的项目成果并不算“高大上”，但非常“接地气”——都是针对特定场景而设计的实用工具。接下来，我来详细说说：

第一个工具是“酒店电视投屏助手”。我采用阿里Qoder进行产品设计，主要使用Cursor AI IDE，使用Kotlin语言开发了一款可以安装在安卓电视上的APK应用。

“虽然是个原生安卓应用，但从搭建框架到接口调试，100%的代码都是AI生成的。”我只需把需求拆分成“小任务”，比如“需要图片循环播放广告”“支持主流投屏协议”，AI就能提供可运行的代码，剩下的就是测试和微调。目前这个APP已经完成开发，我也把所有的代码和文档上传到了开源社区Gitee。

第二个工具是“潮汐表小程序”。每次带孩子去海边，我总有一个烦恼：不知道涨潮和退潮的具体时间，常常到海边时看到海水已经涨起来，孩子失望不已。我曾试图在网上找潮汐时间，但提供的信息大多不够本地化，而且内容显得过于专业，不够简单明了。于是，我运用Cursor结合微信开发工具，按照之前开发酒店电视助手的经验，用两天时间完成了潮汐表小程序的制作。

让我特别自豪的是“动态潮汐曲线”和“未来10天的潮汐数据”。前者可以将当天的涨潮退潮时间以动态曲线呈现，使用户更清晰地了解潮汐时刻表。

而后者则可以直接查询未来10天的潮汐信息，方便那些计划带孩子去海边或者周末钓鱼的人，避免了空跑的失望。

03 当兴趣遇见AI，技术的边界在不断扩展

最近我开始推进一个新项目：开发一款检测隐藏摄像头的微信小程序，让用户在酒店入住时可以快速扫描环境，增强安全感。以前，我可能只是提出想法、画设计图，然后把需求交给程序员实现。但现在，借助AI，我几乎可以全程自己动手，从产品构思到上线。

例如，在制作这个摄像头检测工具时，AI不仅帮我理清了调用手机相机和图像识别的逻辑流程，还迅速生成了前端界面的代码和算法调用示例；当调试过程中遇到权限或兼容性问题时，我能够直接请AI帮忙修改代码、优化判断逻辑，甚至连小程序的上架流程也能逐步指导我完成。我不再是单纯的“提需求者”，而是从设计到开发，真正成为了创造者。

这让我深刻感受到：AI正在将“专业技术”变成人人都能使用的“通用工具”。过去，开发软件需要懂得前端、算法甚至硬件协议，而现在AI能够直接帮我编写关键函数、调试设备接口，我只需明确目标并调整细节。AI并非在替代我，而是在我“想做”和“能做”之间架起了一座桥。

技术门槛降低了，普通人的创意也因此更容易实现。

04 我的观察：AI编程从“辅助”到“主心骨”

完成这两个产品后，我有三个感受：

首先，AI编程的深度，取决于“需求拆解能力”。它不是让AI“直接创建项目”，而是将大需求分解为小任务，由AI来解决每个小任务，我再进行整合调试。这种思路和传统开发类似，但AI让“解决小任务”的效率提升了十倍。

其次，选择合适的工具至关重要。我尝试过Cursor、Trae、CodeBuddy、Qoder等多个AI工具，发现它们各自擅长的领域不同——比如CodeBuddy在小程序生态中表现更佳，而Cursor在处理复杂逻辑任务时更稳定。选对工具，能够省去不少弯路。

最后，AI并不是“懒人神器”，而是“效率杠杆”。在做这几个项目时，我也遇到了不少问题：比如在开发“酒店电视投屏助手”时，总是调试不通设备发现协议；制作“潮汐表小程序”时，因为时间转换的问题导致显示异常。但说实话，有了AI后，解决这些问题的效率大大提升——以前遇到错误需要查阅文档、请教高手，折腾半天，而现在只需将错误信息抛给AI，几分钟内就能定位问题并获得可用的解决方案，甚至还可以让它帮我优化代码逻辑。

技术的魅力，始终在于让“不可能”变为“可能”。当AI从“设计助手”变成“项目伙伴”时，我们更应该思考的是如何利用好这个伙伴，让自己的创意得以更快实现，而不是担心会被取代。

本文由 @水少石多 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载

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